非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	[美] 吉恩·保羅·艾森著，盧苗苗，蘇金六，和中華等譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115542717	出版時(shí)間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	小16開	頁(yè)數(shù)：	347	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在當(dāng)今全球互聯(lián)的時(shí)代，大多數(shù)企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)都擁有大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。由于計(jì)算能力的提高和信息收集成本的降低，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析使得一些具有前瞻性的企業(yè)能夠超越數(shù)據(jù)收集和基本報(bào)告的限制，為其決策流程創(chuàng)造具有實(shí)際意義的商業(yè)價(jià)值，最終幫助企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力并贏得勝利?！斗墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析》介紹了基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析如何在用戶獲取與留存、欺詐檢測(cè)和預(yù)防、人力資源管理、法律、醫(yī)療、產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)、國(guó)家安全以及體育等行業(yè)領(lǐng)域獲得應(yīng)用。本書收集了來(lái)自谷歌、亞馬遜、Spotify、LinkedIn、輝瑞、加拿大宏利金融集團(tuán)、安盛集團(tuán)、Monster Worldwide、安德瑪、*****隊(duì)、戴爾、IBM 和美國(guó) SAS 軟件研究院等領(lǐng)先企業(yè)的一線故事，為構(gòu)建和運(yùn)用成功的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析提供了框架。身處大數(shù)據(jù)的浪潮中，數(shù)據(jù)本身所蘊(yùn)含的價(jià)值遠(yuǎn)比我們想象中的豐富，充分利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)于任何行業(yè)都十分重要。因此，本書對(duì)于任何行業(yè)而言都具有重要的參考意義。

作者簡(jiǎn)介

　　吉恩·保羅·艾森（Jean Paul Isson）商業(yè)分析和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的全球知名專家和布道者，擁有超過20年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。他還是《大數(shù)據(jù)分析：用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值》一書的作者。作為Monster預(yù)測(cè)分析和商業(yè)智能的全球副總裁，他從零開始創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)，成功構(gòu)思和實(shí)施了全球客戶評(píng)分模型、預(yù)測(cè)模型、細(xì)分模型、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)解決方案、網(wǎng)絡(luò)挖掘應(yīng)用程序和人力資源分析解決方案，幫助Monster在北美、歐洲和亞太地區(qū)拓展業(yè)務(wù)。他還是人員分析研究所（People Analytics Institute）的創(chuàng)始人。

