智能時代：5G、IoT構(gòu)建超級智能新機(jī)遇

目錄

推薦序一 大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能催生智能時代　/ 鄔賀銓 

推薦序二 智能時代，未來已來　/ 李善友

自 序 人類的勝利 _

上卷

第一篇：人工智能的支柱

01 一切從數(shù)據(jù)開始 

如果我們把資本和機(jī)械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力，那么數(shù)據(jù)則是我們正在經(jīng)歷的智能革命的核心動力。要了解人工智能，就要從數(shù)據(jù)說起。

數(shù)據(jù)、信息和知識 

數(shù)據(jù)的作用：文明的基石 

相關(guān)性：使用數(shù)據(jù)的鑰匙 

統(tǒng)計學(xué)：點石成金的魔棒 

數(shù)學(xué)模型：數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的基礎(chǔ) 

02 大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能 

如同飛機(jī)不是飛得更高的鳥兒一樣，人工智能也并不是更聰明的人。在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，計算機(jī)并不擅長解決需要人類智能的問題，但是今天這些問題換個思路就可以解決了，其核心就是變智能問題為數(shù)據(jù)問題。由此，全世界開始了新的一輪技術(shù)革命——智能革命。

什么是機(jī)器智能 

鳥飛派：人工智能1.0 

另辟蹊徑的數(shù)據(jù)驅(qū)動 

數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變 

大數(shù)據(jù)的特征 

變智能問題為數(shù)據(jù)問題 

03 深度學(xué)習(xí)與摩爾定律 

讓計算機(jī)能夠產(chǎn)生智能的三個要素是數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)模型和硬件基礎(chǔ)，所以有了海量數(shù)據(jù)，就需要解決如何建立數(shù)學(xué)模型和硬件基礎(chǔ)是否可以承載的問題。這就不得不講講今天大熱的深度學(xué)習(xí)，以及在過去半個多世紀(jì)里，讓計算機(jī)處理器的性能增長了上億倍的摩爾定律。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 

深度學(xué)習(xí)與谷歌大腦 

摩爾定律的饋贈 

第二篇：思維的革命和商業(yè)的變革

04 思維的革命 

在無法確定因果關(guān)系時，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問題的新方法，數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來的因果關(guān)系，幫助我們得到想知道的答案，這便是大數(shù)據(jù)思維的核心。

思維方式?jīng)Q定科學(xué)成就 

工業(yè)革命：機(jī)械思維的結(jié)果 

世界的不確定性 

熵：一種新的世界觀 

用大數(shù)據(jù)消除不確定性 

從因果關(guān)系到強(qiáng)相關(guān)關(guān)系 

數(shù)據(jù)公司谷歌 

05 大數(shù)據(jù)思維與商業(yè) 

今天，大部分人工智能的應(yīng)用，采用的都是谷歌開源的代碼。在未來我們可以看到，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的工具就如同水和電這樣的資源，由專門的公司提供給全社會使用。而大家要做的事情，就是思考如何利用大數(shù)據(jù)和智能工具，解決好自己的實際問題。

利用大數(shù)據(jù)從亂象中找規(guī)律 

相關(guān)性、時效性和個性化 

被出讓的決策權(quán) 

商業(yè)的底層盡在數(shù)據(jù)流中 

把控每一個細(xì)節(jié) 

重新認(rèn)識窮舉法 

從歷史看技術(shù)與產(chǎn)業(yè) 

技術(shù)改變商業(yè)模式 

“+ 大數(shù)據(jù)”締造新產(chǎn)業(yè) 

第三篇：智能技術(shù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

06 技術(shù)的挑戰(zhàn) 

大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)方法是不同的，使用好大數(shù)據(jù)對相應(yīng)的技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。人工智能目前的成就主要來自大數(shù)據(jù)、硬件性能和算法（數(shù)學(xué)模型）的平衡。當(dāng)數(shù)據(jù)量還在激增，摩爾定律快要遇到瓶頸時，便到了我們必須迎接挑戰(zhàn)的時候。而當(dāng)新的需求出現(xiàn)時，又會遇到原先想不到的技術(shù)挑戰(zhàn)。

技術(shù)的拐點 

數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 

數(shù)據(jù)的存儲 

數(shù)據(jù)的傳輸 

數(shù)據(jù)的處理 

數(shù)據(jù)的收集和選取 

數(shù)據(jù)的壓縮和表示 

并行計算和實時處理 

機(jī)器學(xué)習(xí)的解釋和評估 

數(shù)據(jù)安全 

保護(hù)隱私 

07 邁向超級智能 

未來的社會將是一臺超級智能的有機(jī)體。如果我們把它對應(yīng)于人，那么人工智能是大腦，IoT 是神經(jīng)系統(tǒng)。IoT 中數(shù)量巨大的傳感器和設(shè)備扮演著眾多感官細(xì)胞的角色，而正在發(fā)展起來的5G 移動通信網(wǎng)絡(luò)則相當(dāng)于周圍神經(jīng)。區(qū)塊鏈也是這個超級智能有機(jī)體不可或缺的部分，它扮演著承載生物信號的角色。

“移動互聯(lián)網(wǎng)+ 傳感器”催生IoT 

IoT 是第三代互聯(lián)網(wǎng) 

5G 不只是比4G多1G 

區(qū)塊鏈≠虛擬貨幣 

超級智能時代 

第四篇：智能時代與我們

08 未來智能化產(chǎn)業(yè) 

人工智能會在未來改變很多產(chǎn)業(yè)格局，一些新的產(chǎn)業(yè)會出現(xiàn)，但更多的改變是對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的改造。在未來，那些存在了幾百甚至上千年的產(chǎn)業(yè)還會存在，而且會發(fā)展得更好。農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、體育、醫(yī)療、法律，甚至編輯記者行業(yè)都將迎來嶄新形態(tài)。我們不妨把這種變化用如下范式來概括：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+ 智能技術(shù)= 新產(chǎn)業(yè)。而產(chǎn)業(yè)的升級和變遷，會比現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)更好地滿足人類的個性化需求，逐漸導(dǎo)致整個社會的升級和變遷。

未來的農(nóng)業(yè) 

未來的體育 

未來的制造業(yè) 

未來的商業(yè) 

未來的醫(yī)療 

未來的律師業(yè) 

未來的記者和編輯 

未來的生產(chǎn)關(guān)系 

09 未來的社會 

在歷次技術(shù)革命中，一個人、一家企業(yè)，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2% 的人；要么觀望徘徊，被淘汰。

智能化社會 

精細(xì)化社會 

無隱私社會 

丟掉工作的社會 

爭當(dāng)2% 的人 

大企業(yè)未必靠得住 

參考文獻(xiàn)