定 價(jià)：￥199.00
| 作 者： | 姜偉生，涂升，李蓉 著 |
| 出版社： | 清華大學(xué)出版社 |
| 叢編項(xiàng)： | |
| 標(biāo) 簽： | 暫缺 |
| ISBN： | 9787302564393 | 出版時(shí)間： | 2020-10-01 | 包裝： | 平裝 |
| 開本： | 16開 | 頁數(shù)： | 460 | 字?jǐn)?shù)： |
目錄
第1章?符號(hào)數(shù)學(xué)運(yùn)算 1
1.1?符號(hào)數(shù)值 3
1.2?符號(hào)變量 7
1.3?多項(xiàng)式運(yùn)算 14
1.4?符號(hào)微積分 16
1.5?符號(hào)矩陣與運(yùn)算 22
1.6?符號(hào)繪圖 28
第2章?數(shù)學(xué)基礎(chǔ)V 39
2.1?切向量和法向量 41
2.2?線性相關(guān) 46
2.3?數(shù)據(jù)矩陣 51
2.4?投影 59
2.5?正定性 74
第3章?數(shù)學(xué)基礎(chǔ)VI 86
3.1?梯度向量 87
3.2?直線 95
3.3?曲線 101
3.4?空間平面 105
3.5?平面和曲面梯度分布 109
3.6?曲面切面 116
3.7?法向量和梯度 120
第4章?數(shù)學(xué)基礎(chǔ)VII 130
4.1?圓錐曲線 131
4.2?二次曲面 134
4.3?橢圓 137
4.4?拋物線 145
4.5?雙曲線 147
4.6?圓錐曲線切線 152
4.7?二次曲面切面 164
第5章?優(yōu)化方法I 169
5.1?有關(guān)優(yōu)化 170
5.2?一元函數(shù)極值 176
5.3?二元函數(shù)極值 180
5.4?二次函數(shù)極值判定 187
5.5?多極值曲面 198
5.6?梯度與極值 203
第6章?優(yōu)化方法II 208
6.1?梯度下降法簡(jiǎn)介 209
6.2?約束條件 216
6.3?線性規(guī)劃 222
6.4?拉格朗日乘子法 226
6.5?二次規(guī)劃 237
第7章?優(yōu)化方法III 244
7.1?遺傳算法簡(jiǎn)介 245
7.2?粒子群優(yōu)化簡(jiǎn)介 252
7.3?單目標(biāo)非線性優(yōu)化 253
7.4?多目標(biāo)非線性優(yōu)化 258
第8章?投資組合優(yōu)化I 270
8.1?收益與風(fēng)險(xiǎn) 271
8.2?收益率期望 274
8.3?收益率方差 277
8.4?收益率波動(dòng)率 284
8.5?收益率和方差關(guān)系 286
8.6?增加無風(fēng)險(xiǎn)成分 290
8.7?夏普比率 294
8.8?雙目標(biāo)非線性優(yōu)化 300
第9章?投資組合優(yōu)化II 304
9.1?投資組合收益與風(fēng)險(xiǎn) 305
9.2?方差最小化 306
9.3?定收益最小化方差 310
9.4?含無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資組合 317
9.5?最大化夏普比率 322
9.6?二次規(guī)劃與投資組合優(yōu)化 328
第10章?投資組合優(yōu)化III 335
10.1?投資組合優(yōu)化對(duì)象 336
10.2?使用Portfolio對(duì)象 338
10.3?有效前沿 341
10.4?目標(biāo)回報(bào)率 344
10.5?目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn) 346
10.6?上下界約束 349
10.7?線性約束 351
10.8?預(yù)算約束 355
10.9?流動(dòng)率約束 358
10.10?凈收益 360
10.11?跟蹤誤差約束 362
第11章?回歸與優(yōu)化I 367
11.1?一元線性最小二乘 368
11.2?多元線性最小二乘 378
11.3?非線性最小二乘 384
11.4?一元正交回歸 388
11.5?多元正交回歸 397
第12章?回歸與優(yōu)化II 406
12.1?主成分分析 407
12.2?主元回歸 420
12.3?偏最小二乘回歸 431
備忘 442
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