概率論與數理統(tǒng)計

定　價：￥46.00

作　者：	金少華著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121395246	出版時間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	264	字數：

內容簡介

　　本書是針對高等學校理工科及經濟管理類各專業(yè)“概率論與數理統(tǒng)計”課程編寫的教材．本書共8章，主要內容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、二維隨機向量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統(tǒng)計學的基本概念、參數估計、假設檢驗．每節(jié)穿插練習題，每章附有習題，書末附有練習題、習題參考答案，以及常用的概率分布表．為方便學習，編者對書中主要內容和部分習題制作了學習視頻和講解視頻．本書結合教學實際，選材適當，便于教師教學和學生自學．本書可作為高等學校工科、理科（非數學類專業(yè)）及經濟管理類各專業(yè)的教材和研究生入學考試的參考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考．

作者簡介

　　金少華，河北工業(yè)大學理學院教授，天津市現場統(tǒng)計研究會常務理事，長期講授矩陣論、概率論與數理統(tǒng)計、高等數學等課程，河北省普通高校教學名師，全國優(yōu)秀教師。

圖書目錄

目錄
第1章概率論的基本概念\t1
§ 1．1 隨機事件\t1
1．1．1 隨機試驗和樣本空間\t1
1．1．2 隨機事件的定義\t2
1．1．3 事件的關系與運算\t3
§ 1．2 概率的定義和性質\t7
1．2．1 隨機事件的頻率\t7
1．2．2 概率的定義\t8
1．2．3 概率的性質\t9
§ 1．3 古典概型\t11
§ 1．4 條件概率\t16
1．4．1 條件概率的概念\t16
1．4．2 概率乘法公式\t18
1．4．3 全概率公式和貝葉斯公式\t19
§ 1．5 隨機事件的獨立性\t23
1．5．1 兩個隨機事件的獨立性\t23
1．5．2 多個隨機事件的獨立性\t25
1．5．3 n重伯努利試驗\t28
習題1\t31
第2章隨機變量及其概率分布\t34
§ 2．1 隨機變量與分布函數\t34
2．1．1 隨機變量\t34
2．1．2 分布函數\t35
§ 2．2 離散型隨機變量\t38
2．2．1 定義與基本概念\t38
2．2．2 幾種常見的離散型隨機變量\t41
§ 2．3 連續(xù)型隨機變量\t45
2．3．1 定義與基本概念\t45
2．3．2 幾種常見的連續(xù)型隨機變量\t47
§ 2．4 隨機變量函數的分布\t52
習題2\t57
第3章二維隨機向量及其概率分布\t59
§ 3．1 二維隨機向量及其分布函數\t59
§ 3．2 二維離散型隨機向量\t60
§ 3．3 二維連續(xù)型隨機向量\t62
§ 3．4 條件分布與隨機變量的獨立性\t68
3．4．1 條件分布\t68
3．4．2 隨機變量的獨立性\t71
§ 3．5 隨機向量函數的分布\t76
習題3\t82
第4章隨機變量的數字特征\t84
§ 4．1 數學期望\t84
4．1．1 離散型隨機變量的數學期望\t84
4．1．2 連續(xù)型隨機變量的數學期望\t89
4．1．3 隨機變量函數的數學期望\t91
4．1．4 數學期望的性質\t95
§ 4．2 方差\t97
§ 4．3 協方差和相關系數\t103
§ 4．4 矩和協方差矩陣\t107
4．4．1 矩\t107
4．4．2 協方差矩陣\t108
習題4\t109
第5章大數定律和中心極限定理\t112
§ 5．1 大數定律\t112
§ 5．2 中心極限定理\t115
習題5\t120
第6章數理統(tǒng)計學的基本概念\t121
§ 6．1 數理統(tǒng)計學的基本問題\t121
§ 6．2 總體、樣本、統(tǒng)計量與分位數\t122
6．2．1 總體與樣本\t122
6．2．2 統(tǒng)計量\t124
6．2．3 分位數\t126
§ 6．3 經驗分布函數與頻率直方圖\t127
6．3．1 經驗分布函數\t127
6．3．2 頻率直方圖\t128
§ 6．4 抽樣分布與抽樣分布定理\t130
6．4．1 抽樣分布\t130
6．4．2 抽樣分布定理\t134
習題6\t138
第7章參數估計\t141
§ 7．1 參數點估計\t141
7．1．1 矩估計法\t141
7．1．2 最大似然估計法\t144
7．1．3 估計量優(yōu)良性的評選準則\t149
§ 7．2 區(qū)間估計\t153
7．2．1 區(qū)間估計的概念和術語\t153
7．2．2 正態(tài)總體均值的區(qū)間估計\t155
7．2．3 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計\t156
7．2．4 兩正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計\t157
7．2．5 兩正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計\t161
§ 7．3 非正態(tài)總體參數的區(qū)間估計\t162
7．3．1 單個總體均值的區(qū)間估計\t162
7．3．2 兩總體均值差的區(qū)間估計\t163
§ 7．4 單側置信區(qū)間\t164
習題7\t166
第8章假設檢驗\t169
§ 8．1 假設檢驗的基本概念\t169
8．1．1 假設檢驗的思想和方法\t169
8．1．2 雙側檢驗與單側檢驗\t172
8．1．3 假設檢驗中的兩類錯誤\t174
§ 8．2 正態(tài)總體參數的假設檢驗\t176
8．2．1 正態(tài)總體均值的假設檢驗\t176
8．2．2 正態(tài)總體方差的假設檢驗\t179
8．2．3 兩獨立正態(tài)總體均值相等的檢驗\t182
*8．2．4 配對數據的t檢驗\t186
8．2．5 兩獨立正態(tài)總體方差相等的檢驗\t187
§ 8．3 非正態(tài)總體參數的假設檢驗\t190
8．3．1 單個總體均值的檢驗\t190
8．3．2 兩總體均值相等的檢驗\t192
§ 8．4 分布假設檢驗\t194
習題8\t199
附錄A MATLAB在概率論與數理統(tǒng)計中的應用\t202
A．1 MATLAB軟件概述\t202
A．2 概率論與數理統(tǒng)計問題的MATLAB求解\t204
附錄B 泊松分布表\t215
附錄C 標準正態(tài)分布表\t216
附錄D t分布α分位數表\t217
附錄E χ2分布α分位數表\t219
附錄F F分布α分位數表\t221
附錄G 練習題、習題參考答案\t224
術語表\t252
參考文獻\t256