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基于豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究

基于豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究

定 價:¥45.00

作 者: 車暢,蘭文寶
出版社: 中國紡織出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787518064922 出版時間: 2020-01-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  圖像檢索技術可概括為基于文本的圖像檢索技術和基于內(nèi)容的圖像檢索技術兩種。相比之下,后者通過機器自動抽取圖像特征和理解與表達圖像內(nèi)容,更適合大規(guī)模數(shù)字圖像檢索,是圖像檢索技術發(fā)展的必然趨勢?;趦?nèi)容的圖像檢索研究與應用目前集中于基于底層特征的圖像檢索,其兩個關鍵環(huán)節(jié)是圖像特征選擇及其提取和相似性距離及其度量?!痘诤浪苟喾蚓嚯x的圖像檢索方法研究》研究的目的是從這兩個關鍵環(huán)節(jié)入手,采取措施來提高圖像檢索方法的性能?!痘诤浪苟喾蚓嚯x的圖像檢索方法研究》主要從相似性度量角度研究圖像檢索方法及相關問題。目前圖像檢索中普遍采用距離度量方法,其中豪斯多夫(Hausdorff)距離在原理上優(yōu)于常用的歐式距離,正在得到廣泛研究與應用。《基于豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究》針對基于內(nèi)容的圖像檢索,采用豪斯多夫距離進行相似性度量,對其進行改進以實現(xiàn)更好的圖像相似性度量。提出一種改進的蒙斯多夫距離的度量方法,其中構建一個成本函數(shù)作為豪斯多夫距離中的范數(shù)距離來調節(jié)原有距離值,既能反映出圖像整體相似程度又能減小異常點、遮擋、景物變化和復雜背景等干擾的影響;采用多種典型距離度量方法進行顏色直方圖、紋理灰度共生矩的單一特征和特征度量融合的圖像檢索對比實驗,驗證了該改進的豪斯多夫距離。

作者簡介

暫缺《基于豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究》作者簡介

圖書目錄

第一章 緒論
第一節(jié) 研究背景及意義
第二節(jié) 圖像檢索研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 基于內(nèi)容的圖像檢索研究現(xiàn)狀
第四節(jié) 圖像相似性度量方法研究現(xiàn)狀
第五節(jié) 本書的研究內(nèi)容
第二章 基于改進豪斯多夫距離的圖像檢索方法
第一節(jié) 豪斯多夫距離改進及分析
一、豪斯多夫距離
二、PHD距離
三、MHD距離
四、LTS-HD距離
五、M-HD距離
六、改進豪斯多夫距離
第二節(jié) 基于CFHD距離的圖像檢索方法
一、基于CFHD距離的圖像檢索框架
二、基于CFHD距離的圖像檢索方法實現(xiàn)
第三節(jié) 實驗結果及分析
一、驗證實驗設計
二、圖像庫選擇
三、圖像檢索實驗結果及其分析
第三章 多特征度量DS融合圖像檢索方法
第一節(jié) 多特征度量融合圖像檢索框架
第二節(jié) 基于CFHD距離的多特征度量等權重相加融合圖像檢索方法
第三節(jié) 基于CFHD距離的多特征度量DS融合圖像檢索方法
一、Dempster-Shafer理論
二、基于CFHD距離的多特征度量DS融合圖像檢索方法實現(xiàn)方式
第四節(jié) 實驗結果及分析
一、驗證實驗設計
二、多特征度量等權重相加融合圖像檢索實驗結果及其分析
三、多特征等權重相加融合噪聲干擾下圖像檢索實驗結果及其分析
四、多特征度量DS融合圖像檢索實驗結果及其分析
第四章 多特征度量融合可擴展詞匯樹SVT圖像檢索方法
第一節(jié) 可擴展詞匯樹SVT模型
一、局部特征描述
二、視覺詞典構造
三、特征編碼
四、圖像匹配
第二節(jié) 基于CFHD距離的SVT圖像檢索方法
第三節(jié) 基于信息融合的SVT圖像檢索方法
第四節(jié) 實驗結果與分析
一、測試數(shù)據(jù)庫
二、實驗設置
三、性能分析
結語
參考文獻

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