事件相關(guān)電位基礎(chǔ)（第二版）

定　價：￥78.00

作　者：	Steven J.Luck
出版社：	華東師范大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787567593268	出版時間：	2019-10-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　事件相關(guān)電位（ERP）技術(shù)是研究心理及大腦的有力工具，具有無創(chuàng)傷、低成本和高時間分辨率等優(yōu)點，因此被廣大腦科學(xué)和心理學(xué)研究者所采用。本書可作為ERP技術(shù)的教學(xué)與實驗指南，適用于不同級別的ERP技術(shù)使用者。對于初學(xué)者，本書介紹了ERP技術(shù)的基本原理、實驗步驟和常見術(shù)語，有助于讀者入門并閱讀ERP文獻(xiàn)；對于具備一定基礎(chǔ)的中級使用者，本書在ERP實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果解釋等方面介紹的重要原則，可以幫助研究者在開展研究時避免常見錯誤。本書用生動又略帶詼諧的語言，介紹了ERP領(lǐng)域的許多研究歷史和個人軼事，總結(jié)了來自該領(lǐng)域研究者50年以上的研究經(jīng)驗。與第一版相比，本書（第二版）在內(nèi)容上進(jìn)行了大幅修訂，不但加入了近年來ERP領(lǐng)域的重要研究進(jìn)展，還納入了原作者在舉辦ERP訓(xùn)練營過程中積累的許多寶貴經(jīng)驗，形成了一套更為完善的ERP技術(shù)體系和使用規(guī)范。

作者簡介

　　Steven J. Luck博士，教授美國加州大學(xué)戴維斯分校心理系特聘教授，心理與腦研究中心主任，美國科學(xué)促進(jìn)會（AAAS）會士。作為頭皮腦電和事件相關(guān)電位研究領(lǐng)域的國際專家，曾在《Nature》和《Nature Neuroscience》等雜志發(fā)表多篇論文，主持開發(fā)了事件相關(guān)電位分析工具箱ERPLAB，并定期舉辦事件相關(guān)電位技術(shù)訓(xùn)練營，為來自世界各地的學(xué)者們提供培訓(xùn)。譯校者簡介洪祥飛博士畢業(yè)于上海交通大學(xué)，博士期間曾在美國加州大學(xué)戴維斯分校心理與腦研究中心進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)，之后在佛羅里達(dá)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系任訪問學(xué)者，現(xiàn)任上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬精神衛(wèi)生中心助理研究員，長期從事與腦電、事件相關(guān)電位和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)相關(guān)的研究與教學(xué)工作。劉岳廬博士美國佛羅里達(dá)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程博士，加州大學(xué)戴維斯分校心理與腦研究中心博士后。多年從事與事件相關(guān)電位、神經(jīng)影像學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)相關(guān)的研究。現(xiàn)于美國Vungle公司任高級數(shù)據(jù)科學(xué)家。曾于美國BlackThorn Therapeutics公司任高級數(shù)據(jù)科學(xué)家。

