面向社交媒體的觀點分析技術(shù)研究

定　價：￥35.00

作　者：	熊蜀峰著
出版社：	新華出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787516651759	出版時間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	117	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《面向社交媒體的觀點分析技術(shù)研究》是河南平頂山學(xué)院熊蜀峰博士主持的2019年度教育部人文社科項目“面向信息處理的漢語文本情感結(jié)構(gòu)的描寫機制與資源建設(shè)研究”的結(jié)項成果，屬于中文信息處理和計算機深度學(xué)習(xí)方面的前沿交叉課題。書稿認為觀點分析是對人們發(fā)表的關(guān)于實體、事件及屬性的觀點、評價和情緒的可計算化研究。此領(lǐng)域的研究起源于觀點極性分類和主觀性分類，即將其作為一個文本分類問題。《面向社交媒體的觀點分析技術(shù)研究》針對目前的應(yīng)用需求和存在的研究難點和問題，對面向社交媒體的觀點分析中的若干子問題進行了深入研究，在此基礎(chǔ)上，書稿提出利用詞典資源和距離監(jiān)督信息來學(xué)習(xí)情感詞嵌入，使用學(xué)習(xí)到的詞嵌入能夠提高上層觀點分析分類器的性能。書稿結(jié)構(gòu)嚴謹，寫作規(guī)范，對相關(guān)研究人員有參考價值。

作者簡介

　　熊蜀峰，男，博士，副教授，平頂山學(xué)院學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人、社交媒體分析團隊負責(zé)人、鄭州大學(xué)在站博士后、英國University of Warwick訪問學(xué)者，曾獲得國家留學(xué)基金委、河南省高等學(xué)校青年骨干教師資助。主要學(xué)術(shù)研究方向是自然語言處理、深度學(xué)習(xí)技術(shù)。近五年先后主持教育部人文社科基金項目1項、河南省科技計劃1項、河南省教育廳重點項目2項。在計算機學(xué)會推薦人工智能領(lǐng)域著名會議期刊發(fā)表多篇論文，其中SCI檢索論文7篇，EI檢索論文4篇。榮獲河南省自然科學(xué)學(xué)術(shù)獎?wù)撐囊坏泉?項、市廳級獎項多項，申請多項專利及軟件著作權(quán)，受邀擔(dān)任KBS等6個領(lǐng)域知名國際SCI期刊審稿人、中國中文信息學(xué)會青年工作委員會委員。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 研究進展
1．3 研究內(nèi)容
1．4 本章小結(jié)
第2章面向產(chǎn)品評論分析的短文本情感主題模型
2．1 引言
2．2 相關(guān)研究介紹
2．3 情感主題模型
2．4 實驗及分析
2．5 本章小結(jié)
第3章利用有約束K-Means聚類進行評價目標短語分組
3．1 引言
3．2 相關(guān)研究介紹
3．3 靈活約束的K-Means算法
3．4 實驗
3．5 本章小結(jié)
第4章基于深度度量學(xué)習(xí)方法的評價目標短語分組
4．1 引言
4．2 相關(guān)研究介紹
4．3 深度距離度量學(xué)習(xí)方法
4．4 實驗評估
4．5 本章小結(jié)
第5章基于超圖排序算法的觀點文本摘要
5．1 引言
5．2 相關(guān)研究介紹
5．3 提出的摘要框架
5．4 實驗分析
5．5 本章小結(jié)
第6章面向Twitter觀點分類的情感增強詞嵌入學(xué)習(xí)方法
6．1 引言
6．2 相關(guān)研究介紹
6．3 面向Twitter觀點分類的多級別情感增強詞嵌入
6．4 實驗評估
6．5 本章小結(jié)
第7章總結(jié)與展望
7．1 總結(jié)
7．2 展望
參考文獻