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MATLAB金融風(fēng)險管理師FRM(超綱實戰(zhàn))

MATLAB金融風(fēng)險管理師FRM(超綱實戰(zhàn))

定 價:¥199.00

作 者: 涂升,姜偉生
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項: FRM金融風(fēng)險管理師零基礎(chǔ)編程
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302554677 出版時間: 2020-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 512 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  金融風(fēng)險管理已經(jīng)成為各個金融機構(gòu)必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷發(fā)展深入,金 融風(fēng)險管理愈發(fā)重要,也日趨復(fù)雜。金融風(fēng)險管理師(FRM)就是在這個大背景下推出的認(rèn)證考試,F(xiàn)RM現(xiàn) 在已經(jīng)是金融風(fēng)險管理領(lǐng)域頂j權(quán)威的國際認(rèn)證考試。叢書共分三本,分別是FRM考試第一、二級考綱內(nèi) 容以及實際工作所需的金融建模風(fēng)險管理知識。叢書將金融風(fēng)險建模知識和MATLAB編程有機地結(jié)合在一 起,配合豐富的彩色圖表,由淺入深地將各種金融概念和計算結(jié)果可視化,幫助讀者理解金融風(fēng)險建模核 心知識,提高數(shù)學(xué)和編程水平。 本書是本系列圖書的第一本【FRM(一級)】,共分12章。第1章介紹MATLAB編程基礎(chǔ);第2章和 第3章在第1章基礎(chǔ)上,講解MATLAB數(shù)據(jù)可視化方案,集中介紹各種二維、三維繪圖命令;第4章開始 介紹時間軸、折算、利率、利差等概念;第5章和第6章,用兩章內(nèi)容和讀者探討金融風(fēng)險建模中幾個重 要的數(shù)學(xué)模塊,比如平面、空間、不等式、數(shù)列、插值、極限、微積分、泰勒展開、凸性和方向微分等內(nèi)容。 第7、8、9章討論概率統(tǒng)計的幾個重要模塊:第7章探討集合概率、排列組合、統(tǒng)計描述、正態(tài)分布、分 位點等概念;第8章探討中心矩、連續(xù)概率分布、離散概率分布、QQ圖、線性相關(guān)和二元正態(tài)分布等內(nèi)容; 第9章深入探討統(tǒng)計概率中的置信區(qū)間、假設(shè)檢驗、回歸模型和自相關(guān)這幾個模塊;第10章以之前數(shù)學(xué)統(tǒng) 計內(nèi)容為基礎(chǔ),介紹固定收益金融產(chǎn)品分析;第11章介紹二叉樹法定價歐式和美式期權(quán);第12章以第11 章為基礎(chǔ),探討9大類期權(quán)交易策略。

作者簡介

  涂升 博士,F(xiàn)RM,現(xiàn)就職于CMHC (Canada Mortgage and Housing Corporation,加拿大抵押貸款和住房管理公司,加拿大第一大皇家企業(yè)),從事金融模型審查與風(fēng)險管理工作。曾就職于加拿大豐業(yè)銀行,從事IFRS9信用風(fēng)險模型建模,執(zhí)行監(jiān)管要求的壓力測試等工作。MATLAB使用時間超過10年。姜偉生博士,F(xiàn)RM,現(xiàn)就職于MSCI,負(fù)責(zé)為美國對沖基金客戶提供金融分析產(chǎn)品RiskMetricsRiskManager的咨詢和技術(shù)支持服務(wù)。MATLAB建模實踐超過10年。跨領(lǐng)域著作豐富,在語言教育、 新能源汽車等領(lǐng)域出版中英文圖書超過15種。

圖書目錄

第1章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) III 1

1.1 矩陣基礎(chǔ) 2

1.2 矩陣轉(zhuǎn)化 9

1.3 矩陣分解 22

1.4 線性方程組 26

1.5 矩陣與概率 27

1.6 指數(shù)加權(quán) 34

第2章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) IV 43

2.1 特征值、特征向量和協(xié)方差矩陣 44

2.2 二維數(shù)據(jù)置信區(qū)域 56

2.3 馬氏距離 68

2.4 標(biāo)準(zhǔn)差向量空間 77

2.5 泰勒展開與矩陣微分 80

第3章 統(tǒng)計基礎(chǔ) IV 87

3.1 極值理論 88

3.2 連接函數(shù)介紹 97

3.3 高斯連接函數(shù) 104

3.4 t-連接函數(shù) 113

3.5 阿基米德連接函數(shù) 124

3.6 相關(guān)性 128

第4章 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) I 134

4.1 有關(guān)數(shù)據(jù) 135

4.2 異常值和缺失值 144

4.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 153

4.4 一次樣條插值 159

4.5 二次樣條插值 165

4.6 三次樣條插值 170

第5章 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) II 178

5.1 移動窗口 179

5.2 降噪與平滑 189

5.3 去趨勢 193

5.4 季節(jié)性調(diào)整 197

5.5 非參數(shù)法檢驗 218

第6章 回歸分析 221

6.1 線性回歸介紹 222

6.2 擬合優(yōu)度 231

6.3 相關(guān)假設(shè)檢驗 236

6.4 殘差分析 241

6.5 邏輯回歸模型 249

6.6 求解模型系數(shù) 253

第7章 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) III 260

7.1 利率結(jié)構(gòu)擬合 261

7.2 股指數(shù)據(jù)分析及模擬 267

7.3 線性回歸與壓力測試 282

7.4 主成分分析 291

第8章 有限差分法 306

8.1 有限差分基礎(chǔ) 307

8.2 顯性差分法 315

8.3 隱性差分法 324

8.4 Crank-Nicolson差分法定價歐式期權(quán) 332

8.5 Crank-Nicolson差分法定價美式期權(quán) 341

第9章 蒙特卡羅模擬 I 354

9.1 蒙特卡羅積分 356

9.2 產(chǎn)生隨機變量 359

9.3 方差減小方法 377

第10章 蒙特卡羅模擬 II 394

10.1 產(chǎn)生模擬路徑 395

10.2 亞式期權(quán)定價 404

10.3 障礙期權(quán)定價 410

10.4 估算期權(quán)Delta 415

10.5 替換期權(quán)定價 421

第11章 時間序列分析 I 428

11.1 時間序列的主要成分 429

11.2 單變量時間序列過程 431

11.3 序列平穩(wěn)性及其假設(shè)檢驗 444

11.4 波動率ARCH和GARCH模型 449

11.5 時間序列多變量線性回歸 457

11.6 向量自回歸模型 461

第12章 市場風(fēng)險 III 467

12.1 再談風(fēng)險價值 469

12.2 增量VaR 480

12.3 邊際VaR 483

12.4 成分VaR 486

12.5 極值VaR 491

12.6 連接函數(shù)VaR 495

備忘 507


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