注冊(cè) | 登錄讀書(shū)好,好讀書(shū),讀好書(shū)!
讀書(shū)網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)天文學(xué)/地球科學(xué)群智能算法在地球物理中的應(yīng)用

群智能算法在地球物理中的應(yīng)用

群智能算法在地球物理中的應(yīng)用

定 價(jià):¥158.00

作 者: 胡祥云,袁三一,劉雙 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去


ISBN: 9787030643582 出版時(shí)間: 2020-09-01 包裝: 精裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 190 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《群智能算法在地球物理中的應(yīng)用》主要介紹粒子群、蟻群、魚(yú)群三種群智能算法在重、磁、電、震地球物理數(shù)據(jù)反演中的應(yīng)用,包括算法的起源、發(fā)展和數(shù)學(xué)模型,展示三種算法在理論模型數(shù)據(jù)及實(shí)測(cè)地球物理數(shù)據(jù)反演中的應(yīng)用,討論算法的收斂性與不確定性等問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《群智能算法在地球物理中的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
第1章 緒論 1
1.1 生物種群行為與群智能算法 2
1.1.1 生物種群行為 2
1.1.2 群智能算法 3
1.2 群智能算法的分類(lèi)及工程應(yīng)用 5
1.2.1 粒子群算法 5
1.2.2 蟻群算法 7
1.2.3 魚(yú)群算法 8
1.2.4 其他算法 9
1.3 群智能算法在地球物理中的應(yīng)用研究進(jìn)展 10
1.3.1 地球物理反演問(wèn)題研究進(jìn)展 11
1.3.2 其他地球物理問(wèn)題研究進(jìn)展 12
1.4 地球物理化反演理論 12
1.4.1 多元函數(shù)泰勒展開(kāi)及化條件 13
1.4.2 化方法 14
第2章 粒子群算法理論 19
2.1 粒子群算法的起源和發(fā)展 20
2.1.1 粒子群算法的起源 20
2.1.2 粒子群算法的發(fā)展 20
2.2 粒子群算法的數(shù)學(xué)模型 22
2.2.1 基本粒子群算法 22
2.2.2 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法 24
2.2.3 粒子群算法化步驟 25
2.2.4 粒子群算法的改進(jìn) 26
第3章 粒子群算法在地球物理中的應(yīng)用 29
3.1 粒子群算法在重磁反演中的應(yīng)用 30
3.1.1 位場(chǎng)反演 30
3.1.2 理論模型建立及參數(shù)分析 35
3.1.3 算法改進(jìn)及理論模擬分析 41
3.1.4 粒子群算法應(yīng)用實(shí)例 49
3.2 粒子群算法在電磁反演的應(yīng)用 58
3.2.1 一維層狀介質(zhì)大地電磁反演 58
3.2.2 大地電磁粒子群算法反演 59
3.3 粒子群算法在地震資料反演中的應(yīng)用 61
3.3.1 地震波阻抗粒子群算法反演 61
3.3.2 粒子群非線性AVO反演方法 63
3.3.3 智能化時(shí)變盲反褶積 64
3.3.4 粒子群頻變AVAF 反演方法 72
3.3.5 地質(zhì)模型與實(shí)際數(shù)據(jù)測(cè)試 82
3.4 算法收斂性與不確定性分析 86
3.4.1 算法收斂性分析 86
3.4.2 不確定性分析 91
第4章 蟻群算法理論 111
4.1 蟻群算法的起源和發(fā)展 112
4.1.1 蟻群算法的起源 112
4.1.2 蟻群算法的發(fā)展 113
4.2 蟻群算法的數(shù)學(xué)模型與搜索流程 115
4.2.1 基本蟻群算法 115
4.2.2 蟻群算法的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化模型 116
4.2.3 蟻群算法的搜索流程 117
第5章 蟻群算法在地球物理中的應(yīng)用 119
5.1 蟻群算法在重磁反演中的應(yīng)用 120
5.1.1 重力數(shù)據(jù)蟻群算法反演 120
5.1.2 蟻群算法改進(jìn)及優(yōu)化 121
5.1.3 參數(shù)分析 127
5.1.4 磁測(cè)數(shù)據(jù)理論模型反演 130
5.1.5 蟻群算法應(yīng)用實(shí)例 137
5.2 蟻群算法在電法中的應(yīng)用 149
5.3 蟻群算法在地震資料反演中的應(yīng)用 150
5.3.1 地震波阻抗蟻群算法反演 150
5.3.2 蟻群算法AVO 反演方法 150
5.3.3 基于蟻群算法的地震子波估計(jì) 151
5.4 算法收斂性與不確定性分析 162
5.4.1 算法收斂性分析 162
5.4.2 不確定性分析 163
第6章 魚(yú)群算法理論及其在地球物理中的應(yīng)用 167
6.1 魚(yú)群算法的起源和發(fā)展 168
6.1.1 魚(yú)群算法的起源 168
6.1.2 魚(yú)群算法的發(fā)展 169
6.2 魚(yú)群算法的數(shù)學(xué)模型 170
6.2.1 基本魚(yú)群算法 170
6.2.2 算法中參數(shù)對(duì)收斂性能的影響 172
6.3 魚(yú)群算法在重磁反演中的應(yīng)用 173
6.3.1 位場(chǎng)反演 173
6.3.2 理論模型反演試驗(yàn) 175
6.3.3 魚(yú)群算法應(yīng)用實(shí)例 178
參考文獻(xiàn) 181

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書(shū)網(wǎng) m.ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)