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基于股票大數(shù)據(jù)分析的Python入門(mén)實(shí)戰(zhàn)(視頻教學(xué)版)

基于股票大數(shù)據(jù)分析的Python入門(mén)實(shí)戰(zhàn)(視頻教學(xué)版)

定 價(jià):¥69.00

作 者: 胡書(shū)敏
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302552178 出版時(shí)間: 2020-06-01 包裝:
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 274 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《基于股票大數(shù)據(jù)分析的Python入門(mén)實(shí)戰(zhàn)(視頻教學(xué)版)》針對(duì)Python零基礎(chǔ)的用戶,主要講解大量的股票指標(biāo)技術(shù)分析的范例,由淺入深地介紹了使用Python語(yǔ)言編程開(kāi)發(fā)的應(yīng)用“圖譜”。《基于股票大數(shù)據(jù)分析的Python入門(mén)實(shí)戰(zhàn)(視頻教學(xué)版)》分為三篇:基礎(chǔ)篇(第1-4章):講述Python開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建、基本語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、代碼的調(diào)試以及面向?qū)ο蟮木幊趟枷?;股票指?biāo)技術(shù)分析篇(第5-10章):分別講述使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)獲取股票數(shù)據(jù),使用Matplotlib可視化組件,基于NumPy和Pandas庫(kù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,以股票的不同指標(biāo)分析為范例的開(kāi)發(fā)方法-MACD+Python數(shù)據(jù)庫(kù)編程,KDJ+Python圖形用戶界面編程,RSI+Python郵件編程;基于股票指標(biāo)的交易策略之高級(jí)應(yīng)用篇(第11-13章):以股票的BIAS指標(biāo)分析為范例講述Django框架,以股票的OBV指標(biāo)分析為范例講述在Django中導(dǎo)入日志和數(shù)據(jù)庫(kù)組件,結(jié)合股票指標(biāo)分析講述基于線性回歸和SVM(支持向量機(jī))的機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)知識(shí)?!痘诠善贝髷?shù)據(jù)分析的Python入門(mén)實(shí)戰(zhàn)(視頻教學(xué)版)》以結(jié)合股票交易大數(shù)據(jù)分析范例為主線來(lái)教學(xué)Python編程開(kāi)發(fā)的入門(mén)教材。適合計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或金融等相關(guān)專業(yè)的師生作為課程設(shè)計(jì)和畢業(yè)設(shè)計(jì)輔導(dǎo)的教學(xué)參考用書(shū),針對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)股票價(jià)格的范例程序也可單獨(dú)作為參考用例?!痘诠善贝髷?shù)據(jù)分析的Python入門(mén)實(shí)戰(zhàn)(視頻教學(xué)版)》特色:針對(duì)Python零基礎(chǔ)用戶講述必要的知識(shí)點(diǎn)針對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)結(jié)合實(shí)際的范例程序進(jìn)行詳解,書(shū)中主要范例基于股票分析的主要技術(shù)指標(biāo),部分范例程序結(jié)合“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“爬蟲(chóng)”技術(shù)的使用在具體范例程序講解中見(jiàn)縫插針地展示作者提煉出來(lái)的學(xué)習(xí)與開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)

作者簡(jiǎn)介

  胡書(shū)敏,在外企和互聯(lián)網(wǎng)公司有五年資深架構(gòu)師工作經(jīng)驗(yàn),博客園知名博主,出版過(guò)多本Java方面的書(shū)籍,搭建過(guò)多個(gè)支付和數(shù)據(jù)分析方面的微服務(wù)架構(gòu)。

圖書(shū)目錄

第1章 掌握實(shí)用的Python語(yǔ)法
1.1 安裝Python開(kāi)發(fā)環(huán)境
1.1.1 在MyEclipse里安裝開(kāi)發(fā)插件和Python解釋器
1.1.2 新建Python項(xiàng)目,開(kāi)發(fā)第一個(gè)Python程序
1.2 快速入門(mén)Python語(yǔ)法
1.2.1 Python的縮進(jìn)與注釋
1.2.2 定義基本數(shù)據(jù)類型
1.2.3 字符串的常見(jiàn)用法
1.2.4 定義函數(shù)與調(diào)用函數(shù)
1.3 控制條件分支與循環(huán)調(diào)用
1.3.1 通過(guò)if...else控制程序的分支流程
1.3.2 while循環(huán)與continue,break關(guān)鍵字
1.3.3 通過(guò)for循環(huán)來(lái)遍歷對(duì)象
1.4 通過(guò)范例程序加深對(duì)Python語(yǔ)法的認(rèn)識(shí)
1.4.1 實(shí)現(xiàn)冒泡排序算法
1.4.2 計(jì)算指定范圍內(nèi)的質(zhì)數(shù)
1.4.3 通過(guò)Debug調(diào)試代碼中的問(wèn)題
1.5 本章小結(jié)
第2章 Python中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):集合對(duì)象
2.1 列表和元組能存儲(chǔ)線性表型數(shù)據(jù)
2.1.1 列表的常見(jiàn)用法
2.1.2 鏈表、列表還是數(shù)組?這僅僅是叫法的不同
2.1.3 對(duì)列表中元素進(jìn)行操作的方法
2.1.4 不能修改元組內(nèi)的元素
2.2 集合可以去除重復(fù)元素
2.2.1 通過(guò)集合去掉重復(fù)的元素
2.2.2 常見(jiàn)的集合操作方法
2.2.3 通過(guò)覆蓋sort定義排序邏輯
2.3 通過(guò)字典存放“鍵一值對(duì)”類型的數(shù)據(jù)
2.3.1 針對(duì)字典的常見(jiàn)操作
2.3.2 在字典中以復(fù)雜的格式存儲(chǔ)多個(gè)數(shù)據(jù)
2.4 針對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)象的常用操作
2.4.1 映射函數(shù)map
2.4.2 篩選函數(shù)filter
2.4.3 累計(jì)處理函數(shù)reduce
2.4.4 通過(guò)Lambda表達(dá)式定義匿名函數(shù)
2.5 本章小結(jié)
……
第3章 Python面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想的實(shí)踐
第4章 異常處理與交件讀寫(xiě)
第5章 股市的常用知識(shí)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
第6章 通過(guò)Matplotlib庫(kù)繪制K線圖
第7章 繪制均線與成交量
第8章 數(shù)據(jù)庫(kù)操作與繪制MACD線
第9章 以KDJ范例程序?qū)W習(xí)GUI編程
第10章 基于RSI范例程序?qū)崿F(xiàn)郵件功能
第11章 用BIAS范例講述Django框架
第12章 以O(shè)BV范例深入講述Django框架
第13章 以股票預(yù)測(cè)范例入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)

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