AI倫理與職業(yè)素養(yǎng)

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	季凌斌，周蘇著
出版社：	中國鐵道出版社
叢編項(xiàng)：	“十三五”高等職業(yè)教育規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥24.50)

ISBN：	9787113268831	出版時(shí)間：	2020-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	144	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　人工智能的迅猛發(fā)展，對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生越來越深遠(yuǎn)的影響。人工智能在造福人類、促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，也引發(fā)了一系列倫理與職業(yè)素養(yǎng)的問題。學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)與技術(shù)，必須重視掌握人工智能倫理知識(shí)。本書針對(duì)高等職業(yè)院校人工智能技術(shù)與應(yīng)用及其相關(guān)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展需要編寫而成，涉及的內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)，倫理與道德，人工智能與倫理，職業(yè)與職業(yè)素養(yǎng)，計(jì)算的學(xué)科、職業(yè)與思維，工匠精神與工程教育，以及人工智能法律基礎(chǔ)等方面。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面、易讀易學(xué)，可以幫助讀者扎實(shí)地打好人工智能倫理與職業(yè)素養(yǎng)的知識(shí)基礎(chǔ)。本書適合作為高等職業(yè)院校“AI 倫理與職業(yè)素養(yǎng)”課程和通識(shí)課程的教材，也可作為對(duì)人工智能相關(guān)領(lǐng)域感興趣的讀者的參考用書。

作者簡介

　　季凌斌，浙江安防職業(yè)技術(shù)學(xué)院副院長，副研究員，在機(jī)械制造和教育管理方面有專長，主持和參與省教改課題及教育廳課題多項(xiàng)，發(fā)表論文10余篇，參編3本教材。周蘇，1982年華東水利學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)本科畢業(yè)，1986年由水電部研究所調(diào)入杭州大學(xué)計(jì)算機(jī)系任教，1991年破格晉升副教授，1999年調(diào)入浙江大學(xué)城市學(xué)院計(jì)算機(jī)系任教，2005年晉升教授。在杭州大學(xué)、浙江大學(xué)、浙江大學(xué)城市學(xué)院、浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院、溫州大學(xué)城市學(xué)院、嘉興學(xué)院南湖學(xué)院、溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院等多所院校專/兼職任教，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富。長期從事計(jì)算機(jī)等專業(yè)教學(xué)工作，擔(dān)任計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)導(dǎo)論、軟件工程、軟件測(cè)試技術(shù)、軟件體系結(jié)構(gòu)、電子商務(wù)概論、移動(dòng)商務(wù)、多媒體技術(shù)、項(xiàng)目管理、管理信息系統(tǒng)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、C語言程序設(shè)計(jì)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)生態(tài)學(xué)、人機(jī)交互技術(shù)、藝術(shù)設(shè)計(jì)概論、藝術(shù)欣賞概論、計(jì)算機(jī)平面設(shè)計(jì)、信息管理與信息系統(tǒng)概論、信息資源管理、辦公軟件高級(jí)應(yīng)用、IT應(yīng)用文寫作等課程的教學(xué)，對(duì)計(jì)算機(jī)學(xué)科教學(xué)以及應(yīng)用型院校教學(xué)有深刻理解。

