智能摘要與深度學(xué)習(xí)

第一部分文本摘要技術(shù)

第1 章文本摘要概述

1.1 摘要技術(shù)的需求

1.2 自動文本摘要的應(yīng)用

1.3 文本摘要分類

第2 章摘要評價方法

2.1 評價數(shù)據(jù)

2.2 評價指標(biāo)

2.3 總結(jié)

第二部分信息抽取

第3 章文本表示

3.1 詞級表示

3.2 句級表示

3.3 文檔級表示

第4 章命名實體識別

4.1 命名實體識別簡介

4.2 命名實體識別方法

第5 章抽取式摘要

5.1 無監(jiān)督方法

5.2 有監(jiān)督方法

5.3 強化學(xué)習(xí)

5.4 總結(jié)

第三部分文本生成

第6 章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本生成模型

6.1 語言模型

6.2 “編碼-解碼” 網(wǎng)絡(luò)框架

6.3 “序列到序列” 生成模型

6.4 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

6.5 面臨的問題

第7 章生成式摘要

7.1 未登錄詞問題解決方案

7.2 生成重復(fù)詞問題解決方案

7.3 生成錯誤關(guān)系問題

7.4 長文本摘要生成問題

7.4.1 注意力改進方法

強化學(xué)習(xí)優(yōu)化的生成式摘要

7.6 抽取器+ 生成器

7.7 總結(jié)

附錄 專用名詞縮寫

索引

后記

參考文獻