多值中智多準(zhǔn)則決策方法及應(yīng)用

定　價：￥69.00

作　者：	彭娟娟，王堅強(qiáng)，張帥，張文宇著
出版社：	知識產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787513068086	出版時間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	196	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書共8章，以現(xiàn)有的中智集與模糊集相關(guān)理論為基礎(chǔ)，對多值中智多準(zhǔn)則決策方法與應(yīng)用展開了系統(tǒng)研究。本書定義了多值中智集成算子、多值中智距離測度、多值中智占優(yōu)關(guān)系與多值中智可能度，分別提出了相應(yīng)的基于多值中智集成算子、距離測度、占優(yōu)關(guān)系與可能度的多準(zhǔn)則決策方法，并應(yīng)用于不同的實(shí)際決策問題。本書可作為科研機(jī)構(gòu)與高等院校科研工作者研究決策問題的參考書，也可作為管理科學(xué)與工程專業(yè)學(xué)生的參考教材。

作者簡介

　　彭娟娟博士，女，1981年生，浙江財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。主要從事決策理論與方法等方向的研究，主持國*級項(xiàng)目1項(xiàng)，省部級項(xiàng)目4項(xiàng)；以第一作者或通訊作者在SCISSCI國際期刊上發(fā)表論文17篇，其中1篇“中國百篇*具國際影響力學(xué)術(shù)論文”， 9篇入選ESI前1%高被引論文，曾獲得湖南省優(yōu)秀博士學(xué)位論文以及其他省部級獎項(xiàng)3項(xiàng)。王堅強(qiáng)博士，男，1963年生，中南大學(xué)商學(xué)院二級教授，博士生導(dǎo)師，高被引科學(xué)家。主要從事決策理論與方法等方向的研究，主持國*級項(xiàng)目3項(xiàng)，省部級項(xiàng)目多項(xiàng)；以第一作者或通訊作者在SCISSCI國際期刊上發(fā)表論文200余篇，其中2篇“中國百篇*具國際影響力學(xué)術(shù)論文”，50余篇入選ESI前1%高被引論文，獲省部級科技進(jìn)步獎6項(xiàng)。張帥博士，男，1976年生，浙江財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，浙江省優(yōu)秀教師，浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人，浙江財經(jīng)大學(xué)卓越研究生導(dǎo)師。主要從事智能決策、數(shù)據(jù)挖掘與智能制造等方向的研究，主持國*級項(xiàng)目2項(xiàng)，省部級項(xiàng)目6項(xiàng)；以第一作者或通訊作者在SCI國際期刊發(fā)表論文25篇，其中1篇入選ESI高被引論文，獲發(fā)明專利授權(quán)2項(xiàng)。張文宇博士，男，1968年生，浙江財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，浙江省151人才工程第一層次人才，浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人，浙江財經(jīng)大學(xué)卓越研究生導(dǎo)師。主要從事智能決策與智能制造等方向的研究，主持國*級項(xiàng)目3項(xiàng)，省部級項(xiàng)目6項(xiàng)，以第一作者或通訊作者在SCI國際期刊上發(fā)表論文60余篇，其中3篇入選ESI高被引論文，獲省部級獎項(xiàng)4項(xiàng)。

圖書目錄

1 緒論
1.1 引言
1.1.1 研究背景與意義
1.1.2 研究目的
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 直覺模糊多準(zhǔn)則決策方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 基于猶豫模糊集的多準(zhǔn)則決策方法研究現(xiàn)狀
1.2.3 基于中智集的多準(zhǔn)則決策方法研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容與本書結(jié)構(gòu)
2 基本理論
2.1 直覺模糊集
2.2 猶豫模糊集
2.3 中智集與單值中智集
2.4 T模與S模
3 基于集成算子的多值中智多準(zhǔn)則決策方法
3.1 多值中智集
3.1.1 多值中智集定義
3.1.2 多值中智數(shù)的運(yùn)算規(guī)則
3.1.3 比較方法
3.2 基于T模與S模的多值中智多準(zhǔn)則決策方法
3.2.1 多值中智數(shù)的集成算子
3.2.2 基于T模與S模的多值中智多準(zhǔn)則決策方法
3.2.3 案例分析
3.3 基于指數(shù)集成算子的多值中智多準(zhǔn)則決策方法
3.3.1 指數(shù)集成算子
3.3.2 基于多值中智數(shù)的指數(shù)加權(quán)平均算子
3.3.3 基于指數(shù)集成算子的多值中智多準(zhǔn)則群決策方法
3.3.4 案例分析
3.4 基于Heronian均值算子的多值中智多準(zhǔn)則決策方法
3.4.1 模糊測度與Choquet積分
3.4.2 多值中智Heronian Choquet積分算子
3.4.3 基于Heronian Choquet積分算子的多值中智多準(zhǔn)則決策方法
3.4.4 案例分析
3.5 比較分析
3.6 本章小結(jié)
4 基于距離測度的多值中智多準(zhǔn)則決策方法
4.1多值中智集的距離
4.2 基于TOPSIS的多值中智多準(zhǔn)則決策方法
4.2.1 決策方法
4.2.2案例分析
4.3 基于VIKOR的多值中智多準(zhǔn)則決策方法
4.3.1 決策方法
4.3.2 案例分析
4.4 比較分析
4.5 本章小結(jié)
5 基于ELECTRE的多值中智多準(zhǔn)則決策方法
5.1 賦值的占優(yōu)關(guān)系
5.2 多值中智數(shù)的占優(yōu)關(guān)系
5.3 基于ELECTRE的多準(zhǔn)則決策方法
5.4 案例分析
5.5 本章小結(jié)
6 基于QUALIFLEX的多值中智多準(zhǔn)則決策方法
6.1 基于可能度的QUALIFLEX多值中智多準(zhǔn)則決策方法
6.1.1 基于可能度的多值中智數(shù)偏好關(guān)系
6.1.2 基于可能度的QUALIFLEX多準(zhǔn)則決策方法
6.1.3 案例分析
6.2基于距離的QUALIFLEX多值中智多準(zhǔn)則決策方法
6.2.1 多值中智數(shù)與理想解的距離
6.2.2基于距離的QUALIFLEX多準(zhǔn)則決策方法
6.2.3 案例分析
6.3 比較分析
6.4 本章小結(jié)
7 多值中智多準(zhǔn)則決策方法在汽車零部件供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用
7.1 汽車零部件供應(yīng)商概況
7.2 汽車零部件供應(yīng)商評價指標(biāo)體系
7.3 基于多值中智數(shù)的汽車零部件供應(yīng)商評價模型
7.4 案例分析
7.5 比較分析
7.6 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1本書的主要內(nèi)容
8.2進(jìn)一步的研究方向
參考文獻(xiàn)