圖書目錄

第1 章　什么是人工智能 . 1
1.1 　人工智能的淵源 . 6
1.1.1 　為戰(zhàn)爭(zhēng)而發(fā)展的計(jì)算機(jī)器 .6
1.1.2 　通用計(jì)算機(jī) .7
1.1.3 　人工智能大師 9
1.2 　人工智能的定義 . 9
1.2.1 　“人工”與“智能” .9
1.2.2 　圖靈測(cè)試 10
1.2.3 　定義人工智能 11
1.2.4 　圖靈測(cè)試的發(fā)展. 11
1.3 　人工智能的實(shí)現(xiàn)途徑.12
1.3.1 　強(qiáng)人工智能 . 12
1.3.2 　弱人工智能 . 13
1.3.3 　實(shí)用型人工智能 . 13
1.4 　人工智能的研究領(lǐng)域 .14
作業(yè).16
研究性學(xué)習(xí)　進(jìn)入人工智能新時(shí)代18
第2 章　什么是倫理 19
2.1 　倫理與道德基礎(chǔ) 22
2.1.1 　倫理的定義 . 22
2.1.2 　道德的概念 . 23
2.1.3 　倫理是一種自然法則 23
2.1.4 　倫理學(xué)研究 . 24
2.2 　科技倫理造福人類24
2.2.1 　科技倫理是理性的產(chǎn)物 . 25
2.2.2 　科技倫理要有預(yù)見性和探索性 . 25
2.2.3 　建立新的科技倫理規(guī)范 26
2.3 　網(wǎng)絡(luò)倫理面臨的問題.26
2.4 　工程倫理 .28
2.5 　醫(yī)學(xué)倫理 .29
作業(yè).30
研究性學(xué)習(xí)　為什么科技倫理很重要.32
第3 章　人工智能與倫理 . 33
3.1 　人工智能面臨的倫理挑戰(zhàn) .36
3.1.1 　人工智能與人類的關(guān)系 . 36
3.1.2 　人與智能機(jī)器的溝通 38
目錄CONTENTS

3.2 　與人工智能相關(guān)的倫理概念 38
3.2.1 　功利主義 38
3.2.2 　奴化控制 39
3.2.3 　情感倫理 40
3.2.4 　“人”的定義 . 41
3.3 　人工智能的倫理原則 .41
3.3.1 　微軟的六大倫理原則 42
3.3.2 　百度的四大倫理原則 45
3.3.3 　歐盟可信賴的倫理準(zhǔn)則. 47
3.3.4 　美國的軍用AI 倫理原則 . 48
3.4 　人工智能倫理的發(fā)展 .49
3.4.1 　制定人工智能職業(yè)倫理準(zhǔn)則要達(dá)到的目標(biāo) 50
3.4.2 　人工智能創(chuàng)新發(fā)展道德倫理宣言 . 50
作業(yè).52
研究性學(xué)習(xí)　制定人工智能倫理原則的現(xiàn)實(shí)意義 .53
第4 章　職業(yè)與職業(yè)素養(yǎng) . 55
4.1 　職業(yè)素養(yǎng)的概念 57
4.2　職業(yè)素養(yǎng)的內(nèi)涵與特征58
4.2.1 　職業(yè)素養(yǎng)的基本特征 59
4.2.2 　職業(yè)素養(yǎng)的三個(gè)核心 59
4.2.3 　職業(yè)素養(yǎng)的分類 61
4.3 　職業(yè)素養(yǎng)的提升 61
4.3.1 　關(guān)于新人的蘑菇效應(yīng) 62
4.3.2 　顯性素養(yǎng)——專業(yè)知識(shí)與技能 . 62
4.3.3 　隱性素養(yǎng)——職業(yè)意識(shí)與道德 . 63
4.4 　培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng) .65
4.4.1 　職業(yè)素養(yǎng)的“冰山”理論 . 66
4.4.2 　職業(yè)必備的職業(yè)素養(yǎng) 67
4.4.3 　職業(yè)素養(yǎng)的自我培養(yǎng) 68
4.4.4 　職業(yè)素養(yǎng)的教育對(duì)策 69
作業(yè).70
研究性學(xué)習(xí)　職業(yè)素養(yǎng)的后天素養(yǎng)及其培養(yǎng)途徑 .71
第5 章　計(jì)算的學(xué)科、職業(yè)與思維. 72
5.1 　IEEE/ACM 《計(jì)算學(xué)科教學(xué)計(jì)劃》的相關(guān)要求 .74
5.2 　計(jì)算的社會(huì)背景 75

