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人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)(TensorFlow版)

人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)(TensorFlow版)

定 價(jià):¥49.50

作 者: 王新強(qiáng),盛鴻宇,邵瑛,胡方霞,張磊 編
出版社: 高等教育出版社
叢編項(xiàng): 高等職業(yè)教育計(jì)算機(jī)類課程新形態(tài)一體化教材
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787040545210 出版時(shí)間: 2020-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 255 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  TensorFlow是谷歌公司于2015年研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架,它的出現(xiàn)降低了人工智能時(shí)代的入門門檻,提高了開發(fā)效率。該書針對(duì)TensorFlow 2.x版本編寫,基于工作過程進(jìn)行系統(tǒng)化的體例設(shè)計(jì),采用理論知識(shí)結(jié)合項(xiàng)目實(shí)例的形式,由淺入深地介紹TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架的原理、特性、編程技巧和應(yīng)用方法。該書包含深度學(xué)習(xí)的入門知識(shí)和大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),內(nèi)容通俗易懂,書中省略了煩瑣的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo),從實(shí)際應(yīng)用問題出發(fā),案例豐富,實(shí)用性強(qiáng)?!度斯ぶ悄軕?yīng)用基礎(chǔ)(TensorFlow版)》配套的數(shù)字課程將在“智慧職教”(www.lcve.com.cn)網(wǎng)站上線,讀者可登錄網(wǎng)站學(xué)習(xí),授課教師可以調(diào)用本課程構(gòu)建符合自身教學(xué)特色的SPOC課程,詳見“智慧職教服務(wù)指南”。此外,該書還提供了其他豐富的數(shù)字化課程教學(xué)資源,包括微課視頻、電子課件(PPT)、實(shí)訓(xùn)案例、資源文件及源代碼等,教師可發(fā)郵件至編輯郵箱1548103297@ qq.com索取?!度斯ぶ悄軕?yīng)用基礎(chǔ)(TensorFlow版)》既可作為高等職業(yè)院校人工智能課程的教材,也可供想快速上手TensorFlow、了解深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用的人員參考。

作者簡介

暫缺《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)(TensorFlow版)》作者簡介

圖書目錄

單元1 深度學(xué)習(xí)與TensorFlow框架
引例描述
任務(wù)1-1 人工智能概述
任務(wù)陳述
知識(shí)準(zhǔn)備
1.1 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
1.2 深度學(xué)習(xí)入門方法
1.3 主流的人工智能服務(wù)平臺(tái)
1.4 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
任務(wù)實(shí)施
任務(wù)拓展:基于Face++和Python編程實(shí)現(xiàn)年齡、性別分析
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn):百度Al開放平臺(tái)實(shí)現(xiàn)情感傾向分析
任務(wù)1-2 深度學(xué)習(xí)TensorFlow框架
任務(wù)陳述
知識(shí)準(zhǔn)備
1.5 TensorFlow簡介
1.6 TensorFlow框架與其他深度學(xué)習(xí)框架對(duì)比
1.7TensorFlow環(huán)境搭建
任務(wù)實(shí)施
任務(wù)拓展:使用Anaconda開發(fā)環(huán)境實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)編程
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn):使用PyCharm開發(fā)環(huán)境實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)編程
單元小結(jié)
單元2 TensorFlow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
引例描述
任務(wù)2-1 TensorFlow基礎(chǔ)知識(shí)
任務(wù)陳述
知識(shí)準(zhǔn)備
2.1 基礎(chǔ)語法
2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)
2.3 訓(xùn)練及優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型
任務(wù)實(shí)施
任務(wù)拓展:對(duì)指定數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸預(yù)測(cè)
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn):非線性回歸
任務(wù)2-2 服裝服飾智能分揀
任務(wù)陳述
知識(shí)準(zhǔn)備
2.4 數(shù)據(jù)集
任務(wù)實(shí)施
任務(wù)拓展:搭建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)服裝服飾智能分揀
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn):手寫數(shù)字識(shí)別
單元小結(jié)
單元3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
引例描述
任務(wù)3-1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
任務(wù)陳述
知識(shí)準(zhǔn)備
3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念
3.2 經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.3 CIFAR-10數(shù)據(jù)集簡介
任務(wù)實(shí)施
任務(wù)拓展:使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)貓狗分類
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別
任務(wù)3-2 人臉識(shí)別
任務(wù)陳述
知識(shí)準(zhǔn)備
……
單元4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化
單元5 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
單元6 自編碼與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
單元7 TensorFlow高層封裝
單元8 TensorFlow生態(tài)體系
參考文獻(xiàn)

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