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城市尺度下知識網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)及演變

城市尺度下知識網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)及演變

定 價:¥68.00

作 者: 巴志超 著
出版社: 科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787518968107 出版時間: 2020-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書基于時間、空間兩大視角探究知識網(wǎng)絡(luò)的空間性,挖掘全球城市尺度下知識-知識網(wǎng)絡(luò)、知識-地理網(wǎng)絡(luò)及城市合作網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及動態(tài)演變過程,構(gòu)建全球城市知識的空間復(fù)雜性測度模型,探究城市知識復(fù)雜性的空間集聚、演化與空間自相關(guān);構(gòu)建基于知識超網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)演化模型,分析知識超網(wǎng)絡(luò)模型動態(tài)演化下的無標(biāo)度特性演化機制和拓?fù)湫再|(zhì),以及揭示該模型下網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、連接機制、節(jié)點增長模式對知識擴散的影響機制;構(gòu)建知識增長過程模型,引入對數(shù)透視法則將網(wǎng)絡(luò)中實際的知識物理分布轉(zhuǎn)換為知識主體自身的認(rèn)知空間,深入理解知識動態(tài)增長的流動模式,從效率和公平相匹配的角度界定知識增長績效;以知識網(wǎng)絡(luò)與地理網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性分析為框架,研究知識-地理網(wǎng)絡(luò)交互作用下的創(chuàng)新績效影響機制,提出促進知識創(chuàng)新的政策建議。本書的研究工作有助于認(rèn)識知識流動的空間特征,加深對城市間知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、演化與動力機制的深刻認(rèn)識,也為知識網(wǎng)絡(luò)和全球城市空間組織理論的再認(rèn)知與重構(gòu)提供一些探索性結(jié)果。

作者簡介

暫缺《城市尺度下知識網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)及演變》作者簡介

圖書目錄

第一章  緒  論  1
1.1  研究背景及意義  1
1.1.1  研究背景  1
1.1.2  理論及實踐意義  3
1.2  國內(nèi)外研究現(xiàn)狀  5
1.2.1  知識網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵特征研究  6
1.2.2  知識復(fù)雜性測度及空間自相關(guān)研究  13
1.2.3  知識網(wǎng)絡(luò)形成機制及動態(tài)演化研究  16
1.2.4  網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的創(chuàng)新績效影響機制研究  21
1.2.5  相關(guān)述評小結(jié)  25
1.3  研究內(nèi)容與技術(shù)路線  27
1.3.1  研究目標(biāo)  27
1.3.2  研究內(nèi)容  27
1.3.3  研究方法  29
1.3.4  技術(shù)路線  31
1.4  研究特色與創(chuàng)新之處  32

第二章  相關(guān)概念界定與理論基礎(chǔ)  34
2.1  相關(guān)概念界定  34
2.1.1  知識空間與知識的空間性  34
2.1.2  知識的復(fù)雜性  36
2.1.3  知識網(wǎng)絡(luò)的空間形式與地理過程  37
2.1.4  城市尺度  38
2.2  相關(guān)理論基礎(chǔ)  39
2.2.1  復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論  39
2.2.2  空間組織理論  46
2.2.3  空間計量理論  50
2.2.4  技術(shù)創(chuàng)新理論  51
2.3  知識-地理網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的關(guān)聯(lián)性框架  54
2.3.1  知識-地理網(wǎng)絡(luò)間的映射邏輯  54
2.3.2  知識-知識網(wǎng)絡(luò)  56
2.3.3  知識-地理網(wǎng)絡(luò)  57
2.3.4  城市合作網(wǎng)絡(luò)  57
2.4  本章小結(jié)  58

第三章  知識網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵特征挖掘  60
3.1  知識網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)的基本特征分析  60
3.1.1  數(shù)據(jù)來源  60
3.1.2  基于不同關(guān)系的知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建  62
3.1.3  不同類型知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基本特征  64
3.2  知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵特征挖掘  68
3.2.1  同構(gòu)知識網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)  69
3.2.2  異構(gòu)知識網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)  72
3.2.3  基于k核分解的知識網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)解析  75
3.3  基于知識-地理耦合的潛在合作關(guān)系分析  80
3.3.1  知識-地理耦合的潛在合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建  81
3.3.2  潛在與現(xiàn)實合作網(wǎng)絡(luò)的耦合測度  83
3.3.3  潛在與現(xiàn)實合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)耦合分析  84
3.4  本章小結(jié)  86

第四章  知識-地理網(wǎng)絡(luò)中城市知識復(fù)雜性測度及空間關(guān)聯(lián)  88
4.1  研究背景  88
4.2  城市知識復(fù)雜性測度及空間集聚  90
4.2.1  基于反射機制的城市知識復(fù)雜性測度  90
4.2.2  城市知識復(fù)雜度的空間集聚特征  93
4.3  城市知識復(fù)雜性動態(tài)演化與空間關(guān)聯(lián)  97
4.3.1  城市知識復(fù)雜性的動態(tài)演化特征  97
4.3.2  城市知識復(fù)雜性的空間自相關(guān)分析  100
4.4  知識復(fù)雜度與知識轉(zhuǎn)移的黏滯性分析  105
4.4.1  知識黏滯的內(nèi)涵與成因  106
4.4.2  知識黏滯形成的影響因素分析  109
4.4.3  知識黏滯的演化動力模型構(gòu)建  111
4.4.4  模擬仿真與結(jié)果分析  113
4.5  本章小結(jié)  122

第五章  知識網(wǎng)絡(luò)的空間動態(tài)演化過程與模型  124
5.1  知識網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化的地理過程  124
5.1.1  KKN網(wǎng)絡(luò)的主題演化特征  124
5.1.2  KGN網(wǎng)絡(luò)的空間布局演化  127
5.1.3  CCN網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)合作空間演化  129
5.2  知識超網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)演化模型  130
5.2.1  知識超網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念和模型特征  130
5.2.2  知識超網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化模型構(gòu)建  133
5.2.3  演化模型分析與仿真模擬  135
5.3  基于合作超網(wǎng)絡(luò)演化模型的知識擴散分析  137
5.3.1  合作網(wǎng)絡(luò)中的知識擴散機制  138
5.3.2  知識擴散測度指標(biāo)  140
5.3.3  合作超網(wǎng)絡(luò)的知識擴散模型  141
5.3.4  模擬仿真與結(jié)果分析  144
5.4  本章小結(jié)  153

第六章  知識網(wǎng)絡(luò)中的知識動態(tài)增長機制  154
6.1  問題提出  154
6.2  知識增長過程模型  155
6.2.1  知識吸收機制  158
6.2.2  知識增長過程模型的構(gòu)建  161
6.3  模擬仿真與結(jié)果分析  162
6.3.1  仿真設(shè)置  162
6.3.2  網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識增長  163
6.3.3  主體能力與知識增長  165
6.4  本章小結(jié)  168

第七章  多層網(wǎng)絡(luò)視角下的城市創(chuàng)新績效影響機制  170
7.1  研究背景  171
7.2  相關(guān)理論與研究假設(shè)  174
7.2.1  知識網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)新績效  176
7.2.2  知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵與創(chuàng)新績效  180
7.2.3  城市合作聚集性與創(chuàng)新績效  182
7.2.4  城市空間距離與創(chuàng)新績效  183

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