應用統(tǒng)計學：基于Excel（微課版）

第1章 統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)
1．1 統(tǒng)計學概述
1．1．1 統(tǒng)計學的含義
1．1．2 統(tǒng)計學的起源
1．1．3 統(tǒng)計學的理論統(tǒng)一的重大意義
1．2 變量及其分類
1．2．1 變量與數(shù)據(jù)
1．2．2 變量的分類
練習題
第2章 數(shù)據(jù)收集
2．1 數(shù)據(jù)來源
2．1．1 數(shù)據(jù)的間接來源
2．1．2 數(shù)據(jù)的直接來源
2．2 數(shù)據(jù)產生
2．2．1 Excel“數(shù)據(jù)分析”工具的安裝
2．2．2 用Excel進行抽樣
2．2．3 用Excel產生隨機數(shù)
練習題
第3章 數(shù)據(jù)整理
3．1 數(shù)據(jù)的預處理
3．1．1 數(shù)據(jù)審核與驗證
3．1．2 數(shù)據(jù)排序與篩選
3．2 類別數(shù)據(jù)的整理
3．2．1 簡單頻數(shù)分布表
3．2．2 二維列聯(lián)袁
3．2．3 類別數(shù)據(jù)的簡單分析
3．3 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理
3．3．1 數(shù)據(jù)分組
3．3．2 用Excel制作頻數(shù)分布表
練習題
第4章 數(shù)據(jù)的可視化
4．1 類別數(shù)據(jù)的可視化
4．1．1 條形圖
4．1．2 餅圖和環(huán)形圖
4．2 數(shù)值數(shù)據(jù)的可視化
4．2．1 直方圖
4．2．2 散點圖和氣泡圖
4．2．3 雷達圖和輪廓圖
4．3 科學使用圖表
練習題
第5章 描述統(tǒng)計分析
5．1 描述水平的統(tǒng)計量
5．1．1 平均數(shù)
5．1．2 分位數(shù)
5．1．3 眾數(shù)
5．2 描述差異的統(tǒng)計量
5．2．1 全距
5．2．2 四分位距
5．2．3 方差和標準差
5．2．4 離散系數(shù)
5．2．5 標準分數(shù)
5．3 描述分布形狀的統(tǒng)計量
5．3．1 偏度系數(shù)
5．3．2 峰度系數(shù)
5．4 利用工具進行描述統(tǒng)計
練習題
第6章 參數(shù)估計
6．1 參數(shù)估計中的基本知識
6．1．1 統(tǒng)計量及其分布
6．1．2 樣本均值的分布
6．1．3 樣本比例和樣本方差的分布
6．1．4 統(tǒng)計量的標準誤
6．2 參數(shù)估計的原理
6．2．1 點估計與區(qū)間估計
6．2．2 評價估計量的標準
6．3 單個總體均值的區(qū)間估計
6．3．1 大樣本的估計
6．3．2 小樣本的估計
6．4 單個總體比例的區(qū)間估計
6．5 單個總體方差的區(qū)間估計
6．6 樣本量的確定
6．6．1 估計總體均值時樣本量的確定
6．6．2 估計總體比例時樣本量的確定
練習題
第7章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的步驟
7．1．1 提出假設
7．1．2 確定顯著性水平
7．1．3 做出決策
7．1．4 表述結果
7．2 單個總體均值的檢驗
7．2．1 大樣本的檢驗
7．2．2 小樣本的檢驗
7．3 單個總體比例的檢驗
7．4 單個總體方差的檢驗
練習題
第8章 一元線性回歸分析
8．1 變量間關系的度量
8．1．1 變量間的關系
8．1．2 相關關系的描述
8．1．3 相關關系的度量
8．2 回歸模型及其參數(shù)估計
8．2．1 一元線性回歸模型與回歸方程
8．2．2 參數(shù)的最小平方估計
8．3 模型評估和檢驗
8．3．1 模型評估
8．3．2 顯著性檢驗
8．4 預測
8．4．1 平均值的置信區(qū)間
8．4．2 個別值的預測區(qū)間
8．5 殘差分析
8．5．1 殘差與標準化殘差
8．5．2 殘差圖及其解讀
練習題
第9章 時間序列分析與預測
9．1 增長率分析
9．1．1 增長率與平均增長率
9．1．2 年化增長率
9．2 時間序列的成分和預測方法
9．2．1 時間序列的成分
9．2．2 預測方法的選擇與評估
9．3 平滑法預測
9．3．1 移動平均預測
9．3．2 簡單指數(shù)平滑預測
9．4 趨勢預測
9．4．1 線性趨勢預測
9．4．2 非線性趨勢預測
9．5 分解法預測
練習題
附錄 Excel中的統(tǒng)計函數(shù)
參考文獻