云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與智能制造

定　價(jià)：￥90.00

作　者：	孫傲冰，姜文超，涂旭平，勞作媚著
出版社：	華中科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568062046	出版時(shí)間：	2020-09-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	170	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)作為構(gòu)建全球新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)模式和技術(shù)模式，一經(jīng)提出就廣受業(yè)界重視。本書討論了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，分析了國內(nèi)外市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，總結(jié)了國際國內(nèi)企業(yè)、組織和開源社區(qū)的相關(guān)進(jìn)展。本書以“中國制造2025”作為切入點(diǎn)，指出云計(jì)算和大數(shù)據(jù)不僅為智能制造提供了基礎(chǔ)技術(shù)層面的支持，且通過將市場(chǎng)、生產(chǎn)、物流、售后和回收環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換為在線按需服務(wù)，在微觀上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，為“中國制造”的全球化提供了可能。

作者簡(jiǎn)介

　　孫傲冰，博士后，研究員，博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任中國科學(xué)院云計(jì)算產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與育成中心特聘研究員，電子政務(wù)云集成與應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室研究中心主任，ISO/IEC JTC 1/SC 38云計(jì)算國際標(biāo)準(zhǔn)專家組成員，廣東省云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（GD/TC 113）委員。主要研究領(lǐng)域?yàn)樵朴?jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）、分布式圖像處理等，主持云操作系統(tǒng)、云終端、云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、人工智能平臺(tái)產(chǎn)品的研發(fā)。主持國家及省部級(jí)研究課題15項(xiàng)。在International Journal of Grid and Utility Computing？、International Journal of Communications、Network and System Sciences等國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊及會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40篇，其中SCI檢索8篇，EI檢索25篇。獲得國家專利8項(xiàng)，軟件著作權(quán)4項(xiàng)。姜文超，博士，阿姆斯特丹大學(xué)博士后，廣東工業(yè)大學(xué)專職教師，國云科技股份有限公司科技特派員、系統(tǒng)架構(gòu)師。主持或參與包括國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目、廣東省省級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目、廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目、教育部留學(xué)回國人員科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目、國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目、歐盟第7 框架計(jì)劃項(xiàng)目等多個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目的研究與開發(fā)工作。擔(dān)任Future Generation Computer System、The Journal of Supercomputing、？Electrical & Computer Engineering、Frontiers of Computer Science等國際SCI 期刊審稿人。涂旭平，男，博士，副研究員。2008年6月畢業(yè)于華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，獲得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專業(yè)博士學(xué)位。研究領(lǐng)域?yàn)榉植际接?jì)算、視頻分發(fā)，以及人工智能。歷任華中科技大學(xué)教師、深圳市同洲電子股份有限公司武漢研發(fā)中心副總監(jiān)、國云科技股份有限公司總裁助理。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，發(fā)表論文30余篇，其中ACM/IEEE Transactions論文2篇，SCI和 EI論文20余篇。2009年獲中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎(jiǎng)和華中科技大學(xué)校級(jí)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)。項(xiàng)目“大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)流媒體服務(wù)核心支撐技術(shù)”獲得教育部技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。勞作媚，2010年6月畢業(yè)于北部灣大學(xué)。畢業(yè)后就職于東莞中國科學(xué)院云計(jì)算產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與育成中心、國云科技股份有限公司，參與多項(xiàng)國家和省部級(jí)課題工作，包括國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“云計(jì)算和大數(shù)據(jù)”重點(diǎn)專項(xiàng)、“重大慢性非傳染性疾病防控研究”重點(diǎn)專項(xiàng)，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部科學(xué)技術(shù)計(jì)劃項(xiàng)目，中國科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目和其他省部級(jí)項(xiàng)目等。獲專利授權(quán)1篇，參與標(biāo)準(zhǔn)制定1項(xiàng)。接受過CMMI-Intro培訓(xùn)并順利結(jié)業(yè)，是國云科技股份有限公司申辦CMMI5（Capability Maturity Model Integration）的評(píng)估組成員以及評(píng)定ITSS（Information Technology Service Standards）的內(nèi)審員。

