深入理解Spring Cloud與實(shí)戰(zhàn)

第1章　Spring Cloud生態(tài) 1

1.1　Spring Cloud 基礎(chǔ)：Spring Boot概述      1

1.2　Spring Boot核心特性  3

1.2.1　Web服務(wù)器：WebServer 3

1.2.2　條件注解：@ConditionalOnXX     7

1.2.3　工廠加載機(jī)制   10

1.2.4　配置加載機(jī)制   12

1.2.5　Spring Boot Actuator 15

1.3　Spring Cloud 概述      17

1.3.1　Spring Cloud誕生背景    17

1.3.2　Netflix OSS 19

1.3.3　Spring Cloud項(xiàng)目    20

1.3.4　Spring Cloud 版本    21

1.3.5　Spring Cloud 最新動(dòng)態(tài)    23

第2章　服務(wù)注冊(cè)與服務(wù)發(fā)現(xiàn)   26

2.1　微服務(wù)架構(gòu)演進(jìn)  26

2.2　使用Alib*ba Nacos體驗(yàn)第一個(gè)Spring Cloud微服務(wù)應(yīng)用     29

2.2.1　下載并啟動(dòng)Nacos Server 30

2.2.2　啟動(dòng) Nacos Discovery Provider 進(jìn)行服務(wù)注冊(cè)    32

2.2.3　啟動(dòng) Nacos Discovery Consumer 進(jìn)行服務(wù)發(fā)現(xiàn)  33

2.3　使用Netflix Eureka替換Alib*ba Nacos注冊(cè)中心   36

2.3.1　啟動(dòng)Eureka Server   37

2.3.2　啟動(dòng) Eureka Discovery Provider 進(jìn)行服務(wù)注冊(cè)   38

2.3.3　啟動(dòng) Nacos Discovery Consumer 進(jìn)行服務(wù)發(fā)現(xiàn)  39

2.4　Spring Cloud 統(tǒng)一服務(wù)注冊(cè)/發(fā)現(xiàn)編程模型     40

2.4.1　DiscoveryClient和ReactiveDiscoveryClient   40

2.4.2　ServiceInstance和Registration 44

2.4.3　ServiceRegistry  48

2.4.4　ServiceRegistryEndpoint   50

2.5　雙注冊(cè)雙訂閱模式      51

2.5.1　雙注冊(cè)雙訂閱模式分析   51

2.5.2　案例：使用雙注冊(cè)雙訂閱模式將Eureka注冊(cè)中心遷移到Nacos注冊(cè)中心     54

第3章　負(fù)載均衡與服務(wù)調(diào)用   57

3.1　負(fù)載均衡原理      57

3.2　Spring Cloud LoadBalancer負(fù)載均衡組件 59

3.3　Netflix Ribbon負(fù)載均衡     74

3.3.1　RibbonLoadBalancerClient 74

3.3.2　RibbonServer和Server    79

3.3.3　ServerIntrospector     82

3.3.4　ILoadBalancer   84

3.3.5　ServerList  87

3.3.6　ServerListUpdater     90

3.3.7　ServerStats 92

3.3.8　Netflix Ribbon配置項(xiàng)總結(jié)     94

3.3.9　Ribbon緩存時(shí)間      97

3.4　Dubbo LoadBalance 負(fù)載均衡   98

3.5　OpenFeign：聲明式Rest客戶端 100

3.5.1　OpenFeign概述 100

3.5.2　OpenFeign 對(duì) JAX-RS 的支持     102

3.5.3　OpenFeign 底層執(zhí)行原理 103

3.6　Dubbo Spring Cloud ：服務(wù)調(diào)用的新選擇      105

3.7　再談路由和負(fù)載均衡  111

3.8　案例：應(yīng)用流量控制  112

3.8.1　流量控制應(yīng)用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景      113

