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傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位與協(xié)作跟蹤

傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位與協(xié)作跟蹤

定 價(jià):¥39.00

作 者: 劉志剛 著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302550945 出版時(shí)間: 2020-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 194 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療衛(wèi)生、軍事以及商業(yè)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù),節(jié)點(diǎn)定位與協(xié)作跟蹤是計(jì)算機(jī)、控制和通信等學(xué)科眾多專家學(xué)者致力研究的參數(shù)估計(jì)課題。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)資源受限,且應(yīng)用場景多樣,使節(jié)點(diǎn)定位與協(xié)作跟蹤的研究面臨諸多的挑戰(zhàn)?!秱鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位與協(xié)作跟蹤》首先介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究情況,然后系統(tǒng)歸納了節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)和協(xié)作跟蹤算法,進(jìn)而針對室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境提出了室內(nèi)人員定位算法,結(jié)合野外環(huán)境設(shè)計(jì)三維節(jié)點(diǎn)定位算法,并針對資源受限條件下協(xié)作跟蹤問題,提出了基于粒子群優(yōu)化的協(xié)作跟蹤算法、基于貝葉斯理論的多傳感器交互濾波算法以及基于后驗(yàn)克拉美羅下界的機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法。最后圍繞現(xiàn)實(shí)復(fù)雜的危險(xiǎn)氣體泄漏場景,有針對性地推導(dǎo)出了相應(yīng)的氣體源擴(kuò)散模型,并提出了多種場景下危險(xiǎn)氣體源參數(shù)估計(jì)算法。《傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位與協(xié)作跟蹤》適合電子信息類的研究生和高年級的本科生閱讀,也可以供廣大對傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)感興趣的工程技術(shù)人員參考?!秱鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位與協(xié)作跟蹤》系統(tǒng)歸納了節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)和協(xié)作跟蹤算法,提出了室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境下人員定位算法,結(jié)合野外環(huán)境設(shè)計(jì)三維節(jié)點(diǎn)定位算法。《傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位與協(xié)作跟蹤》針對資源受限條件下協(xié)作跟蹤問題,提出了基于粒子群優(yōu)化的協(xié)作跟蹤算法、基于貝葉斯理論的多傳感器交互濾波算法以及基于后驗(yàn)克拉美羅下界的機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法?!秱鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位與協(xié)作跟蹤》圍繞現(xiàn)實(shí)復(fù)雜的危險(xiǎn)氣體泄漏場景,推導(dǎo)了相應(yīng)的氣體源擴(kuò)散模型,提出了多種場景下危險(xiǎn)氣體源參數(shù)估計(jì)算法。

作者簡介

  劉志剛,工學(xué)博士,教授,1975年生于河南新鄉(xiāng)。2004年和2007年在東北大學(xué)控制理論與控制工程專業(yè)分別獲得碩士學(xué)位和博士學(xué)位。主要從事認(rèn)知信號處理、傳感器網(wǎng)絡(luò)和工程優(yōu)化等方面的研究。先后參與教育部重點(diǎn)項(xiàng)目,博士點(diǎn)基金以及國家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目研究工作,目前承擔(dān)省部級項(xiàng)目4項(xiàng)。在國內(nèi)外的重要期刊和國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文60多篇,其中被SCI、EI收錄40多篇。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.2 協(xié)作跟蹤技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3 章節(jié)安排
參考文獻(xiàn)
第2章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位和協(xié)作跟蹤技術(shù)
2.1 節(jié)點(diǎn)定位
2.1.1 節(jié)點(diǎn)定位原理
2.1.2 定位系統(tǒng)
2.1.3 性能評價(jià)
2.2 協(xié)作跟蹤
2.2.1 目標(biāo)跟蹤算法
2.2.2 協(xié)作跟蹤方案
2.2.3 評價(jià)指標(biāo)
2.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境下節(jié)點(diǎn)定位算法
3.1 路徑損耗模型
3.2 室內(nèi)測距模型參數(shù)辨識
3.3 室內(nèi)定位方案
3.4 人員定位實(shí)驗(yàn)
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 野外環(huán)境下三維節(jié)點(diǎn)定位算法
4.1 網(wǎng)絡(luò)模型
4.2 三維輔助定位算法
4.3 定位誤差和能量消耗分析
4.4 仿真實(shí)驗(yàn)
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于粒子群優(yōu)化的協(xié)作跟蹤算法
5.1 系統(tǒng)描述
5.2 多傳感器協(xié)作跟蹤方案
5.2.1 高斯粒子濾波
5.2.2 多傳感器數(shù)據(jù)融合
5.3 基于粒子群優(yōu)化的動(dòng)態(tài)簇組織算法
5.3.1 基于位置預(yù)測的簇成員節(jié)點(diǎn)選擇
5.3.2 基于粒子群優(yōu)化的簇頭節(jié)點(diǎn)選擇
5.4 仿真實(shí)驗(yàn)
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
……
第6章 基于貝葉斯理論的多傳感器交互濾波算法
第7章 基于后驗(yàn)克拉美羅下界的機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法
第8章 連續(xù)泄漏穩(wěn)態(tài)氣體源參數(shù)估計(jì)算法
第9章 連續(xù)泄漏非穩(wěn)態(tài)氣體源參數(shù)估計(jì)算法
第10章 瞬時(shí)泄漏氣體源參數(shù)估計(jì)算法
附錄

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