數(shù)字時(shí)代的企業(yè)AI優(yōu)勢(shì)：IT巨頭的商業(yè)實(shí)踐

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	[美] 托馬斯·H.達(dá)文波特著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書(shū)可以去

京東 (￥89.00)

ISBN：	9787111658771	出版時(shí)間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	252	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)不僅概述了統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、物理機(jī)器人以及機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（RPA）等強(qiáng)大的技術(shù)，更解釋了它們是如何使用的，以及大型商業(yè)企業(yè)（如亞馬遜、谷歌、臉書(shū)）所做的人工智能工作，并概述了成為認(rèn)知型企業(yè)的戰(zhàn)略和步驟。適合管理者、CEO和那些為他們的企業(yè)尋找人工智能開(kāi)發(fā)指南的人閱讀。這本書(shū)主要關(guān)注企業(yè)如何利用人工智能/認(rèn)知技術(shù)來(lái)獲得商業(yè)利益和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。第一章概述認(rèn)知技術(shù)在大型組織和供應(yīng)商中的總體使用背景。該章還介紹了七項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)和示例應(yīng)用程序。第二章探討企業(yè)中人工智能所面臨的一些機(jī)遇和挑戰(zhàn)。提供了一項(xiàng)認(rèn)知感知調(diào)查，幾乎90%的受訪者認(rèn)為，認(rèn)知技術(shù)對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)不僅“重要”而且“非常重要”。所有的受訪者都認(rèn)為認(rèn)知技術(shù)會(huì)推動(dòng)自身或行業(yè)的實(shí)質(zhì)性變革。此外，還舉例說(shuō)明了認(rèn)知技術(shù)在許多企業(yè)中的應(yīng)用。第三章描述大型企業(yè)的現(xiàn)狀及人工智能的應(yīng)用，講解三種人工智能能力，即流程自動(dòng)化、認(rèn)知洞察力和認(rèn)知互動(dòng)，以避免認(rèn)知技術(shù)之間的混淆和重疊。還提出了構(gòu)建“認(rèn)知型企業(yè)”的關(guān)鍵能力。第四章介紹認(rèn)知策略，描述人工智能戰(zhàn)略的制訂過(guò)程，以及與人工智能構(gòu)建者相關(guān)的關(guān)鍵決策和人工智能系統(tǒng)的內(nèi)容，給出涵蓋多種認(rèn)知策略的目標(biāo)和過(guò)程，特別強(qiáng)調(diào)公司應(yīng)該深入討論人工智能能力對(duì)公司業(yè)務(wù)的意義。第五章討論人工智能任務(wù)、組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程三大主題，還給出認(rèn)知技術(shù)目前可以執(zhí)行的八種類型任務(wù)，并對(duì)每種類型的技術(shù)進(jìn)行了描述。第六章描述智能機(jī)器世界所需要的工作和技能，列舉大規(guī)模自動(dòng)化和大規(guī)模擴(kuò)充的案例，指出組織在自動(dòng)化方面可以采取的五個(gè)替代步驟。第七章討論認(rèn)知技術(shù)的技術(shù)途徑。從技術(shù)挑戰(zhàn)、開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)策略、實(shí)施認(rèn)知策略、實(shí)施認(rèn)知平臺(tái)等方面提出了認(rèn)知技術(shù)的戰(zhàn)略觀點(diǎn)，作為人工智能決策的指導(dǎo)。還討論外部數(shù)據(jù)問(wèn)題，這對(duì)于所有涉及認(rèn)知技術(shù)的公司來(lái)說(shuō)都將變得越來(lái)越重要。第八章探討人工智能的組織、社會(huì)和倫理含義，討論在采用人工智能方面政府可能扮演的一些角色，指出人工智能及其相關(guān)技術(shù)具有良好的潛力。還提到人工智能認(rèn)證的必要性，并給出人工智能認(rèn)證的實(shí)例。

