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現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)(影印版 英文版)

現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)(影印版 英文版)

定 價:¥148.00

作 者: (美)Jan Kunigk,Ian Buss,Paul Wilkinson,Lars George
出版社: 東南大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787564188245 出版時間: 2020-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 605 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息非常豐富,但將所有這些技術(shù)無縫拼接成端到端的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺卻是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),一直以來沒有引起廣泛的討論。通過這本實(shí)用指南,你將了解如何在企業(yè)內(nèi)部和云計算平臺中構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,并成功地構(gòu)建出現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。對于企業(yè)架構(gòu)師、IT經(jīng)理、應(yīng)用程序架構(gòu)師和數(shù)據(jù)工程師來說,《現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)(影印版 英文版)》是一本理想讀物,它為你展示了如何克服Hadoop項(xiàng)目中出現(xiàn)的諸多挑戰(zhàn)。在深入研究以下內(nèi)容之前,你還將通過一個透徹的技術(shù)入門教程探索Hadoop和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域可用工具的廣闊前景?;A(chǔ)設(shè)施:查看現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺的所有組件層,從服務(wù)器到數(shù)據(jù)中心,為企業(yè)數(shù)據(jù)奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。平臺:學(xué)習(xí)平臺部署、操作、安全性、高可用性和災(zāi)難恢復(fù)的各個方面,了解將平臺與企業(yè)IT的其他部分集成所需的一切知識。將Hadoop加入云計算:了解在云計算中運(yùn)行大數(shù)據(jù)平臺的重要體系結(jié)構(gòu),同時保證企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和高可用性。

作者簡介

暫缺《現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)(影印版 英文版)》作者簡介

圖書目錄

Foreword
Preface
1.Big DataTechnologyPrimer
A Tour of the Landscape
Core Components
Computational Frameworks
Analytical SQL Engines
Storage Engines
Ingestion
Orchestration
Summary
Part Ⅰ.Infrastructure
2.Clusters
Reasons for Multiple Clusters
Multiple Clusters for Resiliency
Multiple Clusters for Software Development
Multiple Clusters for Workload Isolation
Multiple Clusters for Legal Separation
Multiple Clusters and Independent Storage and Compute
Multitenancy
Requirements for Multitenancy
Sizing Clusters
Sizing by Storage
Sizing by Ingest Rate
Sizing by Woddoad
Cluster Growth
The Drivers of Cluster Growth
Implementing Cluster Growth
Data Replication
Replication for Software Development
Replication and Workload Isolation
Summary
3.Computeand Storage
Computer Architecture for Hadoop
Commodity Servers
Server CPUs and RAM
Nonuniform Memory Access
CPU Specifications
RAM
Commoditized Storage Meets the Enterprise
Modularity of Compute and Storage
Everything Is Java
Replication or Erasure Coding?
Alternatives
Hadoop and the Linux Storage Stack
User Space
Important System CalIs
The Linux Page Cache
Short-Circuit and Zero-Copy Reads
……

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