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大數(shù)據(jù):挖掘數(shù)據(jù)背后的真相

大數(shù)據(jù):挖掘數(shù)據(jù)背后的真相

定 價:¥58.00

作 者: 日]松本健太郎 著,田中景 譯
出版社: 浙江人民出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787213097379 出版時間: 2020-07-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 224 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  在新媒體時代,如果對新聞報道、網(wǎng)上搜索的結(jié)果或者所謂的“專家告知”不加思考地完全相信,那你就等著上當受騙吧! 本書圍繞當今最受矚目的大數(shù)據(jù)科學(xué)理論,通過日本政府公布的公開數(shù)據(jù),集中針對訪日游客的增加、輿論調(diào)查的可靠性、“安倍經(jīng)濟學(xué)”的成果、東日本大地震后的狀況、相對貧困、失業(yè)率的下降、年輕人遠離ХХ、全球變暖問題、減肥、恩格爾系數(shù)的上升等10個主題進行數(shù)據(jù)解讀,幫助讀者模擬體驗數(shù)據(jù)讀取方法,提高理解和分析數(shù)據(jù)的能力,挖掘出數(shù)據(jù)背后隱藏的真相。 作為“大數(shù)據(jù)分析”的超級入門書,即使不擅長數(shù)學(xué)、不了解統(tǒng)計學(xué)的人,讀完本書也可以徹底掌握數(shù)據(jù)解讀方法!

作者簡介

  【日】松本健太郎 曾參與營銷領(lǐng)域AI項目的開發(fā),在多摩大學(xué)研究生院從事統(tǒng)計學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)研究工作。自2018年開始從事分析消費者內(nèi)在心理的工作。同時還為《東洋經(jīng)濟》周刊等多種媒體撰寫關(guān)于AI及數(shù)據(jù)科學(xué)方面的文章?,F(xiàn)在是備受矚目的數(shù)據(jù)科學(xué)家中的一員。 著有《完全被誤解了的人工智能:深度學(xué)習(xí)的局限性和可能性》(光文社新書)、《在制作圖表之前要讀的書》(技術(shù)評論社)等。 譯者簡介 田中景 海南師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授、經(jīng)濟學(xué)博士、博士生導(dǎo)師。曾兩次公派日本,先后受聘關(guān)西學(xué)院大學(xué)客座研究員和中央大學(xué)客座教授。

