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R語(yǔ)言大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐

R語(yǔ)言大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐

定 價(jià):¥49.80

作 者: 方志軍 著
出版社: 北京師范大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材?大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐系列
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787303247639 出版時(shí)間: 2020-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 352 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書以大數(shù)據(jù)技術(shù)中數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的經(jīng)典實(shí)現(xiàn)方法R語(yǔ)言應(yīng)用實(shí)踐為核心,以提高學(xué)生的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論水平和解決實(shí)踐問題的能力為出發(fā)點(diǎn),以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的人才為目的。 本書系統(tǒng)闡述R語(yǔ)言大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐的原理、方法和應(yīng)用相關(guān)知識(shí),同時(shí)給出了每一章內(nèi)容對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn)指令或源程序。全書共九章內(nèi)容。內(nèi)容由淺入深,分為基礎(chǔ)篇及提高篇兩部分,其中第1章到第6章為基礎(chǔ)篇,第7章到第9章為提升篇。內(nèi)容涵蓋R語(yǔ)言基礎(chǔ)簡(jiǎn)介、R語(yǔ)言語(yǔ)法基礎(chǔ)、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)預(yù)處理、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化、R語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取、R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)與建模、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析綜合案例等較深入的知識(shí)。本書理論結(jié)合實(shí)際,每一個(gè)章節(jié)都包含有相關(guān)內(nèi)容的實(shí)踐部分,以便讀者在了解相關(guān)知識(shí)后,能及時(shí)進(jìn)行項(xiàng)目的實(shí)踐,有助于提高讀者動(dòng)手實(shí)踐的能力。每章提供適量習(xí)題,進(jìn)一步加深對(duì)內(nèi)容的理解。 本書內(nèi)容全面,詳略得當(dāng),在簡(jiǎn)單闡述原理基礎(chǔ)上,重點(diǎn)闡述R語(yǔ)言應(yīng)用實(shí)踐的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)過程,可讀性強(qiáng)。本書可以作為高等院校大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專業(yè)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息管理、人工智能、電子信息工程、通信工程、自動(dòng)控制等專業(yè)本科生及高職院校相關(guān)課程的教材,也可供從事大數(shù)據(jù)相關(guān)研究的技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

  方志軍,男,教授,博導(dǎo),上海交通大學(xué)工學(xué)博士,美國(guó)華盛頓大學(xué)訪問學(xué)者。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)/中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)/IEEE/ACM高級(jí)會(huì)員,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體技術(shù)專業(yè)委員會(huì)委員,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專業(yè)委員會(huì)委員,中國(guó)管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì)常務(wù)理事?,F(xiàn)任上海工程技術(shù)大學(xué)電子電氣工程學(xué)院院長(zhǎng),先后兼任江西省數(shù)字媒體重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、江西省電子商務(wù)工程技術(shù)研究中心常務(wù)副主任、江西省公共安全視頻技術(shù)研究中心常務(wù)副主任、江西數(shù)字智能公共安全產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟副理事長(zhǎng)、上海長(zhǎng)三角科技合作交流促進(jìn)中心副理事長(zhǎng)。

圖書目錄

內(nèi) 容 簡(jiǎn) 介 2
前 言 3
序 4
目 錄 5
第1章 R語(yǔ)言基礎(chǔ)簡(jiǎn)介 11
1.1 R語(yǔ)言概述 11
1.2 為何學(xué)習(xí)R語(yǔ)言 11
1.2.1 R語(yǔ)言特點(diǎn) 11
1.2.2 R在大數(shù)據(jù)中的優(yōu)勢(shì) 12
1.3 R語(yǔ)言主要應(yīng)用領(lǐng)域 13
1.4 R語(yǔ)言開發(fā)環(huán)境搭建 14
1.4.1 Windows系統(tǒng)中安裝R 14
1.4.2 Linux系統(tǒng)中安裝R 14
1.4.3 RStudio工具安裝與使用 15
本章習(xí)題 16
第2章 R語(yǔ)言語(yǔ)法基礎(chǔ) 18
2.1 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)類型 18
2.1.1 R的4種數(shù)據(jù)類型 18
2.1.2 字符型的高級(jí)技巧 20
2.1.3 NA和NULL 21
2.2 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 22
2.2.1 Array數(shù)組 22
2.2.2 Factor因子 23
2.2.3 List列表 25
2.2.4 DataFrame數(shù)據(jù)框 26
2.3 R語(yǔ)言程序結(jié)構(gòu) 28
2.3.1 三種基本結(jié)構(gòu) 28
2.3.2 for循環(huán) 28
2.3.4 while循環(huán) 30
2.3.5 repeat循環(huán) 31
2.4 R語(yǔ)言向量化計(jì)算 32
2.4.1 向量化計(jì)算的概念 32
2.4.2 冒號(hào)運(yùn)算符 32
2.4.3 序列生成函數(shù)seq和rep 32
2.4.4 數(shù)組之間的運(yùn)算規(guī)則 33
2.5 強(qiáng)大的apply函數(shù)族 34
2.5.1 apply 34
2.5.2 lapply 35
2.5.3 sapply 35
2.5.4 vapply 36
2.5.5 mapply 37
2.5.6 tapply 37
本章習(xí)題 38
第3章 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)預(yù)處理 40
3.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出 40
3.1.1 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)導(dǎo)入 40
3.1.2 導(dǎo)入函數(shù)參數(shù)匹配 47
3.1.3 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)導(dǎo)出 48

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