贏面：運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策

　　本書從多角度、多維度、多層次來探討在投資決策過程中利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)如何減弱信息不對稱問題并對“投資決策”過程中出現(xiàn)的其他問題提供了“全新的解決方案”。本書將大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)引入投資決策過程，與以往將智能金融局限于“智能投顧”的書籍不同，本書是市面上首部提出“智能投研”概念的金融投資類工具書，涵蓋范圍相對更為廣泛。無論是個人投資者還是機(jī)構(gòu)投資者，優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目挖掘和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識別都是他們關(guān)注的永恒主題。本書的寫作目的在于為投資者挖掘優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目和識別項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)拓展思路，充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策，實(shí)現(xiàn)將前沿科技與投資決策分析跨行業(yè)結(jié)合。本書探討了大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與金融投資決策分析相結(jié)合的問題，介紹了核心技術(shù)概念、講解了技術(shù)模型在投資實(shí)踐中的應(yīng)用；闡述了進(jìn)行投資分析時(shí)項(xiàng)目考察的具體維度，包括行業(yè)、企業(yè)基本面、財(cái)務(wù)、法律等，并輔以案例，內(nèi)容涉及投資決策分析實(shí)踐建模過程中利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，獲取更全面數(shù)據(jù)，提升分析精準(zhǔn)度、減少重復(fù)勞動，提高工作效率。

　　謝冶博，男，湖南邵陽人，中國人民大學(xué)碩士研究生畢業(yè)，中國人民大學(xué)金融校友俱樂部秘書長?！窘鹑?IT】復(fù)合專業(yè)背景，先后供職于“一行*會”監(jiān)管金融機(jī)構(gòu)，曾任中國人壽大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，該項(xiàng)目被中國人民銀行主管的我國金融信息科技類主導(dǎo)期刊《金融電子化》雜志評為金融行業(yè)“科技創(chuàng)新突出貢獻(xiàn)獎”。后任某國有券商投資銀行業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，擁有豐富的投融資工作經(jīng)歷。具備優(yōu)秀的資本市場研究能力，在專業(yè)期刊、重要雜志發(fā)表金融、投資、IT領(lǐng)域文章若干篇。多年【投資銀行+ IT】復(fù)合工作經(jīng)歷，形成了一套成熟的基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策的經(jīng)驗(yàn)和方法。