面向知識(shí)挖掘的平行句法語料庫構(gòu)建研究：數(shù)字人文視角下的史部典籍信息組織

定　價(jià)：￥80.00

作　者：	王東波
出版社：	南京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥80.00)

ISBN：	9787305188114	出版時(shí)間：	2019-12-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	402	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《面向知識(shí)挖掘的平行句法語料庫構(gòu)建研究：數(shù)字人文視角下的史部典籍信息組織》基于自然語言處理中的句子對(duì)齊、自動(dòng)分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別和短語結(jié)構(gòu)識(shí)別等技術(shù)，面向《左傳》《戰(zhàn)國策》《史記》《漢書》《后漢書》《三國志》的典籍文本和對(duì)應(yīng)白話文本，構(gòu)建了古白平行語料庫，并結(jié)合傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的系列模型，從數(shù)字人文的視角完成了對(duì)史部典籍的知識(shí)組織。在對(duì)史部典籍知識(shí)組織的基礎(chǔ)上，對(duì)典籍中所蘊(yùn)含的類別和涵蓋的相應(yīng)問題進(jìn)行了知識(shí)的挖掘和探究。

作者簡介

　　王東波，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，魯汶大學(xué)客座教授。獲2013年南京農(nóng)業(yè)大學(xué)第二批“鐘山學(xué)術(shù)新秀”、2017年江蘇高?！扒嗨{(lán)工程”優(yōu)秀青年骨干教師、2018年江蘇省第五期“333工程”第三層次培養(yǎng)對(duì)象、2019年江蘇省社科優(yōu)青等人才計(jì)劃支持。主持完成和在研國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、國家社科基金重大項(xiàng)目子課題、國家社科基金特別委托項(xiàng)目子課題、2011協(xié)同中心項(xiàng)目、江蘇省社科基金項(xiàng)目、江蘇省軟科學(xué)項(xiàng)目及委托橫向項(xiàng)目等共計(jì)11項(xiàng)。發(fā)表SSCI、SCI、CSSCI檢索論文近80篇。以首作者出版專著兩部，合作出版專著兩部。獲得江蘇省第十四屆哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果三等獎(jiǎng)和一等獎(jiǎng)、第七屆高等學(xué)校科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎(jiǎng)（人文社會(huì)科學(xué)）和江蘇省科學(xué)技術(shù)情報(bào)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。研究方向：自然語言處理與知識(shí)挖掘、信息計(jì)量、數(shù)字人文。

圖書目錄

第1章引言
1．1 本研究的意義
1．2 本研究的現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
1．3 研究方法
1．4 本書的特色與創(chuàng)新之處
1．5 小結(jié)
第2章定量對(duì)比視角下的國內(nèi)外數(shù)字人文研究進(jìn)展
2．1 國內(nèi)國際數(shù)字人文研究學(xué)科參與度與機(jī)構(gòu)合作模式差異
2．2 國內(nèi)國際數(shù)字人文研究差異內(nèi)容分析
2．3 小結(jié)
第3章基于史部典籍的古白句子對(duì)齊及分析研究
3．1 相應(yīng)研究梳理
3．2 模型介紹及對(duì)齊模型構(gòu)建
3．3 最優(yōu)模型的應(yīng)用
3．4 小結(jié)
第4章詞匯級(jí)的古白平行語料庫構(gòu)建及分析研究
4．1 相應(yīng)研究梳理
4．2 自動(dòng)分詞研究概述
4．3 史部典籍古白自動(dòng)分詞模型構(gòu)建
4．4 史書類古白詞匯分布分析
4．5 小結(jié)
第5章詞性級(jí)的古白平行語料庫構(gòu)建及分析研究
5．1 相關(guān)研究梳理
5．2 詞性標(biāo)注模型構(gòu)建
5．3 所有史書類古白語言詞性分布分析
5．4 小結(jié)
第6章實(shí)體級(jí)的古白平行語料庫構(gòu)建及分析研究
6．1 命名實(shí)體識(shí)別研究現(xiàn)狀
6．2 實(shí)證研究
6．3 所有史書類古白語言姓名分布分析
6．4 小結(jié)
第7章句法級(jí)的古白平行語料庫構(gòu)建及分析研究
7．1 相關(guān)研究概述
7．2 介賓結(jié)構(gòu)自動(dòng)識(shí)別研究
7．3 三種模型的訓(xùn)練過程及結(jié)果分析
7．4 古白史書的介賓結(jié)構(gòu)識(shí)別及分析
7．5 小結(jié)
第8章基于語料庫和模型的典籍類別知識(shí)挖掘研究
8．1 引言
8．2 相關(guān)研究狀況
8．3 模型介紹及對(duì)齊模型構(gòu)建
8．4 基于典籍問句語料庫的特征選擇及分類實(shí)驗(yàn)
8．5 小結(jié)
第9章基于語料庫和模型的典籍語義知識(shí)挖掘研究
9．1 功能設(shè)計(jì)
9．2 實(shí)現(xiàn)算法
9．3 典籍問答系統(tǒng)功能展示
9．4 小結(jié)
附件一史部典籍文白對(duì)齊句子
附件二史部典籍分詞語料
附件三史部典籍詞性標(biāo)注語料
附件四史部典籍人名標(biāo)注語料
附件五史部典籍淺層句法標(biāo)注語料
參考文獻(xiàn)