作者簡(jiǎn)介

　　托馬斯·H. 達(dá)文波特（Thomas H.Davenport）美國(guó)巴布森學(xué)院（Babson College）信息技術(shù)與管理專業(yè)杰出教授，獲哈佛大學(xué)哲學(xué)博士學(xué)位，并先后授課于哈佛商業(yè)學(xué)院、芝加哥大學(xué)和波士頓大學(xué)。曾任埃森哲戰(zhàn)略變革研究院主任，研究領(lǐng)域廣泛，包括信息和知識(shí)管理、再造工程以及信息技術(shù)在商業(yè)中的應(yīng)用。著有 Process Innovation： Reengineering Work through Information Technology等。2000年，他被CIO雜志評(píng)選為“新經(jīng)濟(jì)十大杰出人物”。

圖書(shū)目錄

推薦序
譯者序
前言
第一章　人工智能時(shí)代慢慢到來(lái) 1
第一節(jié)　逐漸實(shí)現(xiàn)認(rèn)知 8
第二節(jié)　AI/認(rèn)知技術(shù) 11
一、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) 13
二、自然語(yǔ)言處理 16
三、基于規(guī)則的專家系統(tǒng) 18
四、物理機(jī)器人 18
五、機(jī)器人流程自動(dòng)化 19
第三節(jié)　AI與廠商群體 20
一、谷歌 21
二、Facebook 21
三、IBM的沃森 22
第四節(jié)　這本書(shū)里有什么 24
參考文獻(xiàn) 25
第二章　AI走進(jìn)企業(yè) 28
第一節(jié)　認(rèn)知技術(shù)在商業(yè)中的廣泛理論基礎(chǔ) 30
第二節(jié)　更多行業(yè)、更多功能 32
第三節(jié)　為什么只有大公司和科技初創(chuàng)企業(yè) 36
第四節(jié)　不僅僅是試水，但也沒(méi)深潛 38
第五節(jié)　對(duì)公司來(lái)說(shuō)還有哪些困難 41
參考文獻(xiàn) 44
第三章　今天的企業(yè)在做什么46
第一節(jié)　認(rèn)知項(xiàng)目全景圖 47
第二節(jié)　AI能力的三種類型 48
一、流程自動(dòng)化 48
二、認(rèn)知洞察 51
三、認(rèn)知互動(dòng) 53
第三節(jié)　組合類別 55
第四節(jié)　成為認(rèn)知型企業(yè)的步驟 56
一、理解技術(shù)與任務(wù) 57
二、建立在當(dāng)前分析優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上 58
三、創(chuàng)建一個(gè)優(yōu)先級(jí)排序的項(xiàng)目集 59
第五節(jié)　開(kāi)展試點(diǎn)或概念驗(yàn)證 62
一、認(rèn)知工作再設(shè)計(jì) 64
二、專注于擴(kuò)大規(guī)模并達(dá)成生產(chǎn)力收益 66
第六節(jié)　未來(lái)的認(rèn)知型公司 67
參考文獻(xiàn) 69
第四章　你的認(rèn)知戰(zhàn)略是什么70
第一節(jié)　認(rèn)知技術(shù)的戰(zhàn)略影響 72
第二節(jié)　問(wèn)題、爭(zhēng)議、機(jī)會(huì)戰(zhàn)略 75
一、內(nèi)部或外部目標(biāo) 76
二、以客戶為中心的戰(zhàn)略 79
三、做好內(nèi)部決策 80
第三節(jié)　開(kāi)發(fā)新的或改進(jìn)產(chǎn)品、服務(wù) 82
一、IT產(chǎn)品 82
二、產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計(jì) 84
三、非IT產(chǎn)品和服務(wù) 85
四、全新產(chǎn)品 86
第四節(jié)　新業(yè)務(wù)模式 87
一、汽車行業(yè)中AI驅(qū)動(dòng)的新商業(yè)模式 87
二、初創(chuàng)企業(yè)和既定商業(yè)模式的持續(xù)性 89
第五節(jié)　為什么現(xiàn)有商業(yè)模型面對(duì)AI仍在堅(jiān)持 92
第六節(jié)　認(rèn)知戰(zhàn)略的目標(biāo)和流程 95
一、內(nèi)容戰(zhàn)略 97
二、人才戰(zhàn)略 99
三、合作或收購(gòu)策略 104
四、充滿雄心的戰(zhàn)略 105
