與結(jié)構(gòu)方程模型共舞：曙光初現(xiàn)

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	張偉豪，徐茂洲，蘇榮海著
出版社：	廈門大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787561562383	出版時(shí)間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	311	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《與結(jié)構(gòu)方程模型共舞：曙光初現(xiàn)》希望能為有興趣應(yīng)用SEM在論文寫作上的老師和同學(xué)們，提供一個(gè)正確的引導(dǎo)。我們檢視過去許多結(jié)構(gòu)方程模型的書籍，發(fā)現(xiàn)這些書都寫得太技術(shù)性，過多矩陣及方程式的探討，使得初學(xué)者望而卻步。該書結(jié)合了學(xué)校課程學(xué)習(xí)及論文寫作的方式，兼顧理論與實(shí)務(wù)，目的是將結(jié)構(gòu)方程模型的概念以符合實(shí)踐需要的生活化語(yǔ)言而非數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)的方式加以呈現(xiàn)?！杜c結(jié)構(gòu)方程模型共舞：曙光初現(xiàn)》尤其適合對(duì)SEM完全陌生或略懂SEM的研究人員。該書除了以目前容易學(xué)習(xí)的軟件AMOS作為學(xué)習(xí)SEM的載體，還會(huì)詳細(xì)介紹SEM分析中應(yīng)注意的事項(xiàng)。這樣可以避免紙上談兵，讓閱讀該書的老師或同學(xué)們可以高效習(xí)得正確的SEM統(tǒng)計(jì)知識(shí)，并運(yùn)用所學(xué)判斷SEM論文的是與非。

作者簡(jiǎn)介

　　張偉豪（1962-），博士，SPSS統(tǒng)計(jì)軟件資深顧問，統(tǒng)計(jì)學(xué)知名專家。主要研究領(lǐng)域：結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析及數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理?，F(xiàn)任臺(tái)灣三星統(tǒng)計(jì)服務(wù)有限公司董事長(zhǎng)，北京巨大量化科技有限公司董事長(zhǎng)。曾受邀在臺(tái)灣大學(xué)、北京師范大學(xué)、臺(tái)北大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等100多所高校講授統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。徐茂洲（1975-），博士，臺(tái)灣大仁科技大學(xué)教授，福建武夷學(xué)院客座教授。主要研究領(lǐng)域：結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用、運(yùn)動(dòng)觀光與休閑?！扼w育運(yùn)動(dòng)與Amos統(tǒng)計(jì)應(yīng)用》期刊主編，《運(yùn)動(dòng)與觀光研究》副主編。截至目前，發(fā)表SSCI、CSSCI等期刊論文共計(jì)113篇。蘇榮海（1987-），碩士，全國(guó)冠軍，運(yùn)動(dòng)健將，北京師范大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用、體能訓(xùn)練理論與實(shí)踐、體育運(yùn)動(dòng)行為分析。截至目前，在SSCI、CSCD及CSSCI等期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，出版專著、教材3部，主持或參與省部級(jí)課題10余項(xiàng)。兼任《運(yùn)動(dòng)與觀光研究》等多家期刊評(píng)審專家，全國(guó)關(guān)心下一代工作委員會(huì)特聘專家，福建青年人才工作委員會(huì)常委，雷波縣中小學(xué)教育研究名師工作室主持人，北京師范大學(xué)高水平女籃體能教練等。

圖書目錄

基礎(chǔ)概念篇
第1章認(rèn)識(shí)結(jié)構(gòu)方程模型
一、什么是結(jié)構(gòu)方程模型
二、SEM與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的相似及不同之處
（一）SEM與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的相似之處
（二）SEM與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的不同之處
三、學(xué)習(xí)SEM的十大理由
（一）SEM為一門快速成長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)
（二）增加論文投稿接受的機(jī)會(huì)
（三）比傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析（SPSS-SAS）更嚴(yán)謹(jǐn)
（四）圖形輸出，較為直觀也易于解釋
（五）SEM入門較快且容易
（六）能夠保留變量的完整信息
（七）可進(jìn)行復(fù)雜模型的評(píng)估
（八）提供整體模型的估計(jì)
（九）提供多樣化的擬合指標(biāo)
（十）可以完全重復(fù)其他研究人員的研究
四、SEM的分析范圍
五、SEM的評(píng)論
六、SEM的分析工具
（一）Amos
（二）CAUS
（三）EQS
（四）LISREL
（五）Mplus
（六）Mx
（七）RAMONA
（八）SEPATH
七、SEM軟件分析比較
第2章 SEM的專有名詞、符號(hào)定義與樣本數(shù)要求
一、專有名詞、符號(hào)定義
（一）潛變量
（二）觀察變量
（三）外生變量
（四）內(nèi)生變量
（五）模型
（六）模型設(shè)定說(shuō)明
（七）參數(shù)
（八）雙相關(guān)
（九）因素負(fù)荷量
（十）測(cè)量誤差
（十一）單向因果關(guān)系
（十二）間接效應(yīng)
（十三）互為因果關(guān)系
（十四）循環(huán)因果關(guān)系
（十五）擾動(dòng)
（十六）多元相關(guān)平方
（十七）矩陣
（十八）擬合度指標(biāo)
（十九）偏度
（二十）峰度
（二十一）多元正態(tài)
（二十二）SEM模型的組成
（二十三）驗(yàn)證式因素分析模型
（二十四）違犯估計(jì)
（二十五）迭代與收斂
二、SEM樣本數(shù)（sample size）的需求
第3章 SEM分析流程
一、模型設(shè)定
（一）確認(rèn)模型要包含的構(gòu)面
……
理論篇
軟件操作篇
參考文獻(xiàn)