數(shù)據(jù)可視化：從小白到數(shù)據(jù)工程師的成長之路

目 錄
第1章 基礎(chǔ)知識\t1
1．1 模擬和數(shù)字化\t1
1．2 數(shù)模轉(zhuǎn)換\t1
1．3 進制\t2
1．4 存儲單位\t3
1．5 因特網(wǎng)\t3
1．6 地址和協(xié)議\t4
1．7 域名和域名系統(tǒng)\t6
1．8 網(wǎng)絡(luò)速率\t6
1．9 數(shù)據(jù)可視化\t7
小結(jié)\t7
習題1\t7
第2章 數(shù)據(jù)獲取\t8
2．1 知識共享許可協(xié)議\t8
2．2 搜索數(shù)據(jù)\t9
2．2．1 搜索引擎\t10
2．2．2 瀏覽器\t11
2．2．3 搜索指令\t11
2．3 主動公開的數(shù)據(jù)\t15
2．3．1 我國政府數(shù)據(jù)\t15
2．3．2 國際組織數(shù)據(jù)\t17
2．3．3 科研機構(gòu)及第三方數(shù)據(jù)公司\t17
2．4 依申請公開數(shù)據(jù)\t17
2．5 數(shù)據(jù)眾包\t18
2．6 抓取工具\t18
2．6．1 import．io工具\t20
2．6．2 Octoparse工具\t23
2．7 Python基礎(chǔ)\t33
2．7．1 環(huán)境配置\t33
2．7．2 第一個Python程序\t35
2．7．3 變量和運算符\t36
2．7．4 條件語句\t43
2．7．5 循環(huán)語句\t45
2．7．6 輸入和輸出\t48
2．7．7 文件的讀/寫\t49
2．8 Beautiful Soup庫\t51
2．8．1 安裝Beautiful Soup\t51
2．8．2 使用Beautiful Soup抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)\t52
2．9 圖片的獲取\t56
2．9．1 常用的圖片編輯軟件\t56
2．9．2 圖片文件類型\t57
2．9．3 圖片文件的保存\t58
2．10 音頻的獲取\t59
2．10．1 常用的音頻編輯軟件\t60
2．10．2 音頻文件類型及保存\t61
2．11 視頻的獲取\t62
2．11．1 常用的視頻編輯軟件\t62
2．11．2 視頻文件類型\t63
2．11．3 視頻文件的保存\t63
2．12 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換\t64
2．12．1 數(shù)字圖片的格式轉(zhuǎn)換\t65
2．12．2 數(shù)字音頻的格式轉(zhuǎn)換\t67
2．12．3 數(shù)字視頻的格式轉(zhuǎn)換\t68
2．12．4 文件格式轉(zhuǎn)換\t68
2．12．5 可機讀數(shù)據(jù)\t70
小結(jié)\t70
習題2\t70
第3章 數(shù)據(jù)清洗\t71
3．1 Jupyter Notebook\t71
3．1．1 安裝Jupyter Notebook\t72
3．1．2 啟動、關(guān)閉notebook服務(wù)器\t72
3．1．3 保存notebook\t75
3．2 Pandas包\t75
3．2．1 系列（Series）\t75
3．2．2 數(shù)據(jù)幀（DataFrame）\t78
3．3 清洗缺失值\t80
3．3．1 檢查缺失值\t80
3．3．2 刪除含缺失值的行或列\(zhòng)t82
3．3．3 填充缺失值\t82
3．4 清洗格式內(nèi)容\t84
3．4．1 刪除字符串中的空格\t84
3．4．2 大小寫轉(zhuǎn)換\t85
3．4．3 規(guī)范數(shù)據(jù)格式\t87
3．4．4 字符型數(shù)據(jù)判斷\t87
?
