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給新手的企業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)(全彩)

給新手的企業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)(全彩)

定 價(jià):¥59.00

作 者: 周召安 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787121393679 出版時間: 2020-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 184 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  這是一本沒有編程基礎(chǔ)也能學(xué)習(xí)的企業(yè)數(shù)據(jù)分析書。本書以解決企業(yè)中常見的數(shù)據(jù)分析問題為主線,通過實(shí)例,采用“思路―方法―具體實(shí)現(xiàn)過程”的結(jié)構(gòu)進(jìn)行通俗易懂的講解。本書共分為3 篇。第1 篇,帶領(lǐng)讀者了解數(shù)據(jù)分析并熟悉3 個最常用的數(shù)據(jù)分析工具――SPSS Modeler、Power BI 和MySQL。也許你之前都沒有聽說過SPSS Modeler 和Power BI,但請不要擔(dān)心,它們真的很容易上手。第2 篇商品分析,介紹了企業(yè)中兩個典型的分析――現(xiàn)有商品分析和新商品分析?,F(xiàn)有商品分析,就是幫你發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的商品結(jié)構(gòu)是否存在問題,以增強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢;新商品分析,就是評估客戶需求和驗(yàn)證客戶需求,以延續(xù)核心競爭優(yōu)勢。第3 篇客戶分析,共介紹了4 個實(shí)例――挖掘客戶消費(fèi)行為、挖掘客戶流失概率、企業(yè)客戶分析、動態(tài)展示RFM 分析的結(jié)果。本書能夠幫助初學(xué)者快速邁入數(shù)據(jù)分析的大門,也能對管理人員有所啟發(fā)。

作者簡介

  海南智企數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、數(shù)據(jù)分析師某高?!吧虡I(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用”專業(yè)建設(shè)委員會委員

