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Python數(shù)據(jù)整理

Python數(shù)據(jù)整理

定 價(jià):¥99.00

作 者: (美)提爾塔吉奧蒂·薩卡,(印度)舒布哈迪普·羅伊喬杜里
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111655787 出版時間: 2020-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 278 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《Python數(shù)據(jù)整理》是一本實(shí)用的Python數(shù)據(jù)整理入門教程。書中全面、系統(tǒng)地闡釋數(shù)據(jù)整理和提煉過程背后的所有核心思想,通過大量的練習(xí)和實(shí)例,幫助你全方位理解并掌握相關(guān)概念、工具和技術(shù)。《Python數(shù)據(jù)整理》內(nèi)容共分為9章,第1章詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)整理的重要性及工作重點(diǎn),并介紹Python的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其實(shí)現(xiàn);第2章是《Python數(shù)據(jù)整理》的基礎(chǔ),闡述Python中的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng)的文件操作功能;第3章著重描述Python中NumPy、pandas和Matplotlib三個基本庫的基礎(chǔ)知識;第4章深入分析pandasDataFrames的相關(guān)知識;第5章介紹應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活的網(wǎng)頁抓取的數(shù)據(jù)整理技術(shù);第6章提出現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生的數(shù)據(jù)問題,并學(xué)習(xí)如何解決這些問題;第7章學(xué)習(xí)如何從網(wǎng)頁、XML文件和API中收集數(shù)據(jù);第8章解釋數(shù)據(jù)庫的概念,包括數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、操作和控制,以及如何將表格轉(zhuǎn)換為pandasDataFrame;第9章將前面所學(xué)的知識應(yīng)用到實(shí)際數(shù)據(jù)集中,并對其不同方面進(jìn)行研究。為了使數(shù)據(jù)有用且有意義,必須對其進(jìn)行整理和提煉。《Python數(shù)據(jù)整理》將向你揭示這些過程背后的核心思想,并讓你掌握該領(lǐng)域中流行的工具和技術(shù)的相關(guān)知識。《Python數(shù)據(jù)整理》以Python為基礎(chǔ),重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),然后深入到數(shù)據(jù)整理的基本工具,如Numpy和pandas庫。你將深入了解為什么應(yīng)該遠(yuǎn)離基于其他語言實(shí)現(xiàn)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)清理方式,而利用Python中特定的預(yù)建例程。Python提示和技巧的組合將演示如何使用相同的Python后端從各種數(shù)據(jù)源(包括互聯(lián)網(wǎng)、大型數(shù)據(jù)庫和Excel財(cái)務(wù)表)提取和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。為了幫你應(yīng)對更具挑戰(zhàn)性的場景,《Python數(shù)據(jù)整理》將向你介紹如何處理缺失數(shù)據(jù)或錯誤數(shù)據(jù),并根據(jù)下游分析工具要求重新格式化數(shù)據(jù)?!禤ython數(shù)據(jù)整理》將通過現(xiàn)實(shí)世界的例子和數(shù)據(jù)集進(jìn)一步幫助你掌握相關(guān)概念。通過《Python數(shù)據(jù)整理》的學(xué)習(xí),你將有信心對各種不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行高效的提取、清理、轉(zhuǎn)換并格式化數(shù)據(jù)。,通過閱讀《Python數(shù)據(jù)整理》,你將學(xué)到:使用與操作復(fù)雜和簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在運(yùn)行時充分利用DataFrame和Numpy數(shù)組。使用BeautifuISoup4和htm151ib執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)抓取。使用正則表達(dá)式(RegEX)執(zhí)行高級字符串搜索和操作。通過pandas處理異常值與執(zhí)行數(shù)據(jù)填充。描述性統(tǒng)計(jì)和繪圖技術(shù)的使用?;跀?shù)據(jù)生成技術(shù)的數(shù)據(jù)整理和建模。

