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區(qū)塊鏈原理、架構(gòu)與應用

區(qū)塊鏈原理、架構(gòu)與應用

定 價:¥79.00

作 者: 魏翼飛,李曉東,(加)于非
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 新經(jīng)濟書庫
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787302523864 出版時間: 2019-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 286 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書首先梳理了區(qū)塊鏈和數(shù)字貨幣的歷史與現(xiàn)狀,詳細闡述了區(qū)塊鏈的基礎理論和運行原理; 然后根據(jù)區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展路線,分別闡述了區(qū)塊鏈1.0比特幣、區(qū)塊鏈2.0以太坊和區(qū)塊鏈3.0的基本概念、核心技術(shù)、架構(gòu)特點和運行機制; 之后分析總結(jié)了當前熱門的一些數(shù)字貨幣和商業(yè)應用,深入分析了區(qū)塊鏈常見問題; 最后探討了區(qū)塊鏈與虛擬化、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)結(jié)合的概念、思路和關(guān)鍵技術(shù),并結(jié)合課題組目前正在進行的研究工作,詳細介紹了深度學習常用框架及其與區(qū)塊鏈的融合方案。本書可作為學習區(qū)塊鏈技術(shù)的參考書,也可作為高等院校相關(guān)課程的教材,還可供從事區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域工作的工程技術(shù)人員閱讀。

作者簡介

  魏翼飛 北京郵電大學教授、博導。加拿大卡爾頓大學聯(lián)合培養(yǎng)博士,愛爾蘭都柏林城市大學博士后,北京郵電大學理學院副院長(2014-2016),美國休斯頓大學訪問學者(2016-2017),都柏林城市大學高級研究學者(2019)。目前主要研究深度學習、強化學習、以及區(qū)塊鏈技術(shù)。作為負責人先后主持3項國家自然科學基金項目,在國內(nèi)外學術(shù)期刊上發(fā)表SCI檢索論文20余篇,EI檢索論文30余篇,申請專利30余項。李曉東 從事移動互聯(lián)網(wǎng)國際化業(yè)務多年,曾歷任百度國際事業(yè)部商務、渠道、商業(yè)化負責人,并管理兩支過億用戶的移動產(chǎn)品團隊,對移動互聯(lián)網(wǎng)和國際化有豐富的經(jīng)驗和很深的洞察?,F(xiàn)投身于區(qū)塊鏈領(lǐng)域,任波場生態(tài)業(yè)務負責人。于非 IEEE Fellow、IET Fellow、加拿大卡爾頓大學終身教授。2003年在加拿大英屬哥倫比亞大學獲得博士學位,2002—2006年在瑞典愛立信總部工作及美國加州創(chuàng)業(yè)公司工作。出版專著6部,已授權(quán)專利27項,在國際上重要的期刊和會議上發(fā)表了490 余篇論文。擔任IEEE Veh. Tech. Society 副主席,IEEE P2418.3/4區(qū)塊鏈應用標準化委員會主席,IEEE Conference on Block chain 2019首席大會主席。

圖書目錄

第1章初識區(qū)塊鏈和數(shù)字貨幣

1.1區(qū)塊鏈簡史

1.1.1區(qū)塊鏈是什么

1.1.2區(qū)塊鏈的發(fā)展與現(xiàn)狀

1.1.3區(qū)塊鏈的應用場景

1.2數(shù)字貨幣簡史

1.2.1比特幣——數(shù)字貨幣的誕生

1.2.2以太幣

1.2.3數(shù)字錢包

1.2.4數(shù)字貨幣市場現(xiàn)狀

1.3主流數(shù)字貨幣的交易

1.4小結(jié)

第2章區(qū)塊鏈基礎理論

2.1區(qū)塊鏈體系結(jié)構(gòu)

2.1.1區(qū)塊鏈六層體系結(jié)構(gòu)

2.1.2區(qū)塊鏈四層體系結(jié)構(gòu)

2.1.3區(qū)塊鏈Web 3.0體系結(jié)構(gòu)

2.2區(qū)塊鏈加密技術(shù)

2.2.1哈希函數(shù)

2.2.2非對稱加密

2.3區(qū)塊鏈共識機制

2.3.1實用拜占庭容錯算法

2.3.2工作量證明

2.3.3權(quán)益證明

2.3.4委任權(quán)益證明

2.3.5其他共識算法

2.4區(qū)塊鏈運行機制

2.4.1區(qū)塊結(jié)構(gòu)

2.4.2區(qū)塊產(chǎn)生

2.4.3區(qū)塊連接

2.4.4區(qū)塊傳播

2.4.5最長鏈原則

2.5小結(jié)

第3章比特幣技術(shù)原理

3.1加入比特幣網(wǎng)絡

3.1.1網(wǎng)絡節(jié)點

3.1.2比特幣客戶端

3.2創(chuàng)建比特幣賬戶

3.2.1密鑰對: 私鑰和公鑰

3.2.2比特幣地址

3.2.3數(shù)字錢包

3.3比特幣交易過程

3.3.1UTXO

3.3.2數(shù)字簽名

3.3.3交易腳本

3.3.4交易結(jié)構(gòu)

3.4比特幣共識機制

3.5比特幣賬戶安全

3.5.1助記詞和種子文件

3.5.2硬件錢包和物理存儲

3.6比特幣擴容方案

3.6.1比特幣擴容之爭

3.6.2比特幣擴容協(xié)議

3.6.3閃電網(wǎng)絡

3.7小結(jié)

