中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)

第一章 矩陣基礎(chǔ)

第一節(jié) 矩陣定義

第二節(jié) 矩陣運算

第三節(jié) 分塊矩陣

第四節(jié) 矩陣的秩

第五節(jié) 方陣的特征值和特征向量

第六節(jié) 正定矩陣和非負定矩陣

第七節(jié) 隨機向量的協(xié)方差矩陣和相關(guān)矩陣

第二章 協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析

第一節(jié) 回歸模型的協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析

第二節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型及其協(xié)方差結(jié)構(gòu)

第三節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型參數(shù)估計

第四節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型評價

第五節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型修正

第六節(jié) 有均值結(jié)構(gòu)的模型

第七節(jié) 多組比較

附錄2.1 結(jié)構(gòu)方程模型Mplus程序

附錄2.2 多組CFA的分析步驟和Mplus程序

第三章 中介效應(yīng)分析

第一節(jié) 中介效應(yīng)模型及其估計

第二節(jié) 中介效應(yīng)檢驗方法

第三節(jié) 對Baron和 Kenny逐步法的質(zhì)疑和辨析

第四節(jié) 中介效應(yīng)分析流程

第五節(jié) 中介效應(yīng)的應(yīng)用實例：兒童行為對同伴關(guān)系的影響

第六節(jié) 多重中介效應(yīng)分析

第七節(jié) 潛變量中介效應(yīng)分析

第八節(jié) 類別變量中介效應(yīng)分析

第九節(jié) 基于被試內(nèi)設(shè)計的中介效應(yīng)分析

附錄3.1 Bootstrap法檢驗顯變量中介效應(yīng)的Mplus程序

附錄3.2 Bootstrap法檢驗潛變量中介效應(yīng)的Mplus程序

附錄3.3 Bootstrap法檢驗多重中介效應(yīng)的Mplus程序

第四章 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

第一節(jié) 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

第二節(jié) 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法

第三節(jié) 調(diào)節(jié)效應(yīng)的應(yīng)用實例：兒童行為對同伴關(guān)系的影響

第四節(jié) 調(diào)節(jié)變量與中介變量的比較

附錄4.1 變量中心化的SPSS程序

第五章 有調(diào)節(jié)的中介與有中介的調(diào)節(jié)

第一節(jié) 有調(diào)節(jié)的中介模型

第二節(jié) 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗方法

第三節(jié) 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗流程

第四節(jié) 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)應(yīng)用實例：感恩對學(xué)業(yè)成就的影響

第五節(jié) 有中介的調(diào)節(jié)模型及其檢驗流程

第六節(jié) 有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)應(yīng)用實例：感覺尋求對煙酒使用的影響

第八節(jié) 小結(jié)

附錄5.1分析圖5-5所示模型的Mplus程序

附錄5.2 Bootstrap法檢驗有調(diào)節(jié)的中介模型的Mplus程序

附錄5.3分析圖5-8所示模型的Mplus程序

附錄5.4分析圖5-9所示模型的Mplus程序

附錄5.5 Bootstrap法檢驗有中介的調(diào)節(jié)模型的Mplus程序

第六章 潛變量交互效應(yīng)和二次效應(yīng)

第一節(jié) 化潛為顯

第二節(jié) 兩步最小二乘回歸

第三節(jié) 多組線性結(jié)構(gòu)方程模型

第四節(jié) 加入乘積指標的結(jié)構(gòu)方程

第五節(jié) 乘積指標方法的穩(wěn)健性

第六節(jié) 潛變量二次效應(yīng)

第七節(jié) 分布分析方法

第八節(jié) 貝葉斯方法

第九節(jié) 小結(jié)

附錄6.1 潛變量交互效應(yīng)模型約束方法的演化

附錄6.2 指標中心化與均值結(jié)構(gòu)

附錄6.3產(chǎn)生乘積指標的策略

附錄6.4分析潛變量交互效應(yīng)的QML程序

第七章 潛變量交互效應(yīng)的標準化估計及其性質(zhì)

第一節(jié) 顯變量交互效應(yīng)模型的標準化估計

第二節(jié) 潛變量交互效應(yīng)模型的標準化估計

第三節(jié) 潛變量交互效應(yīng)模型標準化估計的尺度不變性

第四節(jié) 用Bootstrap方法計算潛變量交互效應(yīng)模型標準化估計的標準誤

第五節(jié) 潛變量交互效應(yīng)模型標準化估計示例

附錄7.1 使用SPSS計算顯變量交互效應(yīng)模型標準化估計的主要步驟

附錄7.2 證明潛變量交互效應(yīng)模型是擬尺度不變的模型

附錄7.3 證明潛變量交互效應(yīng)模型“標準化”估計的尺度不變性

附錄7.4 用于產(chǎn)生Bootstrap樣本的PRELIS程序

第八章 潛增長模型中的交互效應(yīng)

第一節(jié) 潛增長模型介紹

第二節(jié) 潛增長模型中的交互效應(yīng)

第三節(jié) 一個簡化的潛增長交互作用全模型

第四節(jié) 潛增長變化率交互作用模型

附錄8.1 單因子增長模型的LISREL程序

附錄8.2 兩因子增長模型的LISREL程序

附錄8.3 線性潛增長模型的LISREL程序

附錄8.4 二次曲線潛增長模型的LISREL程序

附錄8.5 簡化的潛增長交互作用全模型的LISREL程序

附錄8.6 潛增長變化率交互作用模型的LISREL程序

第九章 多水平結(jié)構(gòu)方程模型

第一節(jié) 兩水平線性模型簡介

第二節(jié) 多水平因子分析模型

第三節(jié) 多水平背景交互效應(yīng)模型

第四節(jié) 多水平中介效應(yīng)模型

第五節(jié) 多水平中介效應(yīng)模型的應(yīng)用

第六節(jié) 多水平調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

第十章 結(jié)構(gòu)方程分析中的模擬研究方法

第一節(jié) 模擬研究簡介

第二節(jié) 解決問題的種類

第三節(jié) 使用模擬總體與使用多個模擬樣本的區(qū)別

第四節(jié) 模擬研究中常見的自變量

第五節(jié) 在研究設(shè)計中常見的因變量

第六節(jié) 模擬研究步驟

第七節(jié) 用Mplus做模擬研究的例子和程序

第八節(jié) 小結(jié)

附錄10.1 用LISREL做模擬研究的例子和程序

參考文獻

術(shù)語索引