基于位置的服務(wù)：問題、模型及算法

目錄
第1章緒論1
11基于位置的服務(wù)的背景1
12LBS的典型應(yīng)用1
121道路網(wǎng)絡(luò)中基于地理空間距離的鄰近檢測1
122時(shí)間感知道路網(wǎng)絡(luò)中基于時(shí)間距離和移動(dòng)邊緣計(jì)算的臨近檢測3
123由GPS軌跡進(jìn)行興趣點(diǎn)推薦4
124時(shí)間相關(guān)道路網(wǎng)絡(luò)中的成本最優(yōu)路徑查詢6
125時(shí)間感知道路網(wǎng)絡(luò)中帶約束的節(jié)能路徑規(guī)劃7
13本書貢獻(xiàn)總結(jié)8
14本書章節(jié)安排10
第2章相關(guān)研究11
21基于位置的服務(wù)11
211LBS相關(guān)內(nèi)容11
212LBS的位置管理11
22連續(xù)空間查詢處理12
23鄰近（臨近）檢測13
231道路網(wǎng)絡(luò)中的通信模型13
232歐幾里得空間的鄰近檢測解決方案14
233道路網(wǎng)絡(luò)空間的鄰近檢測解決方案15
234時(shí)間感知道路網(wǎng)絡(luò)空間的臨近檢測解決方案15
24POI推薦16
241聚類算法16
242相似性度量16
243位置識別和推薦17
244利用時(shí)間信息的推薦18
245利用地理信息的推薦18
25時(shí)間相關(guān)道路網(wǎng)絡(luò)中成本最優(yōu)的路徑查詢18
251傳統(tǒng)路線規(guī)劃問題19
252靜態(tài)道路網(wǎng)絡(luò)中的路線規(guī)劃19
253傳統(tǒng)的時(shí)間相關(guān)的路徑查找問題19
254節(jié)能路徑規(guī)劃19
255其他路徑規(guī)劃工作20
256與其他成本最優(yōu)路徑規(guī)劃問題的比較20
26時(shí)間感知道路網(wǎng)絡(luò)中帶約束的節(jié)能路徑查找20
261傳統(tǒng)路線規(guī)劃問題和靜態(tài)道路網(wǎng)絡(luò)中的路線查詢20
262無旅行時(shí)間預(yù)算約束的時(shí)間感知路徑查找21
263最低能耗路徑規(guī)劃21
264適用于WCSPP的方法21
265工作的新穎性21
27本章小結(jié)22
第3章道路網(wǎng)絡(luò)中基于地理空間距離的鄰近檢測23
31鄰近檢測問題定義23
32固定半徑移動(dòng)檢測方法24
321客戶端服務(wù)器通信模型25
322安全移動(dòng)區(qū)域25
323剪枝引理26
324服務(wù)器端和客戶端算法28
325FRMD的通信成本分析29
33自動(dòng)調(diào)整方法31
331RMDRN / CMDRN方法31
332基于半徑的應(yīng)激移動(dòng)檢測方法32
34服務(wù)器端計(jì)算成本優(yōu)化33
341通知策略的優(yōu)化33
342每對節(jié)點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)距離的計(jì)算33
343觸發(fā)時(shí)間技術(shù)34
35實(shí)驗(yàn)34
351實(shí)驗(yàn)設(shè)置34
352FRMD實(shí)驗(yàn)35
353自動(dòng)調(diào)整方法性能實(shí)驗(yàn)36
354服務(wù)器端計(jì)算成本優(yōu)化實(shí)驗(yàn)38
355現(xiàn)實(shí)世界中移動(dòng)物體的實(shí)驗(yàn)39
36結(jié)論40
37本章小結(jié)40
第4章時(shí)間感知道路網(wǎng)絡(luò)中基于移動(dòng)邊緣計(jì)算的臨近檢測41
41問題陳述41
411定義和符號41
412問題設(shè)定43
42基于MEC的臨近檢測體系架構(gòu)43
43算法：基于時(shí)間的移動(dòng)區(qū)域檢測方法44
431時(shí)間感知網(wǎng)絡(luò)中的移動(dòng)區(qū)域45
432剪枝引理45
433客戶端和服務(wù)器端算法47
44服務(wù)器端計(jì)算成本優(yōu)化49
441線下點(diǎn)到點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)距離預(yù)計(jì)算49
442使用OpenMP進(jìn)行并行計(jì)算49
45實(shí)驗(yàn)49
451實(shí)驗(yàn)設(shè)置49
452TMRBD實(shí)驗(yàn)50
453MEC對通信時(shí)延的減少實(shí)驗(yàn)52
454MEC影響通信成本的實(shí)驗(yàn)53
455服務(wù)器端計(jì)算成本優(yōu)化技術(shù)的實(shí)驗(yàn)54
46結(jié)論55
47本章小結(jié)56
第5章基于GPS軌跡的興趣點(diǎn)推薦57
51問題定義和框架概述57
52興趣點(diǎn)推薦模型框架詳述58
521數(shù)據(jù)預(yù)處理58
522提取語義POI59
523挖掘受歡迎度效應(yīng)60
524挖掘時(shí)間效應(yīng)61
525挖掘地理效應(yīng)64
526統(tǒng)一推薦計(jì)分函數(shù)65
53實(shí)驗(yàn)66
531實(shí)驗(yàn)設(shè)置67
532預(yù)處理68
533DTBJCluster與DJCluster的比較69
534PTGRecommend框架的性能評估70

54結(jié)論74
55本章小結(jié)74
第6章時(shí)間相關(guān)道路網(wǎng)絡(luò)中成本最優(yōu)的路徑查找75
61問題表述75
611問題設(shè)置和定義75
612油耗和行駛時(shí)間函數(shù)78
613通行費(fèi)函數(shù)80
62算法80
621計(jì)算ns的每個(gè)后代節(jié)點(diǎn)的最早到達(dá)時(shí)間λi81
622計(jì)算候選節(jié)點(diǎn)的最新到達(dá)時(shí)間θi82
623對候選節(jié)點(diǎn)進(jìn)行拓?fù)渑判?2
624計(jì)算最低成本83
625回溯成本最優(yōu)路徑85
626時(shí)間復(fù)雜度分析87
63實(shí)驗(yàn)88
631實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集89
632簡化的通行費(fèi)函數(shù)89
633實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮徒嵌?9
634參數(shù)的默認(rèn)值和實(shí)驗(yàn)設(shè)置90
635實(shí)驗(yàn)結(jié)果91
64結(jié)論98
65本章小結(jié)98
第7章時(shí)間感知道路網(wǎng)絡(luò)中帶約束的節(jié)能路徑規(guī)劃99
71問題表述99
72算法101
721預(yù)處理102
722作為基準(zhǔn)的蠻力求解法102
723通用動(dòng)態(tài)規(guī)劃解決方案：標(biāo)簽設(shè)置算法103
724近似算法ECScaling105
725貪心算法111
73實(shí)驗(yàn)112
731實(shí)驗(yàn)設(shè)置113
732算法評估114
74結(jié)論118
75本章小結(jié)118

第8章總結(jié)與展望119
8.1總結(jié)119
8.2展望120
8.2.1從某地到推薦POI的最佳路徑查找121
8.2.2從GPS軌跡挖掘語義模式121
8.2.3動(dòng)態(tài)道路網(wǎng)絡(luò)中的多偏好路徑查找122
8.2.4基于校園WiFi軌跡的學(xué)習(xí)成績預(yù)測123
參考文獻(xiàn)124