誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（R語言篇）

定　價：￥69.00

作　者：	方小敏齊德勝張文霖著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121389689	出版時間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　本書從解決工作實際問題出發(fā)，提煉并總結工作中R 語言常用的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習和理解的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的R 語言編程、統(tǒng)計術語或模型公式。如果讀者需要了解相關的知識，可查閱相關的圖書或資料。本書的定位是帶領R 語言數(shù)據(jù)分析初學者入門，并解決在學習、工作中使用R 語言進行數(shù)據(jù)分析的大部分問題或需求。如果讀者在入門后還需要進一步學習，可自行擴展閱讀相關圖書或資料，因為學習是永無止境的，正所謂“師傅領進門，修行在個人”。

作者簡介

　　方小敏，“數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)”公眾號主理人，資深機器學習工程師；曾服務于BAT等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，熟練掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具進行機器學習。齊德勝，“玩轉Python數(shù)據(jù)”公眾號主理人，資深商業(yè)智能工程師，略懂Python、R、SQL等。張文霖，新浪博客“小蚊子數(shù)據(jù)分析”博主，資深數(shù)據(jù)分析師，曾服務于國內知名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。

圖書目錄

第1 章數(shù)據(jù)分析概況
1.1 數(shù)據(jù)分析的定義（What）
1.2 數(shù)據(jù)分析的作用（Why）
1.3 數(shù)據(jù)分析的步驟（How）
1.3.1 明確分析目的和思路
1.3.2 數(shù)據(jù)收集
1.3.3 數(shù)據(jù)處理
1.3.4 數(shù)據(jù)分析
1.3.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn)
1.3.6 報告撰寫
1.4 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
1.5 常用的數(shù)據(jù)分析工具
1.5.1 Excel
1.5.2 SPSS
1.5.3 Python
1.5.4 R 語言

第2 章 R 語言概況
2.1 R 語言簡介
2.2 R 語言的特點
2.3 R 語言包
2.3.1 函數(shù)
2.3.2 包
2.4 R 語言的使用場景
2.5 RStudio 簡介
2.6 R 軟件和RStudio 的下載與安裝
2.6.1 下載R 軟件
2.6.2 安裝R 軟件
2.6.3 下載RStudio
2.6.4 安裝RStudio
2.7 RStudio 的使用
2.7.1 RStudio 界面簡介
2.7.2 項目管理
2.7.3 新建R 代碼文件
2.7.4 代碼提示
2.7.5 變量瀏覽
2.7.6 圖形繪制
2.7.7 幫助文檔

第3 章編程基礎
3.1 數(shù)據(jù)類型8
3.1.1 數(shù)值型
3.1.2 字符型
3.1.3 邏輯型
3.2 賦值和變量
3.2.1 賦值和變量
3.2.2 變量命名規(guī)則
3.3 數(shù)據(jù)結構
3.3.1 向量
3.3.2 因子9
3.3.3 數(shù)據(jù)框
3.3.4 列表
3.3.5 四種數(shù)據(jù)結構的區(qū)別
3.4 向量化運算
3.5 for 循環(huán)
3.6 R 語言編程注意事項

第4 章數(shù)據(jù)處理
4.1 數(shù)據(jù)導入與導出
4.1.1 數(shù)據(jù)導入7
4.1.2 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)清洗
4.2.1 數(shù)據(jù)排序
4.2.2 重復數(shù)據(jù)處理
4.2.3 缺失數(shù)據(jù)處理
4.2.4 空格數(shù)據(jù)處理
4.3 數(shù)據(jù)轉換
4.3.1 數(shù)值轉字符
4.3.2 字符轉數(shù)值
4.3.3 字符轉時間
4.4 數(shù)據(jù)抽取
4.4.1 字段拆分
4.4.2 記錄抽取
4.4.3 隨機抽樣
4.5 數(shù)據(jù)合并
4.5.1 記錄合并
4.5.2 字段合并
4.5.3 字段匹配
4.6 數(shù)據(jù)計算
4.6.1 簡單計算
4.6.2 時間計算
4.6.3 數(shù)據(jù)標準化
4.6.4 數(shù)據(jù)分組

第5 章數(shù)據(jù)分析
5.1 對比分析
5.2 基本統(tǒng)計分析
5.3 分組分析
5.4 結構分析
5.5 分布分析
5.6 交叉分析
5.7 RFM 分析
5.8 矩陣分析
5.9 相關分析
5.10 回歸分析
5.10.1 回歸分析簡介
5.10.2 簡單線性回歸分析
5.10.3 多重線性回歸分析

第6 章數(shù)據(jù)可視化
6.1 數(shù)據(jù)可視化簡介
6.1.1 什么是數(shù)據(jù)可視化
6.1.2 數(shù)據(jù)可視化常用圖表
6.1.3 通過關系選擇圖表
6.2 散點圖
6.3 矩陣圖
6.4 折線圖
6.5 餅圖
6.6 柱形圖
6.7 條形圖