高速鐵路收益管理理論與方法

1 收益管理理論
1．1 收益管理研究概述
1．1．1 收益管理的產(chǎn)生
1．1．2 收益管理的基本概念
1．1．3 收益管理的應(yīng)用特征
1．2 收益管理的主要內(nèi)容
1．2．1 需求預測
1．2．2 容量控制
1．2．3 動態(tài)定價
1．3 高速鐵路的售票組織和實施收益管理的可行性
1．3．1 高速鐵路票額管理及售票組織
1．3．2 高速鐵路運輸組織特點
1．3．3 高速鐵路實施收益管理的可行性
1．4 高速鐵路實施收益管理的理論與方法
1．4．1 旅客需求分析理論和方法
1．4．2 客票銷售控制理論和方法
2 高速鐵路旅客選擇行為分析
2．1 概述
2．1．1 高速鐵路旅客選擇行為的影響因素
2．1．2 基于客票數(shù)據(jù)的高速鐵路旅客出行特征分析
2．1．3 基于客票數(shù)據(jù)的高速鐵路旅客選擇行為分析
2．2 不同認知條件下的旅客出行方式選擇行為分析
2．2．1 不同認知條件下旅客出行方式選擇行為特征分析
2．2．2 不同認知條件下旅客出行方式選擇模型
2．3 基于潛在類別模型的高速鐵路旅客選擇行為分析
2．3．1 基于潛在類別模型的高速鐵路旅客市場細分
2．3．2 基于潛在類別模型的高速鐵路旅客市場細分案例
2．3．3 不同類別旅客出行特征分析
2．4 考慮個體異質(zhì)性的高速鐵路旅客選擇行為分析
2．4．1 個體異質(zhì)性及SP調(diào)查
2．4．2 高速鐵路旅客乘車選擇模型
2．4．3 個體異質(zhì)性對旅客乘車選擇行為的影響分析
2．5 基于時段偏好的旅客車次選擇行為分析
2．5．1 旅客發(fā)車時段偏好特征
2．5．2 基于發(fā)車時段偏好的旅客車次選擇模型構(gòu)建
2．5．3 京滬高速鐵路實證分析
2．6 本章小結(jié)
3 高速鐵路票額分配
3．1 概述
3．2 多列車多停靠站方案條件下的票額分配
3．2．1 ?？空痉桨笇ζ鳖~分配的影響
3．2．2 多列車多?？空痉桨钙鳖~分配模型
3．2．3 粒子群算法
3．2．4 算例分析
3．3 基于鐵路部門決策偏好的票額分配
3．3．1 鐵路部門決策偏好分析
3．3．2 多列車票額分配的隨機機會約束規(guī)劃模型構(gòu)建
3．3．3 模型求解
3．3．4 案例分析
3．4 考慮旅客旅行時間的票額分配
3．4．1 列車差異性分析
3．4．2 票額分配方案分析
3．4．3 多列車票額分配模型構(gòu)建
3．4．4 模擬退火算法設(shè)計
3．4．5 實例分析一
3．4．6 實例分析二
3．5 考慮旅客偏好順序的票額分配
3．5．1 旅客偏好選擇順序
3．5．2 多列車多等級票價票額分配模型
3．5．3 求解算法和算例分析
3．5．4 京滬高速鐵路案例分析
3．6 本章小結(jié)
4 高速鐵路票價優(yōu)化
4．1 概述
4．2 動態(tài)定價穩(wěn)健優(yōu)化
4．2．1 問題分析
4．2．2 高速鐵路動態(tài)定價穩(wěn)健優(yōu)化模型
4．2．3 穩(wěn)健模型優(yōu)化方法
4．2．4 動態(tài)定價案例分析
4．3 基于旅客分類的平行車次動態(tài)定價
4．3．1 動態(tài)定價問題分析
4．3．2 聯(lián)合動態(tài)定價模型構(gòu)建
4．3．3 案例分析
4．4 基于旅客時間價值的非平行車次差別定價
4．4．1 列車差異性和旅客時間價值分析
4．4．2 旅客時間價值模型及差別定價模型
4．4．3 案例分析
4．5 本章小結(jié)
5 高速鐵路票價和票額綜合優(yōu)化
5．1 概述
5．2 競爭條件下票價和票額分配綜合優(yōu)化
5．2．1 競爭條件下票價和票額分配綜合優(yōu)化模型
5．2．2 混合啟發(fā)式求解算法
5．2．3 案例分析
5．3 平行車次折扣票價和票額分配綜合優(yōu)化
5．3．1 差別定價應(yīng)用基礎(chǔ)分析
5．3．2 多列車票價和票額綜合優(yōu)化模型
5．3．3 求解算法
5．3．4 案例分析
5．4 動態(tài)定價和票額分配綜合優(yōu)化
5．4．1 問題分析
5．4．2 動態(tài)定價和票額分配綜合優(yōu)化模型
5．4．3 穩(wěn)健優(yōu)化模型方法
5．4．4 案例分析
5．5 本章小結(jié)
參考文獻