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大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用:講解人人能懂的信息技術(shù)前沿

大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用:講解人人能懂的信息技術(shù)前沿

定 價(jià):¥45.00

作 者: 沈敏,楊雪男,梁宗厚 編
出版社: 中南大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 高等職業(yè)教育智能制造精品教材
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787548738084 出版時(shí)間: 2020-01-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 217 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用:講解人人能懂的信息技術(shù)前沿》從大數(shù)據(jù)是什么、大數(shù)據(jù)為什么崛起、大數(shù)據(jù)可以做什么、大數(shù)據(jù)應(yīng)用該怎么做四個(gè)方面進(jìn)行介紹。全書(shū)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)崛起的背景、大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的注意事項(xiàng)?!洞髷?shù)據(jù)原理與應(yīng)用:講解人人能懂的信息技術(shù)前沿》適合做高等職業(yè)院校信息技術(shù)前沿類通識(shí)課程或?qū)I(yè)技術(shù)基礎(chǔ)課程的教材,也可以作為開(kāi)闊視野的拓展課程或選修課程的教材或?qū)Υ髷?shù)據(jù)感興趣人士的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第一章 揭開(kāi)大數(shù)據(jù)的面紗
課前思考
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 從“數(shù)據(jù)”說(shuō)起:信息的量化
一、什么是信息
知識(shí)窗1.2.1:控制論創(chuàng)始人:維納
二、什么是數(shù)據(jù)
三、信息的“維”與“度”
知識(shí)窗1.2.2:維度
第三節(jié) 從“數(shù)據(jù)化”到“數(shù)字化”
知識(shí)窗1.3.1:進(jìn)位制
第四節(jié) “大數(shù)據(jù)”的崛起:量化世界
一、時(shí)代進(jìn)步,核心推動(dòng)力也隨之變化
二、從“信息大爆炸”到“數(shù)據(jù)大爆炸”
三、“大數(shù)據(jù)”的崛起
知識(shí)窗1.4.1:石墨烯
第五節(jié) “大數(shù)據(jù)”VS“數(shù)據(jù)”
一、數(shù)量:不懼?jǐn)?shù)據(jù)大爆炸,反而追求海量數(shù)據(jù)
二、質(zhì)量:不懼紛雜數(shù)據(jù),甚至不懼錯(cuò)誤數(shù)據(jù)
知識(shí)窗1.5.1:生物識(shí)別技術(shù)
知識(shí)窗1.5.2:正態(tài)分布與“六西格瑪”
三、變量:不苛求因果關(guān)系,而關(guān)注關(guān)聯(lián)關(guān)系
知識(shí)窗1.5.3:直覺(jué)思維與邏輯思維的比較
四、關(guān)于案例的復(fù)盤(pán):“數(shù)據(jù)”與“大數(shù)據(jù)”的聯(lián)系
課后小結(jié)
參考習(xí)題
第二章 大數(shù)據(jù)為何崛起
課前思考
第一節(jié) 人類正步人信息社會(huì)
一、人類邁入信息社會(huì)的歷程
二、信息的形態(tài)與變遷
知識(shí)窗2.1.1:信息論創(chuàng)始人:香農(nóng)
第二節(jié) 系統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展
知識(shí)窗2.2.1:計(jì)算機(jī)之父和博弈論之父——馮·諾伊曼
知識(shí)窗2.2.2:錢(qián)學(xué)森與“錢(qián)學(xué)森之問(wèn)”
知識(shí)窗2.2.3:有趣的“黑箱”研究案例
第三節(jié) 信息大爆炸的參與者
一、信息大爆炸——全球的信息化浪潮
二、信息大爆炸帶來(lái)數(shù)據(jù)大爆炸
知識(shí)窗2.3.1:字節(jié)、字符與字節(jié)換算
三、中國(guó)是信息化的積極推動(dòng)者
第四節(jié) 發(fā)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值
一、“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值
二、數(shù)據(jù)挖掘
三、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展階段
知識(shí)窗2.4.1:按照交易對(duì)象劃分的電子商務(wù)分類
第五節(jié) 站在巨人的肩膀上
知識(shí)窗2.5.1:計(jì)算機(jī)
課后小結(jié)
參考習(xí)題
第三章 工農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
課前思考
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
一、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
二、設(shè)備利用情況監(jiān)控
三、分布式數(shù)控(DNC)
四、智能倉(cāng)儲(chǔ)物流
知識(shí)窗3.1.1:總體擁有成本(TCO)
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)與工業(yè)4
一、數(shù)字化工廠
二、工業(yè)4
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
一、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)
二、農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)
課后小結(jié)
參考習(xí)題
第四章 商業(yè)、金融和社會(huì)管理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