3．5 清洗邏輯錯誤\t88
3．5．1 刪除重復(fù)記錄\t88
3．5．2 替換不合理值\t89
3．6 刪除非需求數(shù)據(jù)\t90
3．6．1 刪除非需求行\(zhòng)t90
3．6．2 刪除非需求列\(zhòng)t90
3．7 分組、合并和保存\t91
3．7．1 分組\t91
3．7．2 數(shù)據(jù)合并\t92
3．7．3 保存結(jié)果\t96
3．8 數(shù)據(jù)清洗案例\t97
3．8．1 案例1\t97
3．8．2 案例2\t102
小結(jié)\t104
習題3\t104
第4章 數(shù)據(jù)分析\t105
4．1 數(shù)據(jù)定位\t105
4．1．1 了解基本數(shù)據(jù)\t105
4．1．2 使用[ ]定位\t107
4．1．3 使用loc[ ]定位\t108
4．1．4 使用iloc[ ]定位\t110
4．1．5 使用iat[ ]定位\t112
4．2 條件篩選和排序數(shù)據(jù)\t113
4．2．1 條件篩選\t113
4．2．2 排序和排名\t117
4．3 數(shù)據(jù)的描述性分析\t121
4．3．1 describe( )方法\t121
4．3．2 眾數(shù)、均值和中位數(shù)\t123
4．3．3 數(shù)據(jù)重塑\t124
4．3．4 相關(guān)性計算\t131
小結(jié)\t132
習題4\t132
第5章 可視化基礎(chǔ)和原則\t133
5．1 圖表\t135
5．1．1 圖表的種類\t135
5．1．2 圖表設(shè)計原則\t142
5．2 色彩暗示\t152
5．2．1 色調(diào)\t152
5．2．2 明度\t153
5．2．3 飽和度\t154
5．2．4 色彩暗示的綜合運用\t155
5．3 圖表可視化原則\t156
5．3．1 “第一眼”原則\t156
5．3．2 數(shù)據(jù)不是敵人\t157
5．3．3 刪減無關(guān)的元素\t157
5．3．4 慎用3D圖表\t159
5．3．5 視覺暗示的使用\t160
5．3．6 整體變個體\t161
5．3．7 交互圖表原則\t162
5．3．8 顯示上下文\t164
5．4 圖表可視化的失敗案例\t165
5．5 設(shè)計排版原則\t168
5．5．1 順序\t168
5．5．2 標注\t171
5．5．3 動畫效果\t171
5．5．4 分組\t173
5．5．5 賦形\t173
小結(jié)\t174
習題5\t175
第6章 數(shù)據(jù)可視化工具\t176
6．1 信息圖制作工具\t176
6．2 可視化工具Gapminder\t179
6．3 可視化工具DataWrapper\t181
6．4 可視化工具Gephi\t188
6．5 可視化工具QGIS\t194
6．6 可視化工具ECharts\t201
6．6．1 五分鐘上手ECharts\t201
6．6．2 第一個ECharts作品\t202
6．6．3 使用ECharts主題\t206
6．7 可視化工具Tableau\t207
6．7．1 安裝和簡介\t208
6．7．2 連接數(shù)據(jù)\t209
6．7．3 工作表\t209
6．7．4 儀表板\t210
6．7．5 故事\t211
6．7．6 保存和導(dǎo)出\t211
6．8 用Python和R實現(xiàn)可視化\t215
小結(jié)\t217
習題6\t218
?
第7章 可視化作品發(fā)布\t219
7．1 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識\t219
7．2 HTML5基礎(chǔ)\t220
7．2．1 HTML文檔\t220
7．2．2 HTML常用標簽\t221
7．3 CSS3基礎(chǔ)\t225
7．3．1 內(nèi)部CSS\t225
7．3．2 外部CSS\t228
7．4 JavaScript基礎(chǔ)\t229
7．4．1 直接嵌入HTML使用\t230
7．4．2 在HTML中調(diào)用\t230
7．5 Web應(yīng)用框架和模板\t231
7．5．1 Web應(yīng)用框架\t231
7．5．2 Web模板\t233
小 結(jié)\t234
習 題 7\t234
附錄A 數(shù)據(jù)可視化作品\t235
附錄B 配套教學資源二維碼\t237
參考文獻\t238