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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書經(jīng)濟(jì)管理管理管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)化決策2.0:如何洞察外部數(shù)據(jù),發(fā)掘最有價(jià)值的趨勢(shì)?

數(shù)據(jù)化決策2.0:如何洞察外部數(shù)據(jù),發(fā)掘最有價(jià)值的趨勢(shì)?

數(shù)據(jù)化決策2.0:如何洞察外部數(shù)據(jù),發(fā)掘最有價(jià)值的趨勢(shì)?

定 價(jià):¥68.00

作 者: [挪威] 約恩·里塞根(Jorn Lyseggen) 著
出版社: 中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787513654739 出版時(shí)間: 2020-06-01 包裝: 精裝
開(kāi)本: 32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 288 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  如何洞察外部數(shù)據(jù),提升企業(yè)的決策質(zhì)量與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)? Ø2012年,臉書以10億美元天價(jià)收購(gòu)Instagram,被視為笑談; 2015年,Instagram用戶4億,營(yíng)收超20億;扎克伯格為何能前瞻地洞悉市場(chǎng)? Ø一加手機(jī)如何利用社交媒體的信息開(kāi)拓營(yíng)銷“主戰(zhàn)場(chǎng)”,在預(yù)算幾乎為零的情況下與iPhone爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額? Ø邁克爾·布瑞如何在2008年之前就遇見(jiàn)金融海嘯,大膽做空信用評(píng)級(jí)AAA的抵押貸款債券,讓自己的基金總收益超過(guò)400%? 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)已成為獲取商業(yè)情報(bào)的前沿陣地;企業(yè)如何打破傳統(tǒng)決策范例并適應(yīng)新的商業(yè)趨勢(shì)?如何通過(guò)獲取外部信息提升決策質(zhì)量、創(chuàng)造強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)? 《數(shù)據(jù)化決策2.0》中通過(guò)對(duì)全球領(lǐng)先品牌的詳細(xì)案例分析,提出了一種客觀、量化、透明的決策框架——“外部數(shù)據(jù)洞察”,強(qiáng)調(diào)公司決策中應(yīng)密切關(guān)注并實(shí)時(shí)分析企業(yè)生態(tài)環(huán)境中的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、消費(fèi)者、供應(yīng)商以及其他參與者在網(wǎng)絡(luò)中留下的商業(yè)情報(bào),在競(jìng)爭(zhēng)格局中重點(diǎn)聚焦預(yù)期的變化。

作者簡(jiǎn)介

  約恩·里塞根(JornLyseggen) ²融文集團(tuán)創(chuàng)始人 ²大數(shù)據(jù)AI應(yīng)用的先行者 約恩·里塞根曾在挪威計(jì)算機(jī)中心專攻AI科研,獲多項(xiàng)專利;2001年僅憑1.5萬(wàn)美元資本創(chuàng)立融文公司,現(xiàn)已成為全球化媒體監(jiān)測(cè)集團(tuán),為六大洲的客戶提供全面解決方案;2016年他在倫敦成立數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)作中心Shack15,旨在聯(lián)結(jié)并促進(jìn)全球下一代的數(shù)據(jù)科學(xué)初創(chuàng)公司加速發(fā)展。 里塞根亦是位活躍的慈善家,2008年創(chuàng)辦融文科技創(chuàng)業(yè)學(xué)院(MEST),致力于培育軟件領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者,現(xiàn)已成為非洲地區(qū)科技圈初創(chuàng)企業(yè)孵化器。

圖書目錄

序 外部信息在決策中的潛力,超乎你的想象
前言 將整個(gè)產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)拉入你的視野
公司決策的新典范:從外在數(shù)據(jù)洞見(jiàn)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)
高管必備工具:“外部數(shù)據(jù)洞察”軟件

