開展中長期徑流預報不僅能夠在水庫調度、抗旱、供水、發(fā)電及灌溉等方面發(fā)揮重要作用，而且可以有效的緩解各部門之間的用水矛盾，使有限水資源發(fā)揮*大的綜合效益。本書就以洛河流域為研究對象，結合洛河流域長水水文站1960-2016年徑流資料，系統研究和分析了洛河流域水文特性、并利用現代人工智能技術，開展了中長期徑流預報及影響因素分析，具有系統性、新穎性和實踐性特點。 本書可作為高校水文與水資源工程、水利水電工程專業(yè)、農業(yè)水利工程的高年級本科生和研究生的教學和科研參考書，也可為相關專業(yè)的科研人員及關心水利行業(yè)發(fā)展的讀者使用，同時也水利管理部門的科技工作者和工程技術人員參考。\n \n干旱監(jiān)測評估正從單一觀測手段（單變量或因子）向多源信息融合（多變量綜合）發(fā)展和轉變。本書在系統梳理國內外干旱監(jiān)測評估相關研究現狀及進展的基礎上，重點介紹了采用多變量理論與方法改進和拓展帕爾默干旱指標的典型研究成果，以及相關實例應用情況。核心內容包括：采用標準化指數策略和Copula函數方法構建兩種新的改進型帕爾默干旱指標，即標準化帕爾默干旱指數（SPDI）和帕爾默聯合水分虧缺指數（SPDI-JDI）；氣候模式、分布式水文模型和改進型帕爾默干旱指標（SPDI、SPDI-JDI）在多變量干旱監(jiān)測評估中的耦合應用等。書中研究成果改善和拓展了傳統帕爾默旱度指標的應用范圍，豐富了干旱監(jiān)測與綜合評估方法。 \n \n 本書適合作為水災害管理、水文統計、氣象科學、環(huán)境科學等相關領域教學、科研與工程技術人員的參考書，也可供相關專業(yè)的高年級本科生、研究生和教師閱讀使用。
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