圖書目錄

第一章高級(jí)商業(yè)分析時(shí)代 // 1
導(dǎo)言 // 2
現(xiàn)如今，分析為什么會(huì)被大力宣傳 // 5
數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)史 // 14
何為分析時(shí)代 // 21
第二章分析創(chuàng)新的下一個(gè)前沿 // 31
導(dǎo)言 // 32
什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析 // 34
在當(dāng)代，為什么要運(yùn)用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析 // 37
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析行業(yè) // 45
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的用處 // 47
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析如何運(yùn)作 // 48
為什么說(shuō)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是下一個(gè)商業(yè)創(chuàng)新前沿 // 49
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的成功案例 // 54
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的黃金時(shí)代 // 59
第三章非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的工作框架 // 61
導(dǎo)言 // 62
為什么需要有一個(gè)框架來(lái)分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) // 63
應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的IMPACT 閉環(huán) // 64
文本解析示例 // 72
第四章如何利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析提升客戶獲取和客戶留存 // 103
客戶心聲：了解客戶的金礦 // 104
為什么關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析可以獲取和留存客戶 // 105
預(yù)測(cè)模型與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷 // 112
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析如何應(yīng)用于客戶的獲取工作 // 113
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析對(duì)電子郵件響應(yīng)和廣告優(yōu)化的影響 // 118
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析如何應(yīng)用于內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)更多的客戶轉(zhuǎn)化和參與 // 118
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析如何應(yīng)用于客戶留存（防止流失）工作 // 119
在客戶獲取方面是如何使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的 // 122
在客戶留存（防止流失）方面是如何使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的 // 127
由虛擬代理驅(qū)動(dòng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的力量 // 129
使用虛擬代理或人工智能助理給客戶體驗(yàn)帶來(lái)的好處 // 130
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于社交媒體和本地廣告以增加客戶獲取 // 142
第五章運(yùn)用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析提高欺詐識(shí)別和預(yù)防能力 // 147
導(dǎo)言 // 148
為什么要關(guān)注欺詐識(shí)別和預(yù)防領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析 // 149
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的好處 // 153
欺詐領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是什么 // 157
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析如何在欺詐識(shí)別和預(yù)防中發(fā)揮作用 // 159
用于欺詐識(shí)別和預(yù)防的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析框架：保險(xiǎn) // 162
主要的欺詐識(shí)別和預(yù)防技術(shù) // 165
使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析進(jìn)行欺詐識(shí)別和預(yù)防的最佳實(shí)踐 // 167
第六章非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在人力資本管理中的應(yīng)用 // 179
為什么應(yīng)當(dāng)關(guān)注人力資源領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析 // 180
人力資源領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析指的是什么 // 181
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在人力資源領(lǐng)域到底意味著什么 // 184
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)招聘中的作用：供需平衡 // 185
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在人才搜索分析中的作用 // 186
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在人才獲取分析中的作用 // 194
將人工智能作為招聘助理 // 194
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在人才留存上所發(fā)揮的作用 // 196
員工績(jī)效考核數(shù)據(jù)審核反饋 // 198
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析如何運(yùn)作 // 199
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析為人力資源行業(yè)帶來(lái)的好處 // 200
第七章非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在法律行業(yè)中的應(yīng)用 // 207
為什么應(yīng)該關(guān)注法律服務(wù)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析 // 208
法律行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析指的是什么 // 212
法律行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是如何運(yùn)作的 // 213
效益和挑戰(zhàn) // 218
第八章非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健行業(yè)和醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用 // 223
為何要關(guān)注醫(yī)療保健行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析 // 224
醫(yī)療保健行業(yè)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析指的是什么 // 230
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是如何運(yùn)作的 // 235
IMPACT 閉環(huán) // 239
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)的好處 // 240
第九章非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)中的應(yīng)用 // 249
為什么應(yīng)該關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)中的作用 // 250
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析 // 251
產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析指的是什么 // 277
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是如何被應(yīng)用到產(chǎn)品研發(fā)中去的 // 279
應(yīng)用到產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是如何運(yùn)作的 // 281
第十章非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在國(guó)家安全中的應(yīng)用 // 285
國(guó)家安全：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的大舞臺(tái)還是對(duì)公民自由的威脅 // 286
國(guó)家安全領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是什么 // 288
美國(guó)國(guó)家安全局的數(shù)據(jù)來(lái)源 // 289
為什么國(guó)家安全中會(huì)用到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析 // 292
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是如何運(yùn)行的 // 301
第十一章非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在體育中的應(yīng)用 // 303
體育分析簡(jiǎn)史：點(diǎn)球成金 // 305
為什么應(yīng)該關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在體育賽事中的應(yīng)用 // 310
體育中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是什么 // 315
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是如何運(yùn)作的 // 319
第十二章分析技術(shù)的未來(lái) // 325
合理利用前端技術(shù)將獲益良多 // 327
數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越少，分析技術(shù)正成為主流 // 329
預(yù)測(cè)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)成為新標(biāo)準(zhǔn) // 331
人員分析部門成為企業(yè)的標(biāo)配機(jī)構(gòu) // 334
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中越發(fā)普遍 // 335
認(rèn)知分析的拓展 // 335
物聯(lián)網(wǎng)向物聯(lián)網(wǎng)分析演化 // 336
慕課與開源軟件和應(yīng)用程序?qū)⒊掷m(xù)繁榮發(fā)展 // 337
區(qū)塊鏈與分析技術(shù)將解決社會(huì)問題 // 338
人本計(jì)算將常態(tài)化 // 340
數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全仍將是頭號(hào)風(fēng)險(xiǎn)與威脅 // 341
致謝 // 343