第4章以太坊與智能合約

4.1以太坊基本概念

4.1.1賬戶

4.1.2交易和燃料費

4.1.3消息和消息調(diào)用

4.1.4存儲、內(nèi)存和堆棧

4.1.5客戶端和錢包

4.2以太坊加密機制

4.2.1加密

4.2.2數(shù)字簽名

4.3以太坊共識機制

4.4以太坊P2P網(wǎng)絡

4.4.1RLPx協(xié)議

4.4.2Whisper協(xié)議

4.5以太坊智能合約

4.5.1什么是智能合約

4.5.2以太坊虛擬機

4.5.3開發(fā)語言

4.5.4代碼執(zhí)行

4.6去中心化應用

4.6.1以太坊開發(fā)環(huán)境——Goeth和Mist

4.6.2智能合約開發(fā)實例

4.6.3應用實例1: Augur

4.6.4應用實例2: Maker

4.6.5應用實例3: WeiFund

4.6.6應用實例4: BoardRoom

4.6.7應用實例5: UjoMusic

4.7以太坊擴容方案

4.7.1側(cè)鏈技術(shù)

4.7.2分片技術(shù)

4.8小結(jié)

第5章區(qū)塊鏈3.0

5.1區(qū)塊鏈的演進路線

5.2商用操作系統(tǒng)

5.2.1EOS簡介

5.2.2DPoS共識機制

5.2.3EOS測試網(wǎng)絡搭建

5.3艾達幣

5.3.1ADA簡介

5.3.2權(quán)益證明

5.4Zilliqa

5.4.1Zil簡介

5.4.2分片技術(shù)

5.5超級賬本

5.5.1Fabric架構(gòu)

5.5.2超級賬本智能合約開發(fā)

5.6小結(jié)

第6章熱門幣種和區(qū)塊鏈應用

6.1公鏈類

6.1.1Tron

6.1.2Aeternity

6.2分叉類

6.2.1Bitcoin Cash

6.2.2Ethereum Classic

6.3應用類

6.3.1Ripple

6.3.2MIOTA

6.3.3Stellar

6.4平臺類

6.4.1KyberNetwork

6.4.2OKB

6.5其他

6.5.1LiteCoin

6.5.2Tether

6.6熱門應用

6.6.1IPFS

6.6.2Sweatcoin

6.6.3ShipChain

6.6.4MUSE

6.6.5國內(nèi)應用

6.7小結(jié)

第7章區(qū)塊鏈常見問題

7.1區(qū)塊鏈分叉

7.1.1基于相同共識機制的分叉

7.1.2硬分叉

7.1.3軟分叉

7.1.4分叉情況分析

7.1.5比特幣分叉

7.251%攻擊問題

7.3交易費估計

7.4中心化問題

7.5跨鏈技術(shù)

7.6區(qū)塊鏈的可擴展性

7.7其他問題

7.7.1地址是否會重復

7.7.2不同幣種能否使用同一個私鑰或者地址

7.7.3幣和通證有什么區(qū)別

7.7.4如何查詢歷史交易記錄

7.7.5轉(zhuǎn)賬是否有下限

7.7.6區(qū)塊產(chǎn)生的速度

7.7.7比特幣為什么10分鐘產(chǎn)生一個區(qū)塊

7.7.8如何防止雙花問題

7.7.9比特幣區(qū)塊大小為什么是1MB

7.7.10比特幣礦工最終是否會消失

7.7.11區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系

7.7.12區(qū)塊鏈是否會造成巨大的計算力浪費

7.7.13是否會出現(xiàn)計算力極強的超級中心

7.7.14比特幣公開所有交易是否不安全

7.8小結(jié)

第8章區(qū)塊鏈+

8.1區(qū)塊鏈+虛擬化

8.1.1區(qū)塊鏈技術(shù)服務于網(wǎng)絡虛擬化

8.1.2虛擬化技術(shù)服務于區(qū)塊鏈

8.2區(qū)塊鏈+人工智能

8.2.1人工智能的起源與發(fā)展

8.2.2人工智能對區(qū)塊鏈的影響

8.2.3區(qū)塊鏈對人工智能的影響

8.2.4區(qū)塊鏈+人工智能產(chǎn)品

8.3區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)

8.3.1整個物聯(lián)網(wǎng)市場“盤子”有多大

8.3.2物聯(lián)網(wǎng)面臨的問題

8.3.3區(qū)塊鏈的解決方案

8.3.4基于區(qū)塊鏈技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)應用

8.4區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)

8.4.1大數(shù)據(jù)簡介

8.4.2大數(shù)據(jù)時代下的金融風險控制問題

8.4.3大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)隱私及安全保障問題

8.4.4區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)結(jié)合下的應用場景

8.5區(qū)塊鏈+云計算

8.5.1云計算

8.5.2云服務市場“區(qū)塊鏈即服務”

8.5.3項目應用

8.6小結(jié)

第9章區(qū)塊鏈+深度學習

9.1深度學習

9.2移動端深度學習

9.2.1移動端深度學習框架

9.2.2移動端深度學習實例

9.3區(qū)塊鏈與深度學習的結(jié)合

9.3.1利用深度學習改進區(qū)塊鏈

9.3.2利用區(qū)塊鏈改進深度學習

9.4項目應用

9.4.1基于區(qū)塊鏈的深度學習平臺

9.4.2DeepMind可驗證的數(shù)據(jù)審計項目

9.4.3Faceter利用區(qū)塊鏈打造低成本的AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)

9.4.4Neuromation平臺

9.4.5OpenMined利用區(qū)塊鏈技術(shù)分散人工智能

9.4.6華大基因區(qū)塊鏈

9.5小結(jié)

附錄區(qū)塊鏈學習資源列表

參考文獻

 

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