圖書目錄

第一章事件相關(guān)電位技術(shù)概述 \n
1. 本書的概述、目的和觀點 \n
2. 本章概述 \n
3. 一點歷史 \n
4. 例子1：經(jīng)典Oddball范式 \n
5. 例子2：N170成分和面孔處理 \n
6. ERPs的神經(jīng)起源概述 \n
7. 例子3：精神分裂癥患者的認(rèn)知衰退 \n
8. 振蕩和濾波 \n
9. ERP實驗的基本步驟概述 \n
10. ERP技術(shù)的優(yōu)勢 \n
11. ERP技術(shù)的劣勢 \n
12. 與其他的生理測量手段比較 \n
13. 閱讀建議 \n
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第二章深入了解事件相關(guān)電位及其成分 \n
1. 本章概述 \n
2. 電學(xué)的基本概念 \n
3. ERPs的神經(jīng)起源 \n
4. 正問題和ERP成分在頭皮表面的疊加 \n
5. ERP定位問題中的挑戰(zhàn) \n
6. 波峰與潛在的ERP成分 \n
7. 利用差異波分離ERP成分 \n
8. 什么是ERP成分？ \n
9. 如何識別特定的ERP成分？ \n
10. 閱讀建議 \n
\n
第三章常見事件相關(guān)電位成分概述 \n
1. 本章概述 \n
2. 命名的傳統(tǒng) \n
3. CNV和刺激前負(fù)波 \n
4. 視覺感官響應(yīng) \n
5. 聽覺感官響應(yīng) \n
6. 體感、嗅覺和味覺響應(yīng) \n
7. N2家族 \n
8. 失匹配負(fù)波 \n
9. N2pc、干擾正波和對側(cè)延遲活動 \n
10. P3家族 \n
11. 與語言相關(guān)的ERP成分 \n
12. 與長程記憶相關(guān)的ERP成分 \n
13. 與情緒相關(guān)的ERP成分 \n
14. 與錯誤相關(guān)的ERP成分 \n
15. 與反應(yīng)相關(guān)的ERP成分 \n
16. 穩(wěn)態(tài)ERPs \n
17. 基于ERP成分推斷認(rèn)知過程時存在的一般性問題 \n
18. N2pc、 CDA、 N400和ERN成分的發(fā)現(xiàn) \n
19. 閱讀建議 \n
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第四章 ERP實驗設(shè)計 \n
1. 本章概述 \n
2. ERP成分解釋時避免歧義的策略 \n
3. 常見的設(shè)計問題和解決方法 \n
4. 關(guān)于時間的建議：持續(xù)時間、SOA、 ISI和ITI \n
5. 來自文獻(xiàn)的例子 \n
6. 閱讀建議 \n
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第五章 ERP記錄的基本原則 \n
1. 本章概述 \n
2. 干凈數(shù)據(jù)的重要性 \n
3. 活動電極、參考電極和接地電極 \n
4. 電極和阻抗 \n
5. 信號的放大、濾波和數(shù)字化 \n
6. 閱讀建議 \n
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第六章偽跡排除與校正 \n
1. 本章概述 \n
2. 偽跡排除的基本過程 \n
3. 特定類型偽跡的最小化與檢測 \n
4. 關(guān)于偽跡排除的幾點實用建議 \n
5. 偽跡校正基礎(chǔ) \n
6. 閱讀建議 \n
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第七章傅里葉分析與濾波基礎(chǔ) \n
1. 本章概述 \n
2. 傅里葉分析基礎(chǔ) \n
3. 頻域濾波基礎(chǔ) \n
4. 時域濾波基礎(chǔ) \n
5. 由濾波引起的失真 \n
6. 關(guān)于濾波的一些建議 \n
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第八章基線校正、迭加平均與時頻分析 \n
1. 本章概述 \n
2. 從EEG數(shù)據(jù)中提取分段 \n
3. 基線校正 \n
4. 迭加平均 \n
5. 迭加平均ERP波形中的個體差異 \n
6. 振幅變異（不）引起的問題 \n
7. 潛伏期變異帶來的問題 \n
8. 時頻分析基礎(chǔ) \n
9. 閱讀建議 \n
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第九章 ERP振幅與潛伏期的量化 \n
1. 本章概述 \n
2. 基本測量算法：峰振幅、峰潛伏期以及平均振幅 \n
3. 峰振幅與平均振幅的優(yōu)缺點 \n
4. 面積測量 \n
5. 使用部分面積估計中點潛伏期 \n
6. 起始潛伏期 \n
7. 比較ERP潛伏期與反應(yīng)時 \n
8. 閱讀建議 \n
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第十章統(tǒng)計分析 \n
1. 本章概述 \n
2. 術(shù)語 \n
3. 傳統(tǒng)方法 \n
4. 刀切法 \n
5. 選擇時間窗和電極點：隱性多重比較問題 \n
6. 閱讀建議 \n
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附錄：線性運算、非線性運算以及處理步驟的順序 \n
注釋 \n
術(shù)語表 \n
譯者后記