5.2.1 　網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)內(nèi)涵 . 76
5.2.2 　職業(yè)化和道德責(zé)任 . 76
5.2.3 　ACM 職業(yè)道德責(zé)任 77
5.2.4 　軟件工程師的道德基礎(chǔ). 78
5.3 　計(jì)算機(jī)職業(yè) 79
5.3.1 　計(jì)算機(jī)專業(yè)與工作分類 . 79
5.3.2 　準(zhǔn)備從事計(jì)算機(jī)行業(yè)工作 . 80
5.3.3 　尋找工作的技巧 81
5.3.4 　人工智能的人才培養(yǎng) 81
5.4 　計(jì)算思維.83
5.4.1 　計(jì)算思維的概念 83
5.4.2 　計(jì)算思維的作用 84
作業(yè).87
研究性學(xué)習(xí)　關(guān)注人工智能的職業(yè)與責(zé)任 89
第6 章　工匠精神與工程教育 90
6.1 什么是工匠精神 93
6.1.1 　工匠精神的概念 . 93
6.1.2 　工匠精神的現(xiàn)實(shí)意義 94
6.1.3 　工匠精神的發(fā)展. 94
6.2 工程素質(zhì). 96
6.2.1 　理科與工科 . 96
6.2.2 　理工科學(xué)生的工程素質(zhì) . 96
6.3 工程教育 . 97
6.3.1 　《華盛頓協(xié)議》簡介 . 97
6.3.2 　中國工程教育規(guī)模世界第一 98
6.3.3 　推動(dòng)工程教育改革的國家戰(zhàn)略 . 99
6.3.4 　國際工程師互認(rèn)體系的其他協(xié)議 . 99
6.3.5 　工程教育專業(yè)認(rèn)證的特點(diǎn). 100
6.4 CDIO 工程教育模式 102
6.4.1 　CDIO 的內(nèi)涵 . 102
6.4.2 　CDIO 的12 條標(biāo)準(zhǔn) 102
6.5 新工科的形成與發(fā)展 . 103
6.5.1 　新工科研究的內(nèi)容 . 104
6.5.2 　促進(jìn)新工科再深化 . 104
作業(yè) 105
研究性學(xué)習(xí)　熟悉計(jì)算思維與工程教育 .106

第7 章　人工智能法律基礎(chǔ) . 108
7.1 計(jì)算機(jī)犯罪與立法 111
7.2 人工智能面臨的法律問題 .111
7.2.1 　人格權(quán)保護(hù) . 112
7.2.2 　數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)保護(hù) 112
7.2.3 　侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定 112
7.2.4 　機(jī)器人法律主體地位 113
7.3 算法歧視 .114
7.3.1 　算法透明之爭(zhēng) 115
7.3.2 　算法透明的實(shí)踐 118
7.3.3 　算法透明的內(nèi)容是算法說明 119
7.3.4 　算法透明的替代或輔助方法 119
7.3.5 　算法公平的保障措施 120
7.4 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù) .121
7.5 隱私保護(hù) .122
7.5.1 　隱私的法律保護(hù) 123
7.5.2 　人工智能的隱私保護(hù)問題 . 123
7.6 人工智能法律問題認(rèn)知124
作業(yè) 126
研究性學(xué)習(xí)　認(rèn)識(shí)強(qiáng)化人工智能立法的重要性 128
附錄　 129
附錄A 作業(yè)參考答案 129
附錄B 調(diào)查問卷1（學(xué)期初） 130
附錄C 調(diào)查問卷2（學(xué)期末） .131
附錄D 課程學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)總結(jié) 132

