事件流實(shí)戰(zhàn)

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	[美] 亞歷山大·德安（Alexander Dean）著，金中浩譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302559412	出版時(shí)間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	284	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　Linkedln、Netflix等知名應(yīng)用都通過實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶和系統(tǒng)事件，來提高靈活度和響應(yīng)速度。在大規(guī)模系統(tǒng)中，需要能高效地監(jiān)控、管理和處理大量的事件流。Kafkal具以及諸如統(tǒng)一日志處理的創(chuàng)新模式可幫助我們?yōu)榛谑录南到y(tǒng)創(chuàng)建連貫的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)?！妒录鲗?shí)戰(zhàn)》講解如何使用統(tǒng)一日志模式，來聚合、存儲(chǔ)和處理事件流。在這本實(shí)用指南中，你將看到Lambda架構(gòu)、流聚合和事件重放處理等重要的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，還將看到擴(kuò)展、彈性和高級(jí)流模式！讀完《事件流實(shí)戰(zhàn)》，你將能設(shè)計(jì)出易于構(gòu)建、部署和維護(hù)的由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大型應(yīng)用?！妒录鲗?shí)戰(zhàn)》主要內(nèi)容：校驗(yàn)與監(jiān)控事件流事件分析事件建模Apache Kafka與Amazon Kinesis的使用示例讀者對(duì)象：適合具有Java、Scala或Python編程經(jīng)驗(yàn)的讀者。

作者簡(jiǎn)介

　　Alexander Dean開發(fā)開源的事件處理與分析平臺(tái)Snowplow。Valentin Crettaz是一名擁有25年經(jīng)驗(yàn)的獨(dú)立IT咨詢顧問。金中浩，曾在花旗銀行、中國(guó)平安、360金融擔(dān)任軟件工程師與系統(tǒng)架構(gòu)師，現(xiàn)為Thought Works高級(jí)咨詢顧問。在15年的職業(yè)生涯中一直從事金融行業(yè)的軟件開發(fā)與系統(tǒng)架構(gòu)工作，擅長(zhǎng)函數(shù)式編程與數(shù)據(jù)分析，堅(jiān)信技術(shù)能讓生活變得更美好。

圖書目錄

第I部分事件流與統(tǒng)一日志
第1章事件流
1．1 術(shù)語定義
1．1．1 事件
1．1．2 持續(xù)事件流
1．2 探尋我們熟悉的事件流
1．2．1 應(yīng)用級(jí)日志
1．2．2 站點(diǎn)分析
1．2．3 發(fā)布／訂閱消息
1．3 統(tǒng)一持續(xù)事件流
1．3．1 古典時(shí)代
1．3．2 混合時(shí)代
1．3．3 統(tǒng)一時(shí)代
1．4 統(tǒng)一日志的應(yīng)用場(chǎng)景
1．4．1 用戶反饋環(huán)路
1．4．2 整體系統(tǒng)監(jiān)控
1．4．3 應(yīng)用系統(tǒng)版本在線升級(jí)
1．5 本章小結(jié)
第2章統(tǒng)一日志
2．1 深入統(tǒng)一日志
2．1．1 統(tǒng)
2．1．2 只可追加
2．1．3 分布式
2．1．4 有序性
2．2 引入我們的應(yīng)用
2．2．1 識(shí)別關(guān)鍵事件
2．2．2 電子商務(wù)中的統(tǒng)一日志
2．2．3 首個(gè)事件建模
2．3 配置統(tǒng)一日志
2．3．1 下載并安裝Apache Kafka
2．3．2 創(chuàng)建流
2．3．3 發(fā)送和接收事件
2．4 本章小結(jié)
第3章使用Apache Kafka進(jìn)行事件流處理
3．1 事件流處理入門
3．1．1 為什么要處理事件流？
3．1．2 單事件處理
3．1．3 多事件處理
3．2 設(shè)計(jì)第一個(gè)流處理程序
3．2．1 將Kafka作為黏合劑
3．2．2 明確需求
3．3 編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的Kafka Worker
3．3．1 配置開發(fā)環(huán)境
3．3．2 應(yīng)用配置
3．3．3 從Kafka讀取事件
3．3．4 向Kafka寫入事件
3．3．5 整合讀取與寫入
3．3．6 測(cè)試
3．4 編寫單事件處理器
3．4．1 編寫事件處理器
3．4．2 更新mam方法
3．4．3 再次測(cè)試
3．5 本章小結(jié)
第4章使用Amazon Kinesis處理流事件
4．1 向Kinesis寫入事件
4．1．1 系統(tǒng)監(jiān)控與統(tǒng)一日志
4．1．2 與Kafka的術(shù)語差異
4．1．3 配置事件流
4．1．4 事件建模
4．1．5 編寫代理程序
4．2 從Kinesis讀取事件
4．2．1 Kinesis的框架與SDK
4．2．2 使用AWSCLI讀取事件
4．2．3 使用boto監(jiān)控Kinesis stream
4．3 本章小結(jié)
第5章有狀態(tài)的流式處理
……
第II部分針對(duì)流的數(shù)據(jù)工程
第III部分事件分析