圖書目錄

第1章緒論/1
1.1引言/1
1.1.1信息世界與人類世界的交互/1
1.1.2智慧社會(huì)是信息社會(huì)的高級(jí)階段/4
1.1.3信息世界是人機(jī)物融合的三元世界/5
1.2云計(jì)算構(gòu)建新型IT基礎(chǔ)設(shè)施/7
1.2.1云計(jì)算概念的定義/8
1.2.2云計(jì)算技術(shù)相關(guān)特征/9
1.2.3云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀/10
1.2.4云計(jì)算技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)/10
1.3大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)的價(jià)值/11
1.3.1大數(shù)據(jù)的概念/11
1.3.2大數(shù)據(jù)處理技術(shù)/13
1.3.3大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀/14
1.3.4大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨挑戰(zhàn)/15
1.4人工智能成為“云+大數(shù)據(jù)”交叉點(diǎn)/16
1.4.1人工智能技術(shù)定義/16
1.4.2人工智能與云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系/17
1.4.3人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀/17
1.4.4人工智能發(fā)展趨勢(shì)/18
1.5智能制造是新技術(shù)與制造的融合/19
1.5.1物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的感覺神經(jīng)系統(tǒng)/20
1.5.2云計(jì)算是智能制造的中樞神經(jīng)系統(tǒng)/20
1.5.3大數(shù)據(jù)是智能制造的“智慧之源”/21
1.6小結(jié)/21
本章參考文獻(xiàn)/22
第2章云計(jì)算體系與層次 /25
2.1引言/25
2.1.1五個(gè)特性/26
2.1.2三種服務(wù)模型/26
2.1.3四種部署模型/27
2.2云計(jì)算技術(shù)體系/28
2.3虛擬化和容器技術(shù)/29
2.3.1計(jì)算虛擬化技術(shù)/30
2.3.2存儲(chǔ)虛擬化技術(shù) /32
2.3.3網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)/33
2.3.4容器技術(shù)/35
2.3.5Kubernetes（K8s）/39
2.4云基礎(chǔ)設(shè)施管理平臺(tái)/41
2.4.1OpenStack/42
2.4.2CloudStack/46
2.4.3Eucalyptus/48
2.4.4其他云平臺(tái)/50
2.5PaaS技術(shù)體系/50
2.5.1PaaS服務(wù)概述/51
2.5.2Cloud Foundry/52
2.5.3OpenShift/53
2.5.4Google App Engine（GAE）/54
2.5.5其他PaaS平臺(tái)/55
2.6SaaS技術(shù)體系/55
2.6.1SaaS體系結(jié)構(gòu)/56
2.6.2SaaS多租戶技術(shù)/57
2.6.3Salesforce.com/59
2.7云服務(wù)提供商/59
2.7.1亞馬遜/60
2.7.2谷歌/60
2.7.3微軟/60
2.7.4阿里云/60
2.7.5騰訊云/61
2.7.6其他/61
2.8小結(jié)/61
本章參考文獻(xiàn)/62
第3章大數(shù)據(jù)技術(shù)體系 /66
3.1引言/66
3.2大數(shù)據(jù)采集技術(shù)/68
3.3大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)/70
3.3.1分布式文件系統(tǒng)/70
3.3.2分布式列式數(shù)據(jù)庫/72
3.4大數(shù)據(jù)分布式批處理技術(shù)/74
3.4.1MapReduce技術(shù)/75
3.4.2彈性分布式數(shù)據(jù)集/77
3.5大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理技術(shù)/78
3.5.1流處理基本技術(shù)/79
3.5.2流處理調(diào)度技術(shù)/80
3.6大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)/82
3.6.1圖計(jì)算模型/82
3.6.2圖計(jì)算應(yīng)用示例/84
3.7大數(shù)據(jù)分析技術(shù)/84
本章參考文獻(xiàn)/86
