雷達系統(tǒng)：分析、設計與仿真

第1章 矩陣、向量和線性方程式\t1
1．1 引言\t1
1．2 聯(lián)立線性方程式\t1
1．2．1 逆向回代高斯消元法\t2
1．2．2 正向回代高斯消元法\t3
1．3 矩陣因式分解\t4
1．3．1 LU因式分解\t4
1．3．2 LLT因式分解(喬里斯基)\t5
1．3．3 LDLT因式分解(修正喬里斯基)\t7
1．3．4 UDUT因式分解\t8
1．3．5 QR因式分解\t9
1．4 逆矩陣\t12
1．4．1 \t13
1．4．2 \t14
1．4．3 \t15
1．4．4 \t15
1．4．5 D?1\t16
1．4．6 Q?1\t16
1．5 向量運算\t17
1．6 矩陣運算\t17
1．7 結論\t18
參考文獻\t19
第2章 偽隨機數(shù)、噪聲和雜波的生成\t20
2．1 引言\t20
2．2 偽隨機數(shù)和單位均勻變量\t20
2．2．1 任意總數(shù)的PRN生成\t22
2．3 高斯白噪聲\t22
2．4 瑞利噪聲\t24
2．5 萊斯隨機變量、信噪比\t25
2．6 噪聲\t27
2．7 平方律檢波器\t28
2．8 指數(shù)噪聲\t29
2．9 對數(shù)正態(tài)雜波\t31
2．10 韋布爾雜波\t32
2．11 從采樣數(shù)據(jù)推定概率密度函數(shù)\t34
2．12 高斯(正態(tài))概率紙的繪制\t39
2．13 結論\t40
參考文獻\t41
第3章 FIR和IIR濾波器\t42
3．1 引言\t42
3．2 有限沖激響應濾波器(FIR)\t44
3．2．1 低通、高通、帶通、帶阻FIR濾波器\t44
3．2．2 窗函數(shù)：矩形窗函數(shù)、漢寧窗函數(shù)、海明窗函數(shù)和布萊克曼窗函數(shù)\t47
3．2．3 低通、高通、帶通和帶阻Kaiser濾波器\t50
3．3 無限沖激響應濾波器(IIR)\t53
3．3．1 雙線性變換\t54
3．3．2 模擬濾波器回顧\t56
3．3．3 巴特沃斯低通IIR濾波器\t64
3．3．4 切比雪夫低通IIR濾波器\t66
3．3．5 橢圓低通IIR濾波器\t67
3．3．6 橢圓帶通IIR濾波器\t68
3．3．7 非線性問題\t69
3．3．8 FIR和IIR濾波器的對比\t70
3．3．9 A/D轉換器的量化噪聲和動態(tài)范圍\t70
參考文獻\t74
第4章 快速傅里葉變換(FFT)和快速傅里葉逆變換(IFFT)\t75
4．1 引言\t75
4．2 快速傅里葉變換的時域采樣和頻域采樣\t76
4．3 快速傅里葉變換時域采樣和頻域采樣的示例\t79
4．4 頻譜泄漏和窗口函數(shù)\t81
4．5 快速傅里葉逆變換的時域采樣和頻域采樣\t82
4．6 快速傅里葉變換和快速傅里葉逆變換的應用\t83
4．6．1 頻域濾波\t84
4．6．2 檢測淹沒在噪聲中的信號\t85
4．6．3 數(shù)據(jù)的內插\t86
4．6．4 脈沖壓縮\t87
4．6．5 幅度失衡和相位失配\t91
附錄4A\t95
參考文獻\t96
第5章 模糊函數(shù)\t97
5．1 引言\t97
5．2 單一恒定頻率的矩形脈沖\t97
5．3 線性調頻(LFM)\t99
5．4 Costas編碼跳頻調制\t102
附錄5A\t108
參考文獻\t109
選擇的參考書目\t109
第6章 陣列天線\t110
6．1 引言\t110
6．2 線性陣列\(zhòng)t111
6．3 圓形孔徑陣列\(zhòng)t114
6．4 橢圓孔徑陣列\(zhòng)t117
6．5 單脈沖陣列天線\t119
6．6 結論\t122
附錄6A\t124
后記\t125
參考文獻\t125
第7章 目標檢測\t126
7．1 引言\t126
7．2 Marcum目標模型的檢測概率和虛警概率\t129
7．3 檢測概率(Swerling目標模型)\t137
7．3．1 Swerling目標模型1\t140
7．3．2 Swerling目標模型2\t142
7．3．3 Swerling目標模型3\t143
7．3．4 Swerling目標模型4\t145
7．4 結論\t146
參考文獻\t150
選擇的參考書目\t151
第8章 卡爾曼濾波\t152
8．1 引言\t152
8．2 卡爾曼濾波方程的推導\t154
8．3 客機\t161
8．4 空管雷達\t164
8．5 防空雷達(在CCS坐標系下)\t171
8．6 防空雷達(在LOS坐標系下)\t178
8．7 沒有矩陣求逆的卡爾曼濾波\t182
參考文獻\t188
選擇的參考書目\t188
第9章 蒙特卡羅法和函數(shù)積分\t189
9．1 引言\t189
9．2 命中或脫靶法\t189
9．3 序列采樣法\t192
9．4 平均采樣法\t193
9．5 重要采樣法\t193
9．6 觀察和評論\t195
9．7 虛警概率(指數(shù)概率密度函數(shù))\t196
9．8 虛警概率(高斯概率密度函數(shù))\t200
9．9 函數(shù)的積分\t202
9．9．1 梯形定律\t203
9．9．2 辛普森定律及辛普森擴展定律\t203
9．9．3 高斯積分\t204
9．10 二維積分\t211
9．11 三維積分\t213
9．12 結論\t213
附錄9A\t214
參考文獻\t214
第10章 恒虛警率(CFAR)處理\t215
10．1 引言\t215
10．2 單元平均恒虛警率(CA-CFAR)\t215
10．3 有序統(tǒng)計恒虛警率(OS-CFAR)\t221
10．4 韋布爾雜波\t226
10．4．1 韋布爾概率密度函數(shù)\t226
10．4．2 平方律檢波后的韋布爾雜波\t229
10．5 Weber-Haykin恒虛警率(WH-CFAR)\t229
10．6 最大似然恒虛警率(ML-CFAR)\t234
10．7 最小均方誤差恒虛警率(MMSE-CFAR)\t241
10．8 結論\t245
參考文獻\t246
選擇的參考書目\t247
第11章 動目標顯示\t248
11．1 引言\t248
11．2 非遞歸延遲線對消器\t249
11．3 遞歸延遲線對消器\t251
11．4 盲速和重頻參差\t254
11．5 雜波衰減和改善因子\t256
11．6 系統(tǒng)不穩(wěn)定性帶來的限制\t266
11．7 A/D轉換器量化噪聲\t267
11．8 雜波圖\t267
11．9 結論\t268
參考文獻\t268
第12章 常用程序流程