圖書目錄

=
第1 篇 熟悉數(shù)據(jù)分析工具
=
第1 章 快速了解數(shù)據(jù)分析 / 2
1.1 何謂數(shù)據(jù)分析 /. 2
1.1.1 數(shù)據(jù)分析的定義 /. 3
1.1.2 數(shù)據(jù)分析的作用 /. 3
1.2 了解常用的數(shù)據(jù)分析工具 /. 4
1.3 怎么配合使用多個數(shù)據(jù)分析工具 /. 5
1.4 常用的數(shù)據(jù)分析指標(biāo) /. 5
1.5 企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的期望 / 7
1.5.1 便于高效觀察數(shù)據(jù) /. 7
1.5.2 找出關(guān)鍵指標(biāo)異常的原因 /. 8
1.5.3 評估策略 /. 8
1.5.4 利用數(shù)據(jù)進(jìn)行資源配置 /. 8
=
第2 章 快速熟悉SPSS Modeler 和MySQL /. 9
2.1 初識SPSS Modeler / 9
2.2 實(shí)例1:建立每日客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)處理模型 /. 16
2.2.1 讀取及檢查數(shù)據(jù)源 /. 16
2.2.2 篩選數(shù)據(jù) /. 20
2.2.3 匯總數(shù)據(jù) /. 21
2.2.4 新增一列來求每天的會員訂單均價(jià) /. 25
2.2.5 合并數(shù)據(jù) /. 26
2.3 實(shí)例2:將處理好的數(shù)據(jù)存儲到MySQL 數(shù)據(jù)庫中 / 28
2.3.1 安裝Wampserver 與Navicat for MySQL / 28
2.3.2 連接服務(wù)器,新建數(shù)據(jù)庫 /. 29
2.3.3 配置ODBC 數(shù)據(jù)源 / 30
2.3.4 將數(shù)據(jù)寫入MySQL 數(shù)據(jù)庫 / 32
2.4 實(shí)例3:在MySQL 中處理數(shù)據(jù) /. 35
2.4.1 了解基本的My SQL 語句 /. 35
2.4.2 了解添加了條件的MySQL 語句 / 40
2.4.3 用函數(shù)處理數(shù)據(jù) /. 44
=
第3 章 快速熟悉Power BI / 48
3.1 初識Power BI /. 48
3.1.1 了解數(shù)據(jù)可視化 /. 48
3.1.2 了解Power BI 的功能模塊 / 50
3.2 實(shí)例4:建立度量值,實(shí)時處理數(shù)據(jù) /. 54
3.2.1 整體思路 /. 55
3.2.2 連接數(shù)據(jù)庫并加載表 /. 55
3.2.3 清洗數(shù)據(jù) /. 57
3.2.4 準(zhǔn)備日期表 /. 60
3.2.5 關(guān)聯(lián)表間關(guān)系 /. 63
3.2.6 用簡單DAX 函數(shù)創(chuàng)建度量值 /. 64
3.3 實(shí)例5:放置圖表控件,形成儀表盤 /. 68
3.3.1 構(gòu)建儀表盤內(nèi)容 /. 68
3.3.2 添加篩選控件 /. 71
3.3.3 分享儀表盤 /. 73
=
第2 篇 商品分析
=
第4 章 現(xiàn)有商品分析――增強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢 /. 76
4.1 相關(guān)知識 / 76
4.1.1 商品市場策略 /. 76
4.1.2 常見銷售額走勢特征分析 /. 78
4.1.3 特殊銷售額走勢特征分析 /. 79
4.1.4 商品結(jié)構(gòu)分析 /. 81
4.2 實(shí)例6:分析某餐飲企業(yè)的商品結(jié)構(gòu) /. 83
4.2.1 整理出商品銷售額匯總表 /. 84
4.2.3 將商品進(jìn)行分類 /. 89
4.2.4 根據(jù)分類來統(tǒng)計(jì)指標(biāo) /. 94
4.2.5 解讀分析結(jié)果并制訂調(diào)整計(jì)劃 /. 98
=
第5 章 新商品分析――延續(xù)核心競爭優(yōu)勢 / 101
5.1 相關(guān)知識 / 101
5.1.1 定位新商品 /. 101
5.1.2 如何獲取準(zhǔn)確的客戶需求 /. 102
5.2 實(shí)例7:評估客戶需求 /. 103
5.2.1 理解分析方法 /. 104
5.2.2 設(shè)計(jì)問卷 /. 106
5.2.3 收集并清洗數(shù)據(jù) /. 107
5.2.4 據(jù)據(jù)公式計(jì)算數(shù)據(jù) /. 109
5.3 實(shí)例8:驗(yàn)證客戶需求 /. 110
5.3.1 觀察價(jià)格變動引起的需求變化 /. 110
5.3.2 調(diào)研客戶的價(jià)格期望 /. 111
5.3.3 分析得到的結(jié)果 /. 113
=
第3 篇 客戶分析
=
第6 章 管理客戶――找出客戶消費(fèi)規(guī)律 /. 116
6.1 相關(guān)知識 / 116
6.1.1 靈活定義客戶群體 /. 116
6.1.2 常見的“拉新”策略 /. 116
6.1.3 老客戶維護(hù)策略 /. 117
6.2 實(shí)例9:挖掘客戶消費(fèi)行為 / 118
6.2.1 整體思路 /. 118
6.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 /. 119
6.2.3 提取客戶第1 次消費(fèi)行為數(shù)據(jù) /. 121
6.2.4 調(diào)整挖掘模型 /. 125
6.2.5 實(shí)現(xiàn)自動挖掘 /. 130
6.3 實(shí)例10:挖掘客戶流失概率 / 133
6.3.1 整體思路 /. 134
6.3.2 定義流失客戶 /. 134
6.3.3 建立“檔案表” /. 136
6.3.4 計(jì)算流失概率指標(biāo) /. 142
6.3.5 解讀得到的結(jié)果 /. 144
=
第7 章 資源配置――讓客戶營銷更有價(jià)值 / 146
7.1 相關(guān)知識 / 146
7.1.1 客戶細(xì)分的常用方法 /. 146
7.1.2 客戶價(jià)值識別的三大指標(biāo)――R、F、M /. 147
7.2 實(shí)例11:企業(yè)客戶分析 /. 148
7.2.1 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)情況 /. 149
7.2.2 查看新客戶覆蓋情況 /. 153
7.2.3 挖掘第2 次交易的周期規(guī)律 /. 157
7.2.4 分析客戶的價(jià)值 /. 159
7.3 實(shí)例12:動態(tài)展示RFM 分析的結(jié)果 / 167
7.3.1 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) /. 167
7.3.2 創(chuàng)建參數(shù)切片器 /. 168
7.3.3 創(chuàng)建度量值及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 /. 169
7.3.4 劃分客群 /. 171
7.3.5 數(shù)據(jù)可視化 /. 172

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