Python數(shù)據(jù)整理

　　《Python數(shù)據(jù)整理》是一本實(shí)用的Python數(shù)據(jù)整理入門教程。書中全面、系統(tǒng)地闡釋數(shù)據(jù)整理和提煉過程背后的所有核心思想，通過大量的練習(xí)和實(shí)例，幫助你全方位理解并掌握相關(guān)概念、工具和技術(shù)。《Python數(shù)據(jù)整理》內(nèi)容共分為9章，第1章詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)整理的重要性及工作重點(diǎn)，并介紹Python的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)；第2章是《Python數(shù)據(jù)整理》的基礎(chǔ)，闡述Python中的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng)的文件操作功能；第3章著重描述Python中NumPy、pandas和Matplotlib三個(gè)基本庫的基礎(chǔ)知識(shí)；第4章深入分析pandasDataFrames的相關(guān)知識(shí)；第5章介紹應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活的網(wǎng)頁抓取的數(shù)據(jù)整理技術(shù)；第6章提出現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生的數(shù)據(jù)問題，并學(xué)習(xí)如何解決這些問題；第7章學(xué)習(xí)如何從網(wǎng)頁、XML文件和API中收集數(shù)據(jù)；第8章解釋數(shù)據(jù)庫的概念，包括數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、操作和控制，以及如何將表格轉(zhuǎn)換為pandasDataFrame；第9章將前面所學(xué)的知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際數(shù)據(jù)集中，并對(duì)其不同方面進(jìn)行研究。為了使數(shù)據(jù)有用且有意義，必須對(duì)其進(jìn)行整理和提煉?！禤ython數(shù)據(jù)整理》將向你揭示這些過程背后的核心思想，并讓你掌握該領(lǐng)域中流行的工具和技術(shù)的相關(guān)知識(shí)?！禤ython數(shù)據(jù)整理》以Python為基礎(chǔ)，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后深入到數(shù)據(jù)整理的基本工具，如Numpy和pandas庫。你將深入了解為什么應(yīng)該遠(yuǎn)離基于其他語言實(shí)現(xiàn)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)清理方式，而利用Python中特定的預(yù)建例程。Python提示和技巧的組合將演示如何使用相同的Python后端從各種數(shù)據(jù)源（包括互聯(lián)網(wǎng)、大型數(shù)據(jù)庫和Excel財(cái)務(wù)表）提取和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。為了幫你應(yīng)對(duì)更具挑戰(zhàn)性的場(chǎng)景，《Python數(shù)據(jù)整理》將向你介紹如何處理缺失數(shù)據(jù)或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，并根據(jù)下游分析工具要求重新格式化數(shù)據(jù)?！禤ython數(shù)據(jù)整理》將通過現(xiàn)實(shí)世界的例子和數(shù)據(jù)集進(jìn)一步幫助你掌握相關(guān)概念。通過《Python數(shù)據(jù)整理》的學(xué)習(xí)，你將有信心對(duì)各種不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行高效的提取、清理、轉(zhuǎn)換并格式化數(shù)據(jù)。，通過閱讀《Python數(shù)據(jù)整理》，你將學(xué)到：使用與操作復(fù)雜和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在運(yùn)行時(shí)充分利用DataFrame和Numpy數(shù)組。使用BeautifuISoup4和htm151ib執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)抓取。使用正則表達(dá)式（RegEX）執(zhí)行高級(jí)字符串搜索和操作。通過pandas處理異常值與執(zhí)行數(shù)據(jù)填充。描述性統(tǒng)計(jì)和繪圖技術(shù)的使用?；跀?shù)據(jù)生成技術(shù)的數(shù)據(jù)整理和建模。

　　提爾塔吉奧蒂·薩卡（Tirthajyoti Sarkar），半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域的高級(jí)工程師，他將前沿的數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于設(shè)計(jì)自動(dòng)化和預(yù)測(cè)分析，并定期撰寫關(guān)于Python編程和數(shù)據(jù)科學(xué)主題的文章。他擁有伊利諾伊大學(xué)的博士學(xué)位和斯坦福大學(xué)與麻省理工學(xué)院的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的證書。舒布哈迪普·羅伊喬杜里（Shubhadeep Roychowdhury），一家總部在巴黎的網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)公司的高級(jí)軟件工程師，目前致力于應(yīng)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)工程算法和工具開發(fā)尖端產(chǎn)品。他經(jīng)常撰寫Python算法實(shí)現(xiàn)和類似主題的文章。他擁有西孟加拉邦科技大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位和斯坦福大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)證書。