深度學(xué)習(xí)中的圖像分類(lèi)與對(duì)抗技術(shù)

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	張全新著
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568281904	出版時(shí)間：	2020-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能已經(jīng)滲入人們的日常生活，且在圖像分類(lèi)、目標(biāo)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域顯示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技術(shù)有一些特定的脆弱性，在某些場(chǎng)景下容易受到欺騙和攻擊，若不對(duì)此采取一定措施，就有可能造成嚴(yán)重的后果。本書(shū)通過(guò)介紹針對(duì)圖像分類(lèi)的對(duì)抗技術(shù)，描述了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被欺騙的過(guò)程，以此引出了對(duì)其脆弱性的一般攻擊手段，期望能反向促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的健康發(fā)展。本書(shū)適合高年級(jí)本科生、研究生以及對(duì)圖像分類(lèi)中的對(duì)抗技術(shù)感興趣的研究人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　張全新，男，1974年生，北京理工大學(xué)博士，中科院博士后，美國(guó)康涅狄格大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。主要研究領(lǐng)域?yàn)樾畔踩?，機(jī)器學(xué)習(xí)?，F(xiàn)任職于北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院。至今已在Information Sciences，Journal of Network and Computer Applications等期刊上發(fā)表論文10余篇。以第一發(fā)明人獲得國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)3項(xiàng)。獲得總參謀部科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)一項(xiàng)，工業(yè)與信息化部科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)一項(xiàng)，省級(jí)優(yōu)秀教材三等獎(jiǎng)一項(xiàng)，校級(jí)研究生教育教學(xué)成果獎(jiǎng)一項(xiàng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等國(guó)家ji項(xiàng)目多項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章　深度學(xué)習(xí)中的圖像分類(lèi)技術(shù)概述
1.1　深度學(xué)習(xí)的主要特點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域
1.2　圖像分類(lèi)的發(fā)展歷程
第2章　面向圖像分類(lèi)的主要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次
2.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第3章　圖像分類(lèi)對(duì)抗概述
3.1　深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脆弱性
3.2　對(duì)抗目標(biāo)環(huán)境及對(duì)抗效果類(lèi)型
3.3　主要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
3.4　對(duì)抗樣本生成過(guò)程實(shí)例
3.5　智能防御
第4章　三種圖像分類(lèi)對(duì)抗方法詳解
4.1　基于梯度計(jì)算的對(duì)抗方法
4.1.1　數(shù)據(jù)集和相關(guān)工具
4.1.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康?
4.1.3　方案概述
4.1.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4.1.5　算法改進(jìn)
4.2　基于粒子群優(yōu)化的對(duì)抗方法
4.2.1　粒子群優(yōu)化算法的思想
4.2.2　粒子群優(yōu)化算法的流程
4.2.3　圖像的相似性度量
4.2.4　基于PSO的目標(biāo)攻擊方案設(shè)計(jì)
4.2.5　實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.3　基于CMA的黑盒攻擊方案設(shè)計(jì)
4.3.1　問(wèn)題提出
4.3.2　基于CMA的對(duì)抗樣本生成方法
4.3.3　方案設(shè)計(jì)
4.3.4　主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法實(shí)現(xiàn)
4.3.5　實(shí)驗(yàn)原理驗(yàn)證
4.3.6　算法評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)