基于聚類分析的圖像分割

　　《基于聚類分析的圖像分割》的主要內(nèi)容是作者在基于聚類分析的圖像分割這一領(lǐng)域的研究成果。全書共7章。1章主要介紹了相關(guān)研究背景、目的意義及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；其次，具體闡述了圖像分割研究概況、主要方法及應(yīng)用領(lǐng)域，并對國內(nèi)外聚類分割算法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和綜述。第2章介紹了目前常用的經(jīng)典聚類分割算法，第3章提出一種基于二次分水嶺和Ncut算法的彩色圖像分割方法，第4章提出三種本文稱之為多層聚類的圖像分割算法，MSHC，MSDC，MSAP算法，并通過大量的實(shí)驗(yàn)分別對提出方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。第5章提出一種以余弦相似度矩陣作為權(quán)值矩陣的Nystr？m逼近策略的快速譜聚類算法，并在最后通過實(shí)驗(yàn)對提出算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。第6章提出一種基于快速譜聚類的圖像分割算法MTFSCA，算法效率得到明顯提高。第7章提出MSMEAP算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該算法能有效實(shí)現(xiàn)大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的快速分割，分割效果更優(yōu)。本書可作為計(jì)算機(jī)、電子通信等專業(yè)及其相關(guān)專業(yè)的教學(xué)參考書，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考使用。

　　許曉麗，博士，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)電子信息工程系副教授，研究方向?yàn)閳D像處理、模式識別與數(shù)據(jù)挖掘。主持和參與省級校級多項(xiàng)科研和教研項(xiàng)目，參與國家社科項(xiàng)目一項(xiàng)，在《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》、《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)》等期刊、國際期刊和國際學(xué)術(shù)會議中發(fā)表學(xué)術(shù)論文多篇，主編教材一部。主講電子信息工程本科專業(yè)的信號與系統(tǒng)、高頻電子技術(shù)、通信原理、數(shù)字圖像處理、移動通信、電子儀器與測量、專業(yè)英語閱讀等理論課程。