圖書目錄

第1章 讓全是偏見的我擁有解讀數(shù)據(jù)的能力
·有人僅相信想相信的內(nèi)容 
·從古代開始人就充滿偏見
·只有叔叔阿姨在用 Facebook 
·人從多少歲開始被稱為“叔叔阿姨” 
·對“谷歌總?cè)鲋e”的深究能力才是解讀能力 
·為了發(fā)現(xiàn)問題,豐田要反復(fù)問五回為什么 
·為什么會發(fā)生數(shù)據(jù)造假 
·為了閱讀數(shù)據(jù)開展提升解讀能力的訓(xùn)練吧 
第2章 有多少外國人到訪“被世界愛慕的國家——日本”呢
·受到全世界愛慕的日本 
·到訪日本的外國人明細 
·法國排在世界第一位、中國大陸排在亞洲圈第一位的理由 
·為什么國家要大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)呢 
·每一個都、道、府、縣都非常關(guān)鍵 
第3章 為什么支持率在網(wǎng)絡(luò)和大眾傳媒上有著如此大的差別
·網(wǎng)絡(luò)和報紙,背離的支持率 
收集數(shù)據(jù)必須遵循規(guī)則 
·即使不喝光大醬湯也能品嘗出其味道 
·從總體中抽取樣本的規(guī)則 
·開票率為 0 即可讓其當選 
·用數(shù)據(jù)驗證非法選舉 / 陰謀論 
第4章 從結(jié)果來看,“安倍經(jīng)濟學(xué)”使景氣好轉(zhuǎn)了嗎
·“安倍經(jīng)濟學(xué)”真的那么厲害嗎 
·所謂“景氣好”是指什么 
·名義 GDP 與實際 GDP 的區(qū)別 
·為什么沒能從實際上感受到經(jīng)濟增長 
·GDP 是 20 世紀的遺產(chǎn) 
·能夠相信 GDP 到什么程度 
第5章 東日本大地震之后到什么狀況才能夠說復(fù)興了
·恢復(fù) “3·11”以前的生機 
·“已經(jīng)不是戰(zhàn)后了”,戰(zhàn)敗后的復(fù)興是如何實現(xiàn)的 
·東日本大地震的災(zāi)區(qū)——東北的經(jīng)濟增長率 
·因震災(zāi)導(dǎo)致人口減少的負面連鎖反應(yīng) 
·阪神大地震之后的神戶可以說已經(jīng)復(fù)興了吧 
第6章 經(jīng)濟大國日本為什么又被說成貧困大國
·位居 OECD 最差國第二的日本是貧困國家嗎 
·真奇怪,“有手機還貧困” 
受到大的數(shù)值影響的平均數(shù)和不受影響的中位數(shù) 
·從收入中求出相對貧困率 
·厚生勞動省的指標和總務(wù)省的指標哪個正確 
·因樣本的抽取方法不同,結(jié)果會出現(xiàn)變化 
·約 6.4 個孩子里有 1 個屬于相對貧困 
第7章 明明人手不足,為什么工資不上漲
·推行“安倍經(jīng)濟學(xué)”以來,實際工資在下降 
·如何解釋有效求人倍率急速上升呢 
·有效求職者數(shù)并非正在找工作的人數(shù) 
·一億總活躍 = 非勞動力的勞動力化 
·失業(yè)率過低的國家——日本 
·使用了使失業(yè)率降低的技巧 
第8章 國外旅游、報紙、煙酒……說年輕人遠離××正確嗎
·50 年前就有人說“年輕人遠離 ××” 
·用私企薪金實際狀態(tài)統(tǒng)計調(diào)查來看年輕人的工資妥當嗎 
·純屬子虛烏有的“年輕人遠離國外旅游” 
·不能嘲笑“遠離報紙”的年輕一代 
·不僅年輕人,所有男性都在遠離煙酒 
第9章 為了防止全球變暖,我們?nèi)缃衲茏鲂┦裁?br />·給地球環(huán)境造成破壞性影響的全球變暖 
·“全球變冷”和“全球變暖”哪個正確 
·即使不用地球所有地點的氣溫數(shù)據(jù)也能看出偏差 
·利用回歸分析驗證大阪的變暖 
·最高數(shù)值相同最低數(shù)值上升,平均值就會上升
·日本并非變熱了,而是變冷了 
第10章 限糖減肥的結(jié)果和數(shù)據(jù)的對比
·如果真想瘦下來,要掌握正確的數(shù)據(jù) 
·身體脂肪率只是統(tǒng)計上的推測值 
·減肥效果應(yīng)該通過相對比較來看 
·為了避免一喜一憂,建議采用移動平均法 
·計算基礎(chǔ)代謝,防止掉進饑餓狀態(tài)的惡性循環(huán) 
·即使限糖減肥,也必須保證每天攝入 50 克糖 
·限糖和 RIZAP 效果的多重回歸分析 
第11章 生活水準開始下降了嗎?恩格爾系數(shù)迅猛上升之謎
·是飲食生活的變化還是“安倍經(jīng)濟學(xué)”失敗的表現(xiàn) 
·把每月波動較大的家庭支出按 12 個月平均值來把握 
·看似是糊涂賬,實則是仔細調(diào)整得出的居民消費價格指數(shù) 
·利用居民消費價格指數(shù)制作散點圖 
·漏掉了家庭生活調(diào)查的回答主體 
結(jié)束語

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