產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟復(fù)雜系統(tǒng)的分析方法

定　價：￥118.00

作　者：	姚燦中著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030618443	出版時間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	198	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟復(fù)雜系統(tǒng)的分析方法》主要從復(fù)雜系統(tǒng)在產(chǎn)業(yè)組織、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟中應(yīng)用的角度，重點研究產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟復(fù)雜系統(tǒng)的管理與規(guī)劃方法，并將經(jīng)濟物理學(xué)、復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一些理論與方法應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行為、績效等產(chǎn)業(yè)關(guān)系中進行研究，得出資源優(yōu)化配置與合理流動的方案，為政府實現(xiàn)宏觀調(diào)控及企業(yè)的有效運營治理提供決策支持。第1章和第2章介紹多重分形在揭示時間序列長程記憶特征中的作用；第3章和第4章介紹可視圖算法與間隔分布方法及應(yīng)用；第5~8章從網(wǎng)絡(luò)視角分析關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)的識別方法；第9~11章從智能體建模仿真的視角分析決策行為的影響因素；第12~14章介紹熱*優(yōu)路徑、尾部相關(guān)性、符號動力學(xué)等方法及其在分析時間序列波動特征中的新應(yīng)用。

作者簡介

暫缺《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟復(fù)雜系統(tǒng)的分析方法》作者簡介

圖書目錄

目錄
第1章分形與長程記憶性特征 1
1.1 研究背景與文獻綜述 1
1.2 重標極差法 2
1.3 我國石油市場和股票市場的實證研究 3
1.4 物流基地鋼材出庫量的實證研究 6
第2章時間序列的多重分形理論與實證研究 11
2.1 研究背景與文獻綜述 11
2.2 耦合多重分形理論與分析方法 13
2.3 基于物流基地出庫量的實證研究 15
2.4 多時間標度的耦合多重分形Hurst曲面分析 36
2.5 討論 38
2.6 主要結(jié)論 39
第3章基于可視圖算法與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法的匯率波動特征研究 41
3.1 研究背景和文獻綜述 41
3.2 可視圖算法的基本原理 42
3.3 基于可視圖算法的匯率復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與實證分析 42
3.4 主要結(jié)論 60
第4章冪律與企業(yè)行為的陣發(fā)動力學(xué)特征 61
4.1 研究背景與文獻綜述 61
4.2 間隔分布及實證分析 62
4.3 企業(yè)群體行為特征 62
4.4 企業(yè)個體行為特征 67
4.5 主要結(jié)論 70
第5章格蘭杰因果網(wǎng)絡(luò)與偏格蘭杰因果網(wǎng)絡(luò) 71
5.1 研究背景和文獻綜述 71
5.2 格蘭杰因果網(wǎng)絡(luò)模型 73
5.3 偏格蘭杰因果網(wǎng)絡(luò) 80
第6章 *小生成樹、層次結(jié)構(gòu)樹、*小樹形圖分析 87
6.1 研究背景 87
6.2 MST分析 88
6.3 層次結(jié)構(gòu)樹結(jié)果及分析 96
6.4 層次結(jié)構(gòu)樹中各節(jié)點形成的可靠性分析 102
6.5 *小樹形圖分析 104
第7章基于TOPSIS的節(jié)點重要性評估 108
7.1 研究背景 108
7.2 節(jié)點重要性評價方法 109
7.3 石油價格和上證指數(shù)中的節(jié)點重要性的實證研究 110
第8章基于網(wǎng)絡(luò)相似性預(yù)測的虛擬社區(qū)的演化分析 114
8.1 研究背景 114
8.2 大眾生產(chǎn)虛擬社區(qū)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)特征 115
8.3 基于局部信息相似性的大眾生產(chǎn)虛擬社區(qū)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測 118
8.4 基于路徑與隨機游走相似性的大眾生產(chǎn)虛擬社區(qū)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測 121
8.5 主要結(jié)論 122
第9章空間演化博弈模型與群體行為分析 123
9.1 理論背景 123
9.2 動態(tài)拓撲下的演化博弈模型與群體遷徙行為模型分析 124
9.3 少數(shù)者博弈模型與群體遷徙行為模型分析 127
9.4 主要結(jié)論 128
第10章群體行為的元胞自動機模型 129
10.1 研究背景 129
10.2 自推動粒子模型的改進及元胞自動機模擬 129
10.3 基于不同性能自推動粒子的元胞自動機模型 131
10.4 元胞自動機仿真模型與結(jié)果分析 136
10.5 主要結(jié)論 141
第11章復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上疾病傳播Multi-agent仿真模型 142
11.1 研究背景 142
11.2 基于多智能體的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng) 143
11.3 基于Repast平臺的疾病傳播模型 143
第12章基于熱*優(yōu)路徑法的領(lǐng)先滯后模型分析 149
12.1 熱*優(yōu)路徑法的原理 149
12.2 國際石油價格與股票市場上證指數(shù)的實證研究 151
12.3 情緒與上證指數(shù)的實證研究 153
第13章投資者情緒與股票市場相關(guān)性研究 155
13.1 研究背景和文獻綜述 155
13.2 數(shù)據(jù)來源 159
13.3 投資者情緒行為的特征 159
13.4 投資者情緒指數(shù)的構(gòu)建 162
13.5 Copula理論模型及方法 167
13.6 基于Copula模型的投資者情緒與股票市場的相關(guān)性研究 169
13.7 主要結(jié)論 172
第14章基于符號動力學(xué)的網(wǎng)絡(luò)模態(tài)分析 173
14.1 研究背景與文獻綜述 173
14.2 匯率模態(tài)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 175
14.3 模態(tài)網(wǎng)絡(luò)的拓撲分析 178
參考文獻 188