第1 章　什么是人工智能 . 1
1.1 　人工智能的淵源 . 6
1.1.1 　為戰(zhàn)爭(zhēng)而發(fā)展的計(jì)算機(jī)器 .6
1.1.2 　通用計(jì)算機(jī) .7
1.1.3 　人工智能大師 9
1.2 　人工智能的定義 . 9
1.2.1 　“人工”與“智能” .9
1.2.2 　圖靈測(cè)試 10
1.2.3 　定義人工智能 11
1.2.4 　圖靈測(cè)試的發(fā)展. 11
1.3 　人工智能的實(shí)現(xiàn)途徑.12
1.3.1 　強(qiáng)人工智能 . 12
1.3.2 　弱人工智能 . 13
1.3.3 　實(shí)用型人工智能 . 13
1.4 　人工智能的研究領(lǐng)域 .14
作業(yè).16
研究性學(xué)習(xí)　進(jìn)入人工智能新時(shí)代18
第2 章　什么是倫理 19
2.1 　倫理與道德基礎(chǔ) 22
2.1.1 　倫理的定義 . 22
2.1.2 　道德的概念 . 23
2.1.3 　倫理是一種自然法則 23
2.1.4 　倫理學(xué)研究 . 24
2.2 　科技倫理造福人類24
2.2.1 　科技倫理是理性的產(chǎn)物 . 25
2.2.2 　科技倫理要有預(yù)見性和探索性 . 25
2.2.3 　建立新的科技倫理規(guī)范 26
2.3 　網(wǎng)絡(luò)倫理面臨的問題.26
2.4 　工程倫理 .28
2.5 　醫(yī)學(xué)倫理 .29
作業(yè).30
研究性學(xué)習(xí)　為什么科技倫理很重要.32
第3 章　人工智能與倫理 . 33
3.1 　人工智能面臨的倫理挑戰(zhàn) .36
3.1.1 　人工智能與人類的關(guān)系 . 36
3.1.2 　人與智能機(jī)器的溝通 38
目錄CONTENTS

3.2 　與人工智能相關(guān)的倫理概念 38
3.2.1 　功利主義 38
3.2.2 　奴化控制 39
3.2.3 　情感倫理 40
3.2.4 　“人”的定義 . 41
3.3 　人工智能的倫理原則 .41
3.3.1 　微軟的六大倫理原則 42
3.3.2 　百度的四大倫理原則 45
3.3.3 　歐盟可信賴的倫理準(zhǔn)則. 47
3.3.4 　美國的軍用AI 倫理原則 . 48
3.4 　人工智能倫理的發(fā)展 .49
3.4.1 　制定人工智能職業(yè)倫理準(zhǔn)則要達(dá)到的目標(biāo) 50
3.4.2 　人工智能創(chuàng)新發(fā)展道德倫理宣言 . 50
作業(yè).52
研究性學(xué)習(xí)　制定人工智能倫理原則的現(xiàn)實(shí)意義 .53
第4 章　職業(yè)與職業(yè)素養(yǎng) . 55
4.1 　職業(yè)素養(yǎng)的概念 57
4.2　職業(yè)素養(yǎng)的內(nèi)涵與特征58
4.2.1 　職業(yè)素養(yǎng)的基本特征 59
4.2.2 　職業(yè)素養(yǎng)的三個(gè)核心 59
4.2.3 　職業(yè)素養(yǎng)的分類 61
4.3 　職業(yè)素養(yǎng)的提升 61
4.3.1 　關(guān)于新人的蘑菇效應(yīng) 62
4.3.2 　顯性素養(yǎng)——專業(yè)知識(shí)與技能 . 62
4.3.3 　隱性素養(yǎng)——職業(yè)意識(shí)與道德 . 63
4.4 　培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng) .65
4.4.1 　職業(yè)素養(yǎng)的“冰山”理論 . 66
4.4.2 　職業(yè)必備的職業(yè)素養(yǎng) 67
4.4.3 　職業(yè)素養(yǎng)的自我培養(yǎng) 68
4.4.4 　職業(yè)素養(yǎng)的教育對(duì)策 69
作業(yè).70
研究性學(xué)習(xí)　職業(yè)素養(yǎng)的后天素養(yǎng)及其培養(yǎng)途徑 .71
第5 章　計(jì)算的學(xué)科、職業(yè)與思維. 72
5.1 　IEEE/ACM 《計(jì)算學(xué)科教學(xué)計(jì)劃》的相關(guān)要求 .74
5.2 　計(jì)算的社會(huì)背景 75

