電子商務(wù)銷量預(yù)測理論、方法與應(yīng)用

目錄
第一章 緒論 1
第一節(jié) 研究背景及意義 1
第二節(jié) 電子商務(wù)銷量預(yù)測研究現(xiàn)狀 3
第三節(jié) 電子商務(wù)銷量預(yù)測總框架 6
第二章 需求與銷量影響因素分析 8
第一節(jié) 需求的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析 8
第二節(jié) 需求的消費(fèi)者行為學(xué)分析 12
第三節(jié) 本章小結(jié) 23
第三章 銷量預(yù)測的技術(shù)與方法 24
第一節(jié) 銷量預(yù)測技術(shù)與方法的分類 24
第二節(jié) BPNN的原理與特點(diǎn) 29
第三節(jié) GARCH的原理與特點(diǎn) 38
第四節(jié) SVM的原理與特點(diǎn) 42
第五節(jié) ELM的原理與特點(diǎn) 50
第六節(jié) RBFNN的原理與特點(diǎn) 54
第七節(jié) 情感分析的原理與特點(diǎn) 55
第四章 基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的銷量預(yù)測框架 60
第一節(jié) 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析框架 60
第二節(jié) 電子商務(wù)商品銷量預(yù)測模型選擇框架設(shè)計(jì) 78
第三節(jié) 銷量預(yù)測的扳機(jī)模型 81
第五章 基于用戶行為的銷量預(yù)測 89
第一節(jié) 銷量預(yù)測的時(shí)間序列模型 90
第二節(jié) 銷量預(yù)測的數(shù)據(jù)挖掘模型 92
第三節(jié) 實(shí)證分析 94
第四節(jié) 總結(jié)與展望 100
第六章 基于用戶評論的銷量預(yù)測 102
第一節(jié) 模型構(gòu)建 102
第二節(jié) 實(shí)證分析 112
第三節(jié) 總結(jié)與展望 118
第七章 基于ELM的銷量預(yù)測 120
第一節(jié) 背景介紹 120
第二節(jié) 方法介紹 121
第三節(jié) 實(shí)證分析 123
第四節(jié) 關(guān)于RBFNN的討論 129
第五節(jié) 關(guān)于ELM算法的討論 132
第六節(jié) 總結(jié)與展望 135
第八章 基于主客觀結(jié)合的銷量預(yù)測 136
第一節(jié) 模型構(gòu)建 136
第二節(jié) 實(shí)證分析 141
第三節(jié) 總結(jié)與展望 156
第九章 電子商務(wù)銷量預(yù)測的應(yīng)用 158
第一節(jié) 銷量預(yù)測在購物平臺企業(yè)中的應(yīng)用 158
第二節(jié) 銷量預(yù)測在票房預(yù)測中的應(yīng)用 160
第三節(jié) 銷量預(yù)測在電視劇行業(yè)中的應(yīng)用 162
第四節(jié) 銷量預(yù)測在酒店預(yù)訂中的應(yīng)用 164
第五節(jié) 銷量預(yù)測在運(yùn)輸業(yè)中的應(yīng)用 165
第六節(jié) 銷量預(yù)測在景區(qū)售票中的應(yīng)用 167
第十章 研究總結(jié)與展望 170
參考文獻(xiàn) 172