3.8.2　使用 Netflix Ribbon 完成應(yīng)用灰度發(fā)布      115

第4章　配置管理 119

4.1　配置中心背景概述      119

4.2　Spring/Spring Boot 與配置 120

4.3　Spring Cloud與配置   122

4.3.1　使用Alib*ba Nacos體驗(yàn)配置的獲取及動(dòng)態(tài)刷新 123

4.3.2　從Spring Cloud 配置中心獲取配置的原理  125

4.3.3　Spring Cloud配置動(dòng)態(tài)刷新    135

4.4　Spring Cloud Config Server/Client      152

4.4.1　Spring Cloud Config Server      152

4.4.2　Spring Cloud Config Client      165

4.4.3　Spring Cloud Config Client 與 Service Discovery 整合 171

4.4.4　Spring Cloud Config 配置動(dòng)態(tài)刷新 174

4.5　再談配置動(dòng)態(tài)刷新      175

4.6　案例：Spring Cloud應(yīng)用流量控制策略動(dòng)態(tài)生效   180

第5章　熔斷器   184

5.1　熔斷器模式概述  184

5.2　手動(dòng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)斷路器  186

5.2.1　定義 State 枚舉和 Counter 計(jì)數(shù)器類  186

5.2.2　定義 CircuitBreaker 類    188

5.2.3　使用 CircuitBreaker 進(jìn)行場(chǎng)景測(cè)試 191

5.3　Spring Cloud Circuit Breaker的技術(shù)演進(jìn)  193

5.4　Alib*ba Sentinel   199

5.4.1　Sentinel核心概述     199

5.4.2　Spring Cloud Alib*ba Sentinel  204

5.4.3　Sentinel VS OpenFeign和RestTemplate 207

5.4.4　Sentinel限流與Dashboard      211

5.4.5　Sentinel的高級(jí)特性 215

5.5　Netflix Hystrix      219

5.5.1　Hystrix核心概述      219

5.5.2　Spring Cloud Netflix Hystrix    225

5.5.3　Hystrix限流與Dashboard 227

5.5.4　Hystrix的高級(jí)特性  231

5.6　Resilience4j  235

5.6.1　Resilience4j 體驗(yàn)     236

5.6.2　Spring Cloud Resilience4j 241

5.6.3　Resilience4j的高級(jí)特性  244

5.7　案例：使用 Sentinel 保護(hù)應(yīng)用，防止服務(wù)雪崩     248

第6章　Spring生態(tài)消息驅(qū)動(dòng)   253

6.1　消息中間件概述  254

6.2　Spring與消息      257

6.2.1　消息編程模型的統(tǒng)一      257

6.2.2　消息的發(fā)送和訂閱   258

6.2.3　WebSocket 265

6.2.4　案例：使用spring-messaging處理WebSocket     268

6.3　Spring Integration 271

6.3.1　Spring Integration 核心組件概述    272

6.3.2　Spring Integration核心組件的使用 275

6.4　Spring Cloud Stream    277

6.4.1　使用Spring Cloud Stream發(fā)送和接收消息   277

6.4.2　理解 Binder 和 Binding  280

6.4.3　深入理解Spring Cloud Stream 282

6.4.4　Spring Cloud Stream的高級(jí)特性    284

第7章　消息總線 295

7.1　消息總線概述      295

7.2　深入理解Spring Cloud Bus 296

7.2.1　Spring Cloud Bus的使用  297

7.2.2　Spring Cloud Bus的原理  300

7.2.3　Spring Cloud Bus 事件    302

7.2.4　Spring Cloud Bus 源碼分析    305

7.3　案例：使用Spring Cloud Bus完成多節(jié)點(diǎn)配置動(dòng)態(tài)刷新 309

第8章　Spring Cloud Data Flow 311

8.1　批處理/流處理概述     312

8.2　流處理案例：信用卡反欺詐系統(tǒng)      315

8.3　批處理案例：統(tǒng)計(jì)GitHub倉(cāng)庫(kù)的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)    323

8.4　Spring Cloud Data Flow批處理任務(wù)組合  331

8.5　Spring Cloud Data Flow Shell     335

8.6　Spring Cloud Skipper   337

8.7　Spring Cloud Deployer 341

8.7.1　TaskLauncher 接口   342

8.7.2　AppDeployer 接口   344

8.7.3　LocalAppDeployer    348

8.8　Spring Cloud Task 349

8.8.1　體驗(yàn)Spring Cloud Task    349

8.8.2　深入理解Spring Cloud Task    351

8.8.3　Spring Cloud Task Batch   354

8.9　Spring Batch 358

8.9.1　Spring Batch 核心組件    358

8.9.2　案例：使用 Spring Batch 完成便利店每日賬單統(tǒng)計(jì)  361

第9章　網(wǎng)關(guān) 366

9.1　API網(wǎng)關(guān)概述      366

9.2　Netflix Zuul   368

9.3　非阻塞式的Spring Cloud Gateway    371

9.4　Route路由信息   376

9.5　Predicate機(jī)制      377

9.5.1　PredicateDefinition和AsyncPredicate    377

9.5.2　RoutePredicateFactory      378

9.5.3　內(nèi)置RoutePredicateFactory     381

9.6　Filter機(jī)制    382

9.6.1　FilterDefinition和GatewayFilter     382

9.6.2　GlobalFilter 386

9.6.3　內(nèi)置 GatewayFilterFactory     387

9.6.4　網(wǎng)關(guān)內(nèi)置的GlobalFilter  390

9.7　整合注冊(cè)中心和配置中心  391

9.8　GatewayControllerEndpoint 397

9.9　案例：使用Spring Cloud Gateway進(jìn)行路由轉(zhuǎn)發(fā)   398

第10章　Spring Cloud與Serverless 401

10.1　Serverless    401

10.2　Java Function     403

10.3　Spring Cloud Function 405

10.4　Spring Cloud Function與Spring生態(tài)的整合  411

10.4.1　Spring Cloud Function與Spring Web/WebFlux    412

10.4.2　Spring Cloud Function 與 Spring Cloud Stream   420

10.4.3　Spring Cloud Function 與 Spring Cloud Task      427

10.5　案例：使用GCP Cloud Functions體驗(yàn)Spring Cloud Function     430