第4章大數(shù)據(jù)開源生態(tài) /88
4.1大數(shù)據(jù)開源生態(tài)分層結(jié)構(gòu)/88
4.2分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)/89
4.2.1Hadoop分布式文件系統(tǒng)/89
4.2.2HBase/90
4.2.3Memcached/Redis/91
4.2.4Haystack/91
4.3消息發(fā)布訂閱系統(tǒng)/92
4.3.1Apache Kafka/92
4.3.2RabbitMQ/94
4.4分布式批處理系統(tǒng)/95
4.4.1Apache Hadoop/95
4.4.2Apache Hadoop YARN/96
4.4.3Spark/97
4.5實(shí)時(shí)流處理系統(tǒng)/98
4.5.1Apache Storm/98
4.5.2Spark Streaming/99
4.5.3Apache Flink/100
4.5.4Twitter Heron/101
4.5.5Apache Samza/103
4.6大規(guī)模圖計(jì)算系統(tǒng)/104
4.6.1PowerGraph /104
4.6.2Ligra/105
4.6.3GraphChi/106
4.7大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)/107
4.7.1TensorFlow/107
4.7.2Caffe/108
4.8分布式協(xié)調(diào)服務(wù)/108
4.8.1Apache Zookeeper/108
4.8.2Spring Cloud/110
本章參考文獻(xiàn)/110
第5章云和大數(shù)據(jù)應(yīng)用/113
5.1智慧城市應(yīng)用案例/113
5.1.1智慧城市簡(jiǎn)介/113
5.1.2現(xiàn)狀及分析/114
5.1.3建設(shè)模型/114
5.1.4建設(shè)案例/116
5.1.5效益分析/117
5.2電子政務(wù)應(yīng)用案例/117
5.2.1建設(shè)模式/118
5.2.2建設(shè)思路/120
5.2.3安全保障/122
5.2.4效益分析/123
5.3教育應(yīng)用案例/124
5.3.1建設(shè)需求/124
5.3.2建設(shè)框架/124
5.3.3建設(shè)內(nèi)容/125
5.3.4效益分析/128
5.4小結(jié)/128
本章參考文獻(xiàn)/129
第6章云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與智能制造的關(guān)系/131
6.1智能制造發(fā)展背景/131
6.1.1工業(yè)1.0到4.0的發(fā)展歷程/131
6.1.2世界各國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀/132
6.1.3智能制造系統(tǒng)的研究/134
6.2智能制造系統(tǒng)的定義/135
6.3智能制造技術(shù)框架/139
6.3.1體系架構(gòu)/139
6.3.2層次結(jié)構(gòu)/141
6.4智能制造支撐平臺(tái)/142
6.5大數(shù)據(jù)促進(jìn)智能制造/144
6.5.1工業(yè)數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生/144
6.5.2智能制造產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景/144
6.5.3智能制造與大數(shù)據(jù)融合/144
6.6小結(jié)/147
本章參考文獻(xiàn)/147第7章總結(jié)和展望/149
7.1“云+大數(shù)據(jù)”推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步/149
7.1.1云和大數(shù)據(jù)成為信息能力的倍增器/149
7.1.2新技術(shù)推動(dòng)全連接的新型組織模式/150
7.1.3新技術(shù)推動(dòng)全新的協(xié)作模式/150
7.1.4新技術(shù)推動(dòng)全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)模式/151
7.1.5新技術(shù)推動(dòng)跨境協(xié)同模式/152
7.2云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的時(shí)代/153
7.2.1云和大數(shù)據(jù)技術(shù)是關(guān)鍵和基礎(chǔ)/153
7.2.2云和大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展方向/153
7.2.3云和大數(shù)據(jù)技術(shù)展望/153
本章參考文獻(xiàn)/156