定 價：￥69.00
| 作 者： | 梁曉峣 |
| 出版社： | 清華大學(xué)出版社 |
| 叢編項： | |
| 標(biāo) 簽： | 暫缺 |
| ISBN： | 9787302534525 | 出版時間： | 2019-09-01 | 包裝： | |
| 開本： | 頁數(shù)： | 字?jǐn)?shù)： |
CONTENTS
\n目錄
\n第1章基礎(chǔ)理論00
\n1.1人工智能簡史00
\n1.2深度學(xué)習(xí)概論00
\n1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論0
\n1.3.1神經(jīng)元模型0
\n1.3.2感知機(jī)0
\n1.3.3多層感知機(jī)0
\n1.3.4卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0
\n1.3.5應(yīng)用示例0
\n第2章行業(yè)背景0
\n2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片現(xiàn)狀0
\n2.1.1CPU0
\n2.1.2GPU0
\n2.1.3TPU0
\n2.1.4FPGA0
\n2.1.5昇騰AI處理器0
\n2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片加速理論0
\n2.2.1GPU加速理論0
\n2.2.2TPU加速理論0
\n2.3深度學(xué)習(xí)框架0
\n2.3.1MindSpore0
\n2.3.2Caffe0
\n2.3.3TensorFlow0
\n2.3.4PyTorch0
\n2.4深度學(xué)習(xí)編譯框架——TVM0
\n第3章硬件架構(gòu)0
\n3.1昇騰AI處理器總覽0
\n3.2達(dá)芬奇架構(gòu)0
\n3.2.1計算單元0
\n3.2.2存儲系統(tǒng)0
\n3.2.3控制單元0
\n3.2.4指令集設(shè)計0
\n3.3卷積加速原理0
\n3.3.1卷積加速0
\n3.3.2架構(gòu)對比0
\n第4章軟件架構(gòu)0
\n4.1昇騰AI軟件?？傆[0
\n4.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件流
\n4.2.1流程編排器
\n4.2.2數(shù)字視覺預(yù)處理模塊
\n4.2.3張量加速引擎(TBE)
\n4.2.4運行管理器
\n4.2.5任務(wù)調(diào)度器
\n4.2.6框架管理器
\n4.2.7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件流應(yīng)用
\n4.3開發(fā)工具鏈
\n4.3.1功能簡介
\n4.3.2功能框架
\n4.3.3工具功能
\n第5章編程方法
\n5.1深度學(xué)習(xí)開發(fā)基礎(chǔ)
\n5.1.1深度學(xué)習(xí)編程理論
\n5.1.2深度學(xué)習(xí)推理優(yōu)化原理
\n5.1.3深度學(xué)習(xí)推理引擎
\n5.2昇騰AI軟件棧中的技術(shù)
\n5.2.1模型生成階段
\n5.2.2應(yīng)用編譯與部署階段
\n5.3自定義算子開發(fā)
\n5.3.1開發(fā)步驟
\n5.3.2AI CPU算子開發(fā)
\n5.3.3AI Core算子開發(fā)
\n5.4自定義應(yīng)用開發(fā)
\n第6章實戰(zhàn)案例
\n6.1評價標(biāo)準(zhǔn)
\n6.1.1精度
\n6.1.2交并比
\n6.1.3均值平均精度
\n6.1.4吞吐量和時延
\n6.1.5能效比
\n6.2圖像識別
\n6.2.1數(shù)據(jù)集：ImageNet
\n6.2.2算法：ResNet
\n6.2.3模型遷移實踐
\n6.3目標(biāo)檢測
\n6.3.1數(shù)據(jù)集：COCO
\n6.3.2算法：YoloV3
\n6.3.3自定義算子實踐
\n附錄A縮略詞列表
\n附錄BAscend開發(fā)者社區(qū)及資料下載
\n附錄C智能開發(fā)平臺ModelArts簡介
\n
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