Excel 2019高級進階（SQL應(yīng)用）

定　價：￥59.80

作　者：	肖鵬著
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122375926	出版時間：	2020-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	176	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書基于Microsoft Office 2019專業(yè)版，通過翔實的案例講解SQL的基礎(chǔ)、SQL在Excel 2019的運行環(huán)境、數(shù)據(jù)查詢語句、數(shù)據(jù)操作語句、運算符的使用、函數(shù)的使用、數(shù)據(jù)分組與聚集函數(shù)的使用、高級查詢以及SQL與數(shù)據(jù)透視表等內(nèi)容。本書通過翔實的理論知識講解和大量的經(jīng)典案例分析，比較完整地再現(xiàn)了SQL在Excel中的應(yīng)用場景，使讀者在沒有或者只有較少SQL使用經(jīng)驗的情況下仍然可以在Excel環(huán)境中運用SQL，提高工作效率。本書適用于所有使用辦公軟件制表的讀者，特別是經(jīng)常使用Excel制作數(shù)據(jù)報表的人士，可以借此大幅提高辦公效率。

作者簡介

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圖書目錄

第1章 SQL概述 1
1.1 SQL的由來 1
1.2 SQL的特點 2
1.3 SQL的基本概念 3
1.4 SQL語言的基本語句 5

第2章 Excel 2019的SQL運行環(huán)境 6
2.1 通過“現(xiàn)有連接”使用SQL語句 6
2.1.1 通過“現(xiàn)有連接”使用SQL語句的步驟 6
2.1.2 連接屬性的設(shè)置 10
2.1.3 刷新導(dǎo)入的數(shù)據(jù) 11
2.1.4 修改數(shù)據(jù)源的連接地址 13
2.2 通過“Microsoft Query”使用SQL語句 15
2.2.1 Microsoft Query簡介 15
2.2.2 通過“Microsoft Query”使用SQL語句的步驟 16

第3章數(shù)據(jù)查詢語句 23
3.1 SELECT的語法結(jié)構(gòu) 23
3.1.1 SELECT語法格式 23
3.1.2 SQL語法結(jié)構(gòu)中的約定 24
3.2 查詢表中的列 26
3.2.1 查詢一列或多列數(shù)據(jù) 26
3.2.2 查詢表中的所有列 32
3.3 別名和DISTINCT短語的使用 34
3.3.1 使用別名 34
3.3.2 使用DISTINCT短語 36
3.4 ORDER BY子句的使用 39
3.4.1 單列排序 39
3.4.2 多列排序 43

第4章數(shù)據(jù)操作語句 45
4.1 INSERT數(shù)據(jù)插入語句 45
4.1.1 INSERT語句語法結(jié)構(gòu) 45
4.1.2 INSERT語句的使用 46
4.2 UPDATE數(shù)據(jù)更新語句 53
4.2.1 UPDATE語句語法結(jié)構(gòu) 54
4.2.2 UPDATE語句的使用 54
4.3 DELETE數(shù)據(jù)刪除語句 58
4.3.1 DELETE語句語法結(jié)構(gòu) 58
4.3.2 DELETE語句的使用 59

第5章運算符的使用 62
5.1 WHERE子句的語法和作用 62
5.2 比較運算符 63
5.2.1 比較運算符簡介 63
5.2.2 比較運算符的使用 63
5.3 邏輯運算符 69
5.3.1 邏輯運算符簡介 69
5.3.2 邏輯運算符的使用 70
5.4 連接運算符 78
5.4.1 連接運算符簡介 78
5.4.2 連接運算符的使用 78
5.5 算術(shù)運算符 83
5.5.1 算術(shù)運算符簡介 83
5.5.2 算術(shù)運算符的使用 84

第6章函數(shù)的使用 88
6.1 字符串函數(shù) 88
6.1.1 字符串函數(shù)簡介 89
6.1.2 字符串函數(shù)綜合運用 92
6.2 日期和時間函數(shù) 98
6.2.1 日期和時間函數(shù)簡介 98
6.2.2 日期和時間函數(shù)綜合運用 107
6.3 數(shù)學(xué)函數(shù) 111
6.3.1 數(shù)學(xué)函數(shù)簡介 111
6.3.2 數(shù)學(xué)函數(shù)綜合運用 113
6.4 其他函數(shù) 116
6.4.1 其他函數(shù)簡介 116
6.4.2 其他函數(shù)綜合運用 117

第7章聚集函數(shù)與數(shù)據(jù)分組 122
7.1 聚集函數(shù) 122
7.1.1 聚集函數(shù)簡介 122
7.1.2 聚集函數(shù)的綜合運用 124
7.2 數(shù)據(jù)分組 128
7.2.1 GROUP BY子句和HAVING短語簡介 128
7.2.2 GROUP BY子句與聚集函數(shù)的綜合運用 129

第8章高級查詢 135
8.1 連接查詢 135
8.1.1 內(nèi)連接查詢 135
8.1.2 外連接查詢 144
8.2 嵌套查詢 149
8.2.1 由IN引導(dǎo)的嵌套查詢 149
8.2.2 由比較運算符引導(dǎo)的嵌套查詢 153
8.2.3 由ANY或ALL引導(dǎo)的嵌套查詢 154
8.2.4 由EXISTS引導(dǎo)的嵌套查詢 156

第9章 SQL與數(shù)據(jù)透視表 159
9.1 數(shù)據(jù)透視表基本操作 159
9.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 159
9.1.2 編輯數(shù)據(jù)透視表 164
9.2 使用SQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 167
9.2.1 使用SQL創(chuàng)建動態(tài)數(shù)據(jù)透視表 167
9.2.2 匯總多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)創(chuàng)建透視表 169

參考文獻 176