第一部分 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)
第1章 巨大的商業(yè)情報(bào)庫(kù):數(shù)字面包屑
臉書上的線索足以鎖定真兇
公司的發(fā)展戰(zhàn)略如何被招聘廣告泄露?
出差在外,少發(fā)動(dòng)態(tài)
官網(wǎng)是商戰(zhàn)中的情報(bào)寶藏
社交媒體在透露品牌的戰(zhàn)略焦點(diǎn)
網(wǎng)絡(luò)廣告支出同樣值得分析
在谷歌搜索中刺探對(duì)手實(shí)力
別忘了專利申請(qǐng)、信用評(píng)級(jí)和訴訟信息
神奇的“注腳”:蘋果的歷史藏在新聞通稿里
第2章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策仍然還有局限
過(guò)度依賴ERP系統(tǒng)是危險(xiǎn)的
內(nèi)部數(shù)據(jù)并不總是客觀可靠
是什么導(dǎo)致了黑莓的消亡?
第3章 挖掘外部數(shù)據(jù)才是著眼未來(lái)
公司決策中最大的盲點(diǎn)
柯達(dá)公司是怎樣沒(méi)落的?
臉書如何提前擺平潛在競(jìng)爭(zhēng)者?
第二部分 公司決策方式會(huì)如何變化?
第4章 新的數(shù)字時(shí)代,新的決策典范
是不是該放棄KPI考核了?
決策方式將不同于以往
第5章 外部數(shù)據(jù)的重要性
邁克爾·布瑞預(yù)見(jiàn)了次貸危機(jī)
各國(guó)政府為金融危機(jī)收拾殘局
雷曼兄弟的破產(chǎn)
第6章 實(shí)時(shí)的價(jià)值
可口可樂(lè)公司:保證果汁的口味穩(wěn)定
沃爾瑪:颶風(fēng)來(lái)臨時(shí),你其實(shí)更需要草莓餅干
通用電氣:用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)減少航班延誤
第7章 對(duì)標(biāo):看清你真實(shí)的處境
只有進(jìn)行對(duì)比,數(shù)據(jù)才有價(jià)值
品牌的競(jìng)爭(zhēng)力不是憑空出現(xiàn)的
對(duì)標(biāo)讓公司的缺點(diǎn)無(wú)處可藏
把握住優(yōu)勢(shì),才能在競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟
對(duì)標(biāo),讓你“透視”整個(gè)行業(yè)
第三部分 實(shí)踐外部數(shù)據(jù)洞察
第8章 大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策方式
管理層如何實(shí)踐外部數(shù)據(jù)洞察?
A階段:理解競(jìng)爭(zhēng)格局
B階段:將外部數(shù)據(jù)洞察整合進(jìn)內(nèi)部流程
C階段:內(nèi)部數(shù)據(jù)不再是核心議題
第9章 如何將外部數(shù)據(jù)洞察用于營(yíng)銷?
大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷策略
當(dāng)營(yíng)銷成為數(shù)據(jù)運(yùn)算:奧巴馬的競(jìng)選活動(dòng)
社交媒體是公司營(yíng)銷的“主戰(zhàn)場(chǎng)”
丹尼爾??惠靈頓動(dòng)員意見(jiàn)領(lǐng)袖為其推銷
一加手機(jī)是如何挑戰(zhàn)iPhone的?
學(xué)會(huì)利用社交媒體和品牌倡導(dǎo)者
第10章 讓客戶為你研發(fā)產(chǎn)品
歷史中靠發(fā)動(dòng)群眾解決的技術(shù)難題
開(kāi)源軟件讓公司受益無(wú)窮
星巴克、樂(lè)購(gòu)、IBM用眾包促進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)
用競(jìng)賽帶動(dòng)創(chuàng)新
第11章 風(fēng)險(xiǎn)管理:讓數(shù)據(jù)為企業(yè)護(hù)航
用外部數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)評(píng)估安全風(fēng)險(xiǎn)
密切關(guān)注客戶的發(fā)展?fàn)顟B(tài)
蘋果怎樣監(jiān)測(cè)供應(yīng)鏈與合作伙伴的風(fēng)險(xiǎn)?
分析外部信息,提前辨別高風(fēng)險(xiǎn)客戶
規(guī)避激進(jìn)投資者
第12章 投資中的外部數(shù)據(jù)洞察
殷拓集團(tuán)打造“母腦”系統(tǒng)協(xié)助投資
社交媒體:股市晴雨表
人工智能也要參與投資決策?
詹姆斯??西蒙斯用公式跑贏市場(chǎng)

第四部分 數(shù)據(jù)時(shí)代的未來(lái)
第13章 新的決策工具:外部數(shù)據(jù)洞察軟件
外部數(shù)據(jù)洞察軟件會(huì)經(jīng)歷與ERP系統(tǒng)相同的發(fā)展歷程
第14章 要解決的難題
如何將大數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)分析整合到?jīng)Q策過(guò)程中?
讓計(jì)算機(jī)理解語(yǔ)言
運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)處理復(fù)雜數(shù)據(jù)
排除統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的噪音
怎樣給所有的數(shù)據(jù)建立關(guān)系?
第15章 全新的數(shù)據(jù)來(lái)源
用衛(wèi)星建立的商業(yè)洞察
整個(gè)地球的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)
特拉貝拉為企業(yè)提供衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)的普及
第16章 外部數(shù)據(jù)洞察帶來(lái)的問(wèn)題
心里測(cè)量可能會(huì)被濫用
2016年美國(guó)總統(tǒng)選舉引發(fā)的隱憂
隱私將要成為歷史?
算法會(huì)不會(huì)引發(fā)歧視與迫害?
假新聞!
新的技術(shù),新的問(wèn)題
第17章 外部數(shù)據(jù)洞察的未來(lái)
董事會(huì)能夠掌握更多信息
公司決策將徹底轉(zhuǎn)變?yōu)榍罢笆?br />行業(yè)動(dòng)態(tài)會(huì)成為公司的關(guān)注焦點(diǎn)
外部數(shù)據(jù)洞察:了解外部世界的窗口
新時(shí)代即將到來(lái)

致謝
資料來(lái)源

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