物聯(lián)網導論

譯者序
前　言
致　謝
第1章　物聯(lián)網概述 /1
11　物聯(lián)網 /1
111　物聯(lián)網的定義 /2
112　物聯(lián)網的愿景 /2
113　智能和超級互聯(lián)設備 /3
12　物聯(lián)網概念框架 /4
13　物聯(lián)網體系結構視圖 /6
14　物聯(lián)網背后的技術 /9
141　服務器端技術 /10
142　物聯(lián)網系統(tǒng)的主要組件 /10
143　物聯(lián)網的開發(fā)工具和開源框架 /12
144　API和設備接口組件 /12
145　平臺和集成工具 /13
15　物聯(lián)網的資源 /14
151　流行的物聯(lián)網開發(fā)板 /14
152　RFID的作用和物聯(lián)網應用程序 /15
153　無線傳感網 /15
16　M2M通信 /16
161　M2M到IoT /16
162　M2M體系結構 /17
163　軟件和開發(fā)工具 /17
17　物聯(lián)網的實例 /19
171　可穿戴智能手表 /19
172　智能家居 /20
173　智慧城市 /20
關鍵概念 /22
學習效果 /22
習題 /23
第2章　連接設備設計原則 /26
21　概述 /27
22　IoT/M2M系統(tǒng)、層和設計標準 /29
221　為IoT/M2M改進的OSI模型 /29
222　ITU-T參考模型 /30
223　ETSI M2M域和高級功能 /32
23　通信技術 /34
231　無線通信技術 /34
232　有線通信技術 /39
233　通信技術比較 /41
24　網關數據增強、數據融合和設備管理 /43
241　網關數據管理和融合 /44
242　設備管理網關 /46
25　設計簡易性與經濟實用性 /48
關鍵概念 /48
學習效果 /49
習題 /49
第3章　Web連接設計原則 /54
31　概述 /54
32　連接設備的Web通信協(xié)議 /57
321　受約束的應用協(xié)議 /59
322　輕量級機器對機器通信協(xié)議 /61
323　JSON格式 /63
324　標簽長度值格式 /65
325　MIME /65
33　連接設備的消息通信協(xié)議 /67
331　術語 /67
332　通信協(xié)議 /69
333　XMPP /73
34　使用網關、SOAP、REST、HTTP RESTful和WebSocket連接設備網絡的Web連接 /76
341　通信網關 /77
342　HTTP請求和響應方法 /77
343　SOAP /78
344　REST和RESTful HTTP Web應用程序 /79
345　WebSocket /81
關鍵概念 /84
學習效果 /84
習題 /85
第4章　因特網連接原則 /89
41　概述 /90
42　因特網連接 /91
43　基于因特網的通信 /92
431　網際協(xié)議 /93
432　6LoWPAN /97
433　TCP/IP套件 /98
44　物聯(lián)網IP尋址 /102
441　IP地址 /102
442　IPv6地址 /105
45　媒體訪問控制 /105
46　應用層協(xié)議：HTTP、HTTPS、FTP、Telnet及其他 /107
461　HTTP和HTTPS端口 /107
462　其他端口 /109
關鍵概念 /111
學習效果 /111
習題 /112
第5章　數據獲取、組織、處理和分析 /115
51　概述 /115
52　數據采集和存儲 /118
521　數據生成 /118
522　數據獲取 /119
523　數據驗證 /120
524　存儲數據分類 /120
525　事件的匯編軟件 /120
526　數據存儲 /120
527　數據中心管理 /121
528　服務器管理 /121
529　空間存儲 /121
53　數據組織 /123
531　數據庫 /123
532　查詢處理 /125
533　SQL /126
534　NoSQL /126
535　提取、轉換和加載 /127
536　關系時間序列服務 /127
537　實時和智能 /127
54　事務、業(yè)務流程、集成和企業(yè)系統(tǒng) /129
541　在線事務和處理 /129
542　業(yè)務流程 /130
543　商業(yè)智能 /130
544　分布式業(yè)務流程 /131
545　復雜的應用整合和面向服務的體系結構 /132
546　集成和企業(yè)系統(tǒng) /133
55　分析 /134
551　分析階段 /135
552　事件分析 /138
553　內存數據處理和分析 /138
554　實時分析管理 /139
555　使用IoT/M2M中的大數據進行分析 /139
556　大數據分析 /139
557　數據分析架構和棧 /140
56　知識獲取、管理和存儲過程 /142
關鍵概念 /144
學習效果 /144
習題 /146
第6章　云平臺數據收集、存儲和計算 /149
61　概述 /149
62　用于數據收集、存儲和計算的云計算范式 /150
621　云計算范式 /152
622　云部署模型 /154
63　一切即服務和云服務模式 /156
64　Xively、Nimbits和其他平臺的物聯(lián)網云服務 /157
641　Xively進行物聯(lián)網云數據的收集、存儲和計算服務 /158
642　Nimbits進行物聯(lián)網云數據的收集、存儲和計算服務 /161
643　公有云物聯(lián)網平臺 /167
關鍵概念 /168
學習效果 /168
習題 /169
第7章　傳感器、交互式傳感、RFID和無線傳感網 /172
71　概述 /173
72　傳感器技術 /173
721　感知現實世界 /173
722　傳感器示例 /180
73　交互式傳感、工業(yè)物聯(lián)網和汽車物聯(lián)網 /187
731　工業(yè)物聯(lián)網 /187
732　汽車物聯(lián)網 /189
74　執(zhí)行器 /191
75　傳感器數據通信協(xié)議 /193
76　射頻識別技術 /197
761　RFID物聯(lián)網系統(tǒng) /197
762　EPCglobal體系結構框架 /200
763　RFID物聯(lián)網 /201
77　無線傳感網技術 /203
771　WSN概念 /203
772　WSN體系結構 /204
773　WSN協(xié)議 /207
774　WSN基礎設施建立 /208
775　WSN節(jié)點安全通信 /209
776　WSN物聯(lián)網應用 /210
關鍵概念 /212
學習效果 /212
習題