注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)基于本體數(shù)據(jù)庫的多標(biāo)簽預(yù)測模型及生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究

基于本體數(shù)據(jù)庫的多標(biāo)簽預(yù)測模型及生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究

基于本體數(shù)據(jù)庫的多標(biāo)簽預(yù)測模型及生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究

定 價:¥36.00

作 者: 暫缺
出版社: 天津大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

購買這本書可以去


ISBN: 9787561863909 出版時間: 2019-07-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《基于本體數(shù)據(jù)庫的多標(biāo)簽預(yù)測模型及生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究》共9章。第1章介紹多標(biāo)簽預(yù)測的研究現(xiàn)狀和進(jìn)展,并且著重從生物信息學(xué)的角度闡述多標(biāo)簽算法的特點(diǎn)及已有相關(guān)算法存在的不足;然后介紹本體數(shù)據(jù)庫研究和應(yīng)用的概況,分析其現(xiàn)階段存在的主要問題。第2章介紹本體的基本概念以及常用的本體數(shù)據(jù)庫。第3章介紹ChEBI和GO數(shù)據(jù)庫的語義挖掘方法。第4章介紹當(dāng)前經(jīng)典的幾種多標(biāo)簽算法。第5~8章應(yīng)用GO數(shù)據(jù)庫和ChEBI數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),提取相關(guān)蛋白質(zhì)和藥物的特征信息,使用多標(biāo)簽機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)建蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位預(yù)測服務(wù)器和藥物ATC類別預(yù)測服務(wù)器。第9章為總結(jié)和展望?!痘诒倔w數(shù)據(jù)庫的多標(biāo)簽預(yù)測模型及生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究》適用于高等院校生物信息、人工智能、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)學(xué)生閱讀及技術(shù)人員參考。

作者簡介

暫缺《基于本體數(shù)據(jù)庫的多標(biāo)簽預(yù)測模型及生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究》作者簡介

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 生物信息中的多標(biāo)簽問題
1.3 本體論方法的介紹
第2章 本體和本體數(shù)據(jù)庫
2.1 本體簡介
2.2 本體數(shù)據(jù)庫
2.2.1 GO數(shù)據(jù)庫
2.2.2 ChEBI數(shù)據(jù)庫
2.3 本章小結(jié)
第3章 ChEBI和GO數(shù)據(jù)庫的語義挖掘方法
3.1 基于分類圖形結(jié)構(gòu)的相似方法
3.2 基于信息內(nèi)容的相似方法
3.3 度量基因之間功能相似性的方法
3.4 本體在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用及已經(jīng)開發(fā)的工具和語言
3.5 本章小結(jié)
第4章 多標(biāo)簽算法
4.1 多標(biāo)度(Multiplicity Degree)
4.2 多標(biāo)簽評價指標(biāo)
4.3 幾種經(jīng)典的多標(biāo)簽算法
4.4 本章小結(jié)
第5章 預(yù)測藥物ATC類別模型一:iATC-mISF
5.1 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
5.2 預(yù)測模型iATC-mISF的構(gòu)建
5.3 結(jié)果與討論
5.4 本章小結(jié)
第6章 預(yù)測藥物ATC類別模型二:iATC-mHyb
6.1 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
6.2 預(yù)測模型iATC-mHyb的構(gòu)建
6.3 結(jié)果和討論
6.4 本章小結(jié)
第7章 pLoc-mAnimal:動物蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位預(yù)測模型
7.1 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
7.2 特征降維
7.2.1 特征選擇
7.2.2 特征抽取
7.2.3 新創(chuàng)建的特征降維方法——Bayes統(tǒng)計(jì)特征降維方法
7.3 蛋白質(zhì)向量構(gòu)造
7.3.1 使用Bayes統(tǒng)計(jì)特征降維方法構(gòu)造GO功能注釋向量
7.3.2 使用蛋白質(zhì)氨基酸序列構(gòu)造Grey-PSSM向量
7.4 結(jié)果和討論
7.5 本章小結(jié)
第8章 pLoc-mPlant:植物蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位預(yù)測模型
8.1 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
8.2 集成學(xué)習(xí)
8.3 植物蛋白質(zhì)亞細(xì)胞位置預(yù)測模型
8.4 結(jié)果與討論
8.5 本章小結(jié)
第9章 總結(jié)和展望
9.1 總結(jié)
9.2 展望
9.2.1 老藥新用
9.2.2 西藥按中醫(yī)系統(tǒng)理論分類
9.2.3 蛋白質(zhì)亞細(xì)胞位置定位的非平衡問題
參考文獻(xiàn)

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) m.ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號