課前思考
第一節(jié) 商業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
一、大平臺(tái)模式
二、大集成模式
三、小網(wǎng)格模式
第二節(jié) 金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
知識(shí)窗4.2.1:美國(guó)股市
一、銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用
二、保險(xiǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
三、證券行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
第三節(jié) 社會(huì)管理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
第四節(jié) 商業(yè)、金融與社會(huì)管理相結(jié)合的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
課后小結(jié)
參考習(xí)題
第五章 其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
課前思考
第一節(jié) 醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)
知識(shí)窗5.1.1:首獲科學(xué)類諾貝爾獎(jiǎng)的中國(guó)人:屠呦呦
第二節(jié) 文化體育產(chǎn)業(yè)
第三節(jié) 科研領(lǐng)域
知識(shí)窗5.3.1:著名數(shù)學(xué)家、諾貝爾獎(jiǎng)獲得者:約翰·納什
第四節(jié) 人工智能
知識(shí)窗5.4.1:AlphaGo之父——黃士杰
一、機(jī)器學(xué)習(xí)
二、深度學(xué)習(xí)
三、圖靈測(cè)試
知識(shí)窗5.4.2:人工智能之父——艾倫·麥席森·圖靈
課后小結(jié)
參考習(xí)題
第六章 大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)
課前思考
第一節(jié) 傳感技術(shù):大數(shù)據(jù)軍團(tuán)的偵察兵
一、語(yǔ)音識(shí)別
二、圖像識(shí)別
三、射頻識(shí)別
知識(shí)窗6.1.1:電子標(biāo)簽
第二節(jié) 物聯(lián)網(wǎng):大數(shù)據(jù)軍團(tuán)的通信兵
知識(shí)窗6.2.1:兩化融合
第三節(jié) 云計(jì)算:大數(shù)據(jù)軍團(tuán)的參謀部
第四節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘方法與算法:大數(shù)據(jù)軍團(tuán)的兵書(shū)戰(zhàn)法
一、算法
二、數(shù)據(jù)挖掘的主要方法
三、關(guān)聯(lián)規(guī)則(關(guān)聯(lián)關(guān)系或相關(guān)性)
四、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法
五、數(shù)據(jù)挖掘的研究與展望
六、數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)問(wèn)題
知識(shí)窗6.4.1:六度空間理論
第五節(jié) 免費(fèi)時(shí)代的盛宴
課后小結(jié)
參考習(xí)題
第七章 大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)
課前思考
第一節(jié) 數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)
一、數(shù)據(jù)采集技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用
二、手機(jī):無(wú)處不在的數(shù)據(jù)采集終端
第二節(jié) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)
第三節(jié) 數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)
知識(shí)窗7.3.1:國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)
第四節(jié) 數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)
一、超級(jí)計(jì)算中心
知識(shí)窗7.4.1:國(guó)家超級(jí)計(jì)算長(zhǎng)沙中心資源簡(jiǎn)介
二、大數(shù)據(jù)框架需求的提出
三、Had00p框架
四、Spark計(jì)算框架
五、Spark的核心組件
課后小結(jié)
參考習(xí)題
第八章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的注意事項(xiàng)
課前思考
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)不能做什么
第二節(jié) 信息安全與隱私保護(hù)
一、大數(shù)據(jù)的巨大體量使得信息管理成本顯著增加
二、大數(shù)據(jù)的繁多類型使得信息有效性驗(yàn)證工作大大增加
三、大數(shù)據(jù)的低密度價(jià)值分布使得安全防御邊界有所擴(kuò)展
四、大數(shù)據(jù)的快速處理要求使得獨(dú)立決策的比例顯著降低
五、大數(shù)據(jù)獨(dú)特的導(dǎo)入方式使得攻防雙方地位的不對(duì)等性大大降低
六、大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的相對(duì)開(kāi)放性使得安全加固策略的復(fù)雜性有所降低
知識(shí)窗8.2.1:斯諾登事件(又稱“棱鏡門(mén)”)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
第四節(jié) 再先進(jìn)也只是工具
一、再先進(jìn)也只是工具
二、是“交通工具”還是“肇事車輛”
三、是“核電站”還是“核子彈”
課后小結(jié)
參考習(xí)題
附錄
課程設(shè)計(jì)參考題
參考文獻(xiàn)

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