新基建 數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路

第一部分 解析新基建
第一章　新基建　002
1．1　市場(chǎng)和技術(shù)現(xiàn)狀　002
1．2　數(shù)據(jù)中心為何會(huì)被納入新基建　002
1．3　國(guó)家和地方關(guān)于數(shù)據(jù)中心的政策　003
1．4　新基建對(duì)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的影響　004
第二章　發(fā)展建議　005
2．1　有序建設(shè)，政策為導(dǎo)向　005
2．2　標(biāo)準(zhǔn)先行，技術(shù)創(chuàng)新為支撐　005
2．3　能力評(píng)測(cè)，公正權(quán)威為基石　006
第二部分　政策與標(biāo)準(zhǔn)
第三章　標(biāo)準(zhǔn)方面　009
3．1　2013年的4項(xiàng)數(shù)據(jù)中心通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)　009
3．2　2017—2018年的模塊化數(shù)據(jù)中心與整機(jī)柜服務(wù)器
系列通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)　011
3．3　CCSA 2019年發(fā)布的12項(xiàng)數(shù)據(jù)中心團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)　013
第四章　政策方面　014
4．1　2013年的《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見(jiàn)》　014
4．2　2017年的國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地
（數(shù)據(jù)中心）案例　016
4．3　2018年的《全國(guó)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引
（2017）》　017
4．4　2019年的《全國(guó)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引
（2018）》　017
4．5　2019年的《上海市互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)
導(dǎo)則（2019）》　018
4．6　2019年的《公共機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)中心綠色測(cè)評(píng)
工作指南》　018
4．7　2019年的國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地
（數(shù)據(jù)中心）案例　019
4．8　2020年的《全國(guó)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引
（2019年）》　019
第三部分　基礎(chǔ)設(shè)施
第五章　氣流組織優(yōu)化　023
5．1　引言　023
5．2　計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（CFD）實(shí)例　024
5．3　優(yōu)化收益　033
5．4　結(jié)語(yǔ)　035
第六章　分布式間接蒸發(fā)冷卻　036
6．1　引言　036
6．2　技術(shù)分析　038
6．3　技術(shù)優(yōu)勢(shì)　041
6．4　適用場(chǎng)景　041
6．5　系統(tǒng)及產(chǎn)品設(shè)計(jì)　042
6．6　應(yīng)用展望　044
第七章　巴拿馬電源　045
7．1　IDC配電技術(shù)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)　045
7．2　巴拿馬電源技術(shù)介紹　050
7．3　巴拿馬電源應(yīng)用案例分析　054
7．4　巴拿馬電源技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)　056
7．5　結(jié)語(yǔ)　057
第八章　新型末端母線　058
8．1　引言　058
8．2　數(shù)據(jù)中心末端母線介紹　058
8．3　數(shù)據(jù)中心末端母線分類　067
8．4　數(shù)據(jù)中心末端母線特點(diǎn)　070
8．5　數(shù)據(jù)中心末端母線關(guān)鍵技術(shù)　073
8．6　數(shù)據(jù)中心末端母線應(yīng)用場(chǎng)景　077
8．7　結(jié)語(yǔ)　078
第4章　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)
第九章　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)　081
9．1　引言　081
9．2　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)分析　081
9．3　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析　083
9．4　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)發(fā)展分析　085
第十章　云計(jì)算數(shù)據(jù)中心SDN組網(wǎng)方案　087
10．1　引言　087
10．2　SDN組網(wǎng)方案　089
10．3　關(guān)鍵問(wèn)題分析　094
10．4　展望　096
第十一章　大規(guī)模數(shù)據(jù)中心光模塊的發(fā)展與管理　097
11．1　引言　097
11．2　數(shù)據(jù)中心的發(fā)展與挑戰(zhàn)　097
11．3　數(shù)據(jù)中心光模塊管理系統(tǒng)　099
11．4　數(shù)據(jù)中心光模塊預(yù)測(cè)系統(tǒng)　102
11．5　結(jié)語(yǔ)及展望　105
第十二章　三網(wǎng)合一　106
12．1　引言　106
12．2　數(shù)據(jù)中心三網(wǎng)合一理念　107
12．3　數(shù)據(jù)中心三網(wǎng)合一應(yīng)用存在的挑戰(zhàn)　113
12．4　三網(wǎng)合一的關(guān)鍵技術(shù)　116
12．5　下一代RDMA協(xié)議發(fā)展分析　119
12．6　結(jié)語(yǔ)　121
第五部分　服務(wù)器
第十三章　AI服務(wù)器　125
13．1　序言　125
13．2　人工智能發(fā)展歷程　125
13．3　AI服務(wù)器核心需求　128
13．4　AI服務(wù)器工作場(chǎng)景　133
13．5　AI服務(wù)器架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)　135
13．6　AI服務(wù)器發(fā)展趨勢(shì)　165
第十四章　人工智能平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)　173
14．1　需求分析　173
14．2　GPU訓(xùn)練平臺(tái)技術(shù)要點(diǎn)　173
14．3　GPU推理平臺(tái)技術(shù)要點(diǎn)　175
14．4　AI/大數(shù)據(jù)跨域混合計(jì)算技術(shù)要點(diǎn)　175
14．5　基于GPU的高維特征向量檢索系統(tǒng)　176
14．6　AI云網(wǎng)融合　177
第十五章　OTII：面向5G及邊緣計(jì)算的定制化服務(wù)器　178
15．1　引言　178
15．2　需求和挑戰(zhàn)　178
15．3　OTII定制化邊緣服務(wù)器　180
15．4　結(jié)語(yǔ)　184
第十六章　云邊服務(wù)器　186
16．1　背景　186
16．2　云邊服務(wù)器系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)綜述　188
16．3　主板和系統(tǒng)板的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)　190
16．4　靈活的電源配置　192
16．5　多散熱方案并存可選　192
16．6　模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)　195
16．7　三防優(yōu)化設(shè)計(jì)　196
16．8　高速信號(hào)設(shè)計(jì)在邊緣計(jì)算系統(tǒng)中的分析和建議　198
16．9　云邊服務(wù)器分布式管理設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)　201
第六部分　數(shù)據(jù)中心管理
第十七章　數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)營(yíng)管理　206
17．1　數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)營(yíng)管理背景　206
17．2　數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)營(yíng)管理的特點(diǎn)　206
17．3　數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)框架　206
17．4　數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理　208
17．5　數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維管理　218
17．6　數(shù)據(jù)中心智能化服務(wù)管理　224
17．7　數(shù)據(jù)中心智能化資源管理　226
附錄
附錄一　國(guó)家新型工業(yè)化示范基地（數(shù)據(jù)中心）　230
附錄二　部分AAAA及以上數(shù)據(jù)中心綠色等級(jí)評(píng)估名錄　233
參考文獻(xiàn)