醫(yī)學人工智能導論

定　價：￥59.00

作　者：	唐子惠，戴偉輝，主審著
出版社：	上?？茖W技術出版社
叢編項：	普通高等教育醫(yī)學類創(chuàng)新課程“十三五”規(guī)劃教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787547848128	出版時間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	504	字數：

內容簡介

　　本教材是普通高等教育醫(yī)學類創(chuàng)新課程“十三五”規(guī)劃教材，全國高等醫(yī)藥院校教材，我國醫(yī)學領域第一本人工智能專業(yè)教材。本書開創(chuàng)性地介紹了醫(yī)學和人工智能的新交叉學科領域，突出醫(yī)學專業(yè)背景及醫(yī)學應用場景，并且提供一些智能計算分析方法及Python代碼實現(xiàn)。本書促進醫(yī)學生、醫(yī)務工作人員以及人工智能相關領域人員更好地熟悉醫(yī)學人工智能的基本原理，掌握醫(yī)學人工智能的基本技術，理解醫(yī)學人工智能的內涵，以便拓寬知識面，啟發(fā)醫(yī)學生對醫(yī)學人工智能的興趣，培養(yǎng)知識創(chuàng)新和技術創(chuàng)新能力，進一步推動人工智能在醫(yī)學的應用和發(fā)展。醫(yī)學人工智能是推動現(xiàn)代醫(yī)學向智能醫(yī)學發(fā)展的關鍵因素。

作者簡介

　　唐子惠，內科學博士、中西醫(yī)結合臨床博士后，復旦大學附屬華山醫(yī)院副教授，復旦大學中西醫(yī)結合研究院生物醫(yī)學信息和統(tǒng)計研究所常務副所長，中國人工智能學會高級會員，中西醫(yī)結合教育工作委員會青年委員，上海市醫(yī)學會糖尿病分會青年委員。2000年獲國家工信部“計算機程序員”證書，參與及主持多個計算機軟件項目開發(fā)；2002年臨床醫(yī)學本科畢業(yè)，從事臨床工作；2005—2008年碩士期間，從事統(tǒng)計遺傳學研究，具備生物信息學和統(tǒng)計學專業(yè)背景；2015年上海市優(yōu)秀博士論文。臨床專長：中西醫(yī)結合內分泌及代謝疾病的診治；教學內容：復旦大學醫(yī)學本科專業(yè)課程《醫(yī)學人工智能導論》教學負責人及主講；科研方向：醫(yī)學智能決策支持系統(tǒng)、醫(yī)學數據分析和不確定性人工智能研究。主持科研項目2項，以通信/第一作者在國際雜志（SCI收錄）發(fā)表論文50余篇，單獨編著高校本科教材1本，第一著作權人的計算機軟件著作權12項。

圖書目錄

第一章醫(yī)學人工智能概論

第一節(jié) 人工智能
第二節(jié) 醫(yī)學人工智能

第二章醫(yī)學人工智能的醫(yī)學基礎

第一節(jié) 醫(yī)學與人工智能
第二節(jié) 神經生理基礎
第三節(jié) 視覺和聽覺
第四節(jié) 學習和記憶
第五節(jié) 思維
第六節(jié) 意識和認知結構

第三章醫(yī)學人工智能的編程基礎

第一節(jié) Python概述
第二節(jié) Python編程基礎

第四章醫(yī)學人工智能的數據分析基礎

第一節(jié) 醫(yī)學數據及處理
第二節(jié) 醫(yī)學數據分析
第三節(jié) 臨床數據處理及分析實例

第五章醫(yī)學知識圖譜

第一節(jié) 概念表示
第二節(jié) 知識表示
第三節(jié) 知識圖譜
第四節(jié) 醫(yī)學知識圖譜
第五節(jié) 醫(yī)學知識圖譜構建示例

第六章機器學習

第一節(jié) 機器學習
第二節(jié) 監(jiān)督學習
第三節(jié) 無監(jiān)督學習
第四節(jié) 半監(jiān)督學習
第五節(jié) 弱監(jiān)督學習
第六節(jié) 強化學習
第七節(jié) 表示學習
第八節(jié) 醫(yī)學領域的機器學習
第九節(jié) 基于機器學習的疾病風險建模實例

第七章深度學習

第一節(jié) 人工神經網絡
第二節(jié) 深度學習
第三節(jié) 深度學習的醫(yī)學應用
第四節(jié) 人工神經網絡和深度學習的應用示例

第八章推理方法

第一節(jié) 推理的概念
第二節(jié) 確定性推理
第三節(jié) 不確定性推理
第四節(jié) 醫(yī)學領域的推理方法

第九章搜索策略

第一節(jié) 搜索的概念
第二節(jié) 狀態(tài)空間搜索
第三節(jié) 盲目搜索
第四節(jié) 啟發(fā)式搜索
第五節(jié) 博弈搜索

第十章智能計算

第一節(jié) 智能計算概述
第二節(jié) 進化算法
第三節(jié) 群智能算法

第十一章智能醫(yī) 學

第一節(jié) 智能醫(yī)學概論
第二節(jié) 醫(yī)學人工智能的應用
第三節(jié) 智慧醫(yī)療

第十二章醫(yī)學自然語言處理

第一節(jié) 自然語言處理概述
第二節(jié) 自然語言處理的數據和模型
第三節(jié) 自然語言處理的關鍵技術
第四節(jié) 自然語言處理應用
第五節(jié) 醫(yī)學自然語言處理
第六節(jié) 基于自然語言處理的文本內容比較示例

第十三章醫(yī)學決策支持系統(tǒng)

第一節(jié) 專家系統(tǒng)
第二節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)
第三節(jié) 醫(yī)學決策支持系統(tǒng)
第四節(jié) 基于混合推理的中醫(yī)證型診斷模型構建的實例

第十四章醫(yī)學圖像處理和分析

第一節(jié) 計算機視覺
第二節(jié) 醫(yī)學圖像處理和分析

第十五章醫(yī)療機器人和多智能體系統(tǒng)

第一節(jié) 機器人
第二節(jié) 智能機器人
第三節(jié) 醫(yī)療機器人
第四節(jié) 智能體
第五節(jié) 多智能體系統(tǒng)

參考文獻