作者簡介

  提爾塔吉奧蒂·薩卡(Tirthajyoti Sarkar),半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域的高級工程師,他將前沿的數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于設(shè)計(jì)自動化和預(yù)測分析,并定期撰寫關(guān)于Python編程和數(shù)據(jù)科學(xué)主題的文章。他擁有伊利諾伊大學(xué)的博士學(xué)位和斯坦福大學(xué)與麻省理工學(xué)院的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的證書。舒布哈迪普·羅伊喬杜里(Shubhadeep Roychowdhury),一家總部在巴黎的網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)公司的高級軟件工程師,目前致力于應(yīng)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)工程算法和工具開發(fā)尖端產(chǎn)品。他經(jīng)常撰寫Python算法實(shí)現(xiàn)和類似主題的文章。他擁有西孟加拉邦科技大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位和斯坦福大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)證書。

圖書目錄

譯者序
前言
第1章 Python數(shù)據(jù)整理入門
1.1 引言
1.2 Python數(shù)據(jù)整理
1.3 列表、集合、字典、元組和字符串
1.3.1 列表
練習(xí)1:訪問列表成員
練習(xí)2:生成列表
練習(xí)3:遍歷列表并檢查成員
練習(xí)4:列表排序
練習(xí)5:生成隨機(jī)列表
活動1:處理列表
1.3.2 集合
1.3.3 字典
練習(xí)6:訪問和設(shè)置字典中的值
練習(xí)7:遍歷字典
練習(xí)8:再次討論唯一值列表問題
練習(xí)9:刪除字典中的值
練習(xí)10:字典推導(dǎo)式
1.3.4 元組
練習(xí)11:處理元組
1.3.5 字符串
練習(xí)12:訪問字符串
練習(xí)13:字符串切片
練習(xí)14:字符串拆分與合并
活動2:分析多行字符串并生成唯一單詞數(shù)量
1.4 小結(jié)
第2章 高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和文件處理
2.1 引言
2.2 高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.2.1 迭代器
練習(xí)15:迭代器介紹
2.2.2 棧
練習(xí)16:在Python中實(shí)現(xiàn)棧
練習(xí)17:使用用戶定義的方法實(shí)現(xiàn)棧
2.2.3 Lambda表達(dá)式
練習(xí)18:用Lambda表達(dá)式證明三角恒等式
練習(xí)19:用于排序的Lambda表達(dá)式
練習(xí)20:多元素成員檢查
2.2.4 隊(duì)列
練習(xí)21:在Python中實(shí)現(xiàn)隊(duì)列
活動3:Permutations、迭代器、Lambda、列表
2.3 Python基本文件操作
練習(xí)22:寫入和讀取環(huán)境變量
練習(xí)23:打開和關(guān)閉文件
練習(xí)24:逐行讀取文件
練習(xí)25:寫入文件
活動4:設(shè)計(jì)專屬CSV解析器
2.4 小結(jié)
第3章 NumPy、pandas和Matplotlib簡介
3.1 引言
3.2 NumPy數(shù)組操作
練習(xí)26:從列表中創(chuàng)建NumPy數(shù)組
練習(xí)27:兩個NumPy數(shù)組相加
練習(xí)28:NumPy數(shù)組的數(shù)學(xué)運(yùn)算
練習(xí)29:NumPy數(shù)組的高級數(shù)學(xué)運(yùn)算
練習(xí)30:使用arange和linspace生成數(shù)組
練習(xí)31:創(chuàng)建多維數(shù)組
練習(xí)32:二維數(shù)組的維度、形狀、大小和數(shù)據(jù)類型
練習(xí)33:全零、全一、隨機(jī)、單位矩陣和向量
……
第4章 深入學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)整理
第5章 適應(yīng)不同類型的數(shù)據(jù)源
第6章 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)整理的隱藏秘密
第7章 高級網(wǎng)絡(luò)抓取和數(shù)據(jù)收集
第8章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)化查詢語言
第9章 數(shù)據(jù)整理在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用
附錄 活動實(shí)施步驟

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