5.2.1 　網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)內(nèi)涵 . 76
5.2.2 　職業(yè)化和道德責(zé)任 . 76
5.2.3 　ACM 職業(yè)道德責(zé)任 77
5.2.4 　軟件工程師的道德基礎(chǔ). 78
5.3 　計(jì)算機(jī)職業(yè) 79
5.3.1 　計(jì)算機(jī)專業(yè)與工作分類 . 79
5.3.2 　準(zhǔn)備從事計(jì)算機(jī)行業(yè)工作 . 80
5.3.3 　尋找工作的技巧 81
5.3.4 　人工智能的人才培養(yǎng) 81
5.4 　計(jì)算思維.83
5.4.1 　計(jì)算思維的概念 83
5.4.2 　計(jì)算思維的作用 84
作業(yè).87
研究性學(xué)習(xí)　關(guān)注人工智能的職業(yè)與責(zé)任 89
第6 章　工匠精神與工程教育 90
6.1 什么是工匠精神 93
6.1.1 　工匠精神的概念 . 93
6.1.2 　工匠精神的現(xiàn)實(shí)意義 94
6.1.3 　工匠精神的發(fā)展. 94
6.2 工程素質(zhì). 96
6.2.1 　理科與工科 . 96
6.2.2 　理工科學(xué)生的工程素質(zhì) . 96
6.3 工程教育 . 97
6.3.1 　《華盛頓協(xié)議》簡介 . 97
6.3.2 　中國工程教育規(guī)模世界第一 98
6.3.3 　推動(dòng)工程教育改革的國家戰(zhàn)略 . 99
6.3.4 　國際工程師互認(rèn)體系的其他協(xié)議 . 99
6.3.5 　工程教育專業(yè)認(rèn)證的特點(diǎn). 100
6.4 CDIO 工程教育模式 102
6.4.1 　CDIO 的內(nèi)涵 . 102
6.4.2 　CDIO 的12 條標(biāo)準(zhǔn) 102
6.5 新工科的形成與發(fā)展 . 103
6.5.1 　新工科研究的內(nèi)容 . 104
6.5.2 　促進(jìn)新工科再深化 . 104
作業(yè) 105
研究性學(xué)習(xí)　熟悉計(jì)算思維與工程教育 .106

第7 章　人工智能法律基礎(chǔ) . 108
7.1 計(jì)算機(jī)犯罪與立法 111
7.2 人工智能面臨的法律問題 .111
7.2.1 　人格權(quán)保護(hù) . 112
7.2.2 　數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)保護(hù) 112
7.2.3 　侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定 112
7.2.4 　機(jī)器人法律主體地位 113
7.3 算法歧視 .114
7.3.1 　算法透明之爭(zhēng) 115
7.3.2 　算法透明的實(shí)踐 118
7.3.3 　算法透明的內(nèi)容是算法說明 119
7.3.4 　算法透明的替代或輔助方法 119
7.3.5 　算法公平的保障措施 120
7.4 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù) .121
7.5 隱私保護(hù) .122
7.5.1 　隱私的法律保護(hù) 123
7.5.2 　人工智能的隱私保護(hù)問題 . 123
7.6 人工智能法律問題認(rèn)知124
作業(yè) 126
研究性學(xué)習(xí)　認(rèn)識(shí)強(qiáng)化人工智能立法的重要性 128
附錄　 129
附錄A 作業(yè)參考答案 129
附錄B 調(diào)查問卷1（學(xué)期初） 130
附錄C 調(diào)查問卷2（學(xué)期末） .131
附錄D 課程學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)總結(jié) 132