第七節(jié)　基于國(guó)家的AI戰(zhàn)略 107
第八節(jié)　取得戰(zhàn)略進(jìn)展 109
參考文獻(xiàn) 110
第五章　AI任務(wù)、組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程 115
第一節(jié)　創(chuàng)建高顆粒度的預(yù)測(cè)和分類模型 117
一、流程應(yīng)用 119
二、對(duì)組織的意義 119
三、廣泛實(shí)施的挑戰(zhàn) 120
第二節(jié)　執(zhí)行結(jié)構(gòu)化數(shù)字任務(wù) 122
一、流程應(yīng)用 122
二、對(duì)組織的意義 123
三、廣泛實(shí)施的挑戰(zhàn) 124
第三節(jié)　操縱信息 125
一、流程應(yīng)用 126
二、對(duì)組織的意義 126
三、廣泛實(shí)施的挑戰(zhàn) 127
第四節(jié)　理解人類的語(yǔ)音和文本 127
一、流程應(yīng)用 128
二、對(duì)組織的意義 129
三、廣泛實(shí)施的挑戰(zhàn) 129
第五節(jié)　計(jì)劃和優(yōu)化運(yùn)營(yíng) 130
一、流程應(yīng)用 132
二、對(duì)組織的意義 133
第六節(jié)　感知和識(shí)別圖像 133
一、流程應(yīng)用 134
二、對(duì)組織的意義 135
三、廣泛實(shí)施的挑戰(zhàn) 136
第七節(jié)　有目的地、自主地周游世界 138
一、流程應(yīng)用 139
二、對(duì)組織的意義 140
三、廣泛實(shí)施的挑戰(zhàn) 142
第八節(jié)　評(píng)估人類情緒 143
一、流程應(yīng)用 144
二、對(duì)組織的意義 144
三、廣泛實(shí)施的挑戰(zhàn) 145
第九節(jié)　對(duì)流程進(jìn)行構(gòu)架和（再）工程化的需求 146
參考文獻(xiàn) 148
第六章　智能機(jī)器世界里的職業(yè)與技能 151
第一節(jié)　大規(guī)模自動(dòng)化的案例 152
第二節(jié)　大規(guī)模增強(qiáng)化的案例 155
第三節(jié)　推進(jìn)增強(qiáng)化或自動(dòng)化 161
第四節(jié)　工作和技能的變化 166
一、未來(lái)工作的技能 168
二、公司和特定崗位的技能戰(zhàn)略 170
三、是時(shí)候開(kāi)始了 171
參考文獻(xiàn) 173
第七章　認(rèn)知技術(shù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn) 176
第一節(jié)　技術(shù)挑戰(zhàn) 176
第二節(jié)　制訂AI技術(shù)策略 179
第三節(jié)　利用來(lái)自交易軟件廠商的認(rèn)知能力 181
第四節(jié)　機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化作為入門級(jí)策略 183
第五節(jié)　利用廠商的幫助打造廣泛的認(rèn)知平臺(tái) 185
第六節(jié)　建立多廠商及開(kāi)源的能力 186
第七節(jié)　準(zhǔn)備好數(shù)據(jù) 188
一、為蒙特利爾銀行奠定數(shù)據(jù)根基 190
二、葛蘭素史克經(jīng)受的數(shù)據(jù)磨難 192
第八節(jié)　利用外部數(shù)據(jù) 196
參考文獻(xiàn) 200
第八章　管理AI的組織、社會(huì)及倫理 202
第一節(jié)　Facebook的麻煩和AI干預(yù) 204
第二節(jié)　AI公平性與算法偏差 206
第三節(jié)　AI的透明度和可解釋性 210
第四節(jié)　隱私和數(shù)據(jù)安全 213
第五節(jié)　AI的信任與披露 216
一、不要過(guò)度承諾 217
二、披露 218
三、模型和算法的認(rèn)證 219
第六節(jié)　人類知識(shí)和技能的喪失 221
第七節(jié)　公司變革管理戰(zhàn)略 222
一、增強(qiáng)化方法有很大幫助 224
二、變革管理在什么時(shí)候?qū)φl(shuí)最為關(guān)鍵 225
三、認(rèn)知變革管理的常用方法 227
第八節(jié)　向國(guó)家和公司學(xué)習(xí) 227
第九節(jié)　總結(jié)和結(jié)論 229
參考文獻(xiàn) 232