人工智能基礎

定　價：￥89.00

作　者：	馬颯颯，張磊，張瑞，韓寧著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	英特爾FPGA中國創(chuàng)新中心系列叢書
標　簽：	暫缺

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京東 (￥89.00)

ISBN：	9787121381720	出版時間：	2020-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	228	字數(shù)：

內容簡介

　　《人工智能基礎》主要介紹人工智能的發(fā)展歷史、基本概念、技術基礎及實際應用，從數(shù)學基礎、編程基礎及控制基礎等方面進行闡述，使學生理解人工智能的基本原理，特別是數(shù)據(jù)、算法及應用之間的相互關系?！度斯ぶ悄芑A》包括緒論、人工智能數(shù)學基礎、人工智能通信技術、智能控制、深度學習、智能機器人、人工智能倫理和人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)應用共8章，力爭通過由淺入深的講解和大量的實例幫助讀者快速掌握人工智能技術的具體應用方法?！度斯ぶ悄芑A》內容既適合控制相關專業(yè)人員，也適合非控制相關專業(yè)人員閱讀?！度斯ぶ悄芑A》可以作為高校理工科學生學習人工智能技術課程的入門教材。

作者簡介

　　北京海云捷迅科技有限公司（AWcloud），國內領先的企業(yè)級OpenStack云服務提供商。總部位于北京中關村高新技術園區(qū)，擁有行業(yè)內*專業(yè)的研發(fā)。海云捷迅以OpenStack為契機，與包括Intel、HP、Oracle、Canonical、東軟等企業(yè)在內的國內外各大軟硬件廠商及IT服務提供商建立了緊密的戰(zhàn)略合作關系，構建了一套完整的OpenStack服務生態(tài)體系，為企業(yè)提供基于OpenStack的私有云、混合云、融合計算等解決方案，為IDC企業(yè)提供聯(lián)合運營服務。此外，還為客戶提供OpenStack的架構咨詢、設計、實施、培訓、運維等一條龍服務。截至目前，海云捷迅已經部署物理服務器超過2000臺，運行云主機的規(guī)模超過30000臺，客戶遍及高校、科研院所、新媒體、醫(yī)療、IDC、電力、公眾服務等領域，在同行業(yè)中居于領先地位。張磊：2000/09―2005/10 于北京航空航天大學自動化學院攻讀博士學位，所讀專業(yè)為導航、制導與控制1999/09―2000/07 于北京航空航天大學自動化學院攻讀碩士學位，所讀專業(yè)為導航、制導與控制1995/09―1999/07 于南開大學計算機與系統(tǒng)科學系攻讀本科學位，所讀專業(yè)為自動控制工作經歷：2016/02-今University of Wollongong（Australia）客座高級研究員2013/12-今河北工業(yè)大學學術委員會委員2013/11-今全國專業(yè)標準化技術委員會委員2013/07-今全國高等學校智能科學與技術專業(yè)教材”編審委員會委員2010/07-今河北省人工智能學會常務理事2010/06-今RFID 2.45GHz空中接口國家標準/國際標準工作組成員2010/03-今河北省風電裝備產業(yè)技術路線圖”繪制內部工作組工作組組長主要從事工業(yè)控制和人工智能領域的研究工作：控制領域曾主持獲得河北省科技進步二等獎1次，參與獲得國家科技進步二等獎1次、省部級一等獎2次、省部級二等獎3次；主持省部級項目4項，參與***項目3項；目前正籌備由中國電子技術標準化研究院、河北省信息安全測評中心和河北工業(yè)大學共同成立的工業(yè)控制系統(tǒng)安全標準與測評工業(yè)和信息化部重點實驗室河北省分實驗室”，該實驗室探索河北工業(yè)大學工控安全專業(yè)教育以及專業(yè)人才培養(yǎng)方面的模式創(chuàng)新，并依托中國電子技術標準化研究院工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護能力評估機構評估資質，合作對河北省內工業(yè)企業(yè)進行工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護能力評估工作。人工智能領域參與編寫6項國家標準、1項國際標準，主導編寫福建省平潭綜合實驗區(qū)智慧節(jié)能/低碳環(huán)保城市綜合管控方案、河北省智慧工地方案、浙江省智慧車聯(lián)網方案，參與智慧北京、智慧延安的總體設計工作。

圖書目錄

第一章緒論\t001
1．1 人工智能概述\t002
1．1．1 人工智能定義\t002
1．1．2 人工智能發(fā)展史\t006
1．2 人工智能研究的目標及內容\t008
1．2．1 人工智能的研究目標\t008
1．2．2 人工智能的研究內容\t009
1．3 人工智能研究進展及領域\t019
1．4 人工智能的發(fā)展及影響\t023
1．4．1 人工智能的發(fā)展\t023
1．4．2 人工智能的應用\t024
1．4．3 人工智能的影響\t025
1．5 本章小結\t029
習題1\t029
第二章人工智能數(shù)學基礎\t030
2．1 矩陣論\t031
2．1．1 線性空間與線性變換\t032
2．1．2 范數(shù)理論\t033
2．2 應用統(tǒng)計\t034
2．2．1 參數(shù)估計\t034
2．2．2 假設檢驗\t034
2．2．3 回歸分析與方差分析\t035
2．3 數(shù)值分析\t036
2．3．1 插值法與數(shù)值逼近\t037
2．3．2 數(shù)值積分與數(shù)值微分\t039
2．3．3 解線性方程的直接方法與迭代法\t039
2．4 經典變換\t044
2．4．1 快速傅里葉變換\t044
2．4．2 圖像變換\t047
2．5 Python基礎\t050
2．5．1 編程基礎\t051
2．5．2 Numpy\t054
2．5．3 Pandas\t054
2．5．4 Scipy\t055
2．5．5 其他工具包\t056
2．6 本章小結\t057
習題2\t057
第三章人工智能通信技術\t058
3．1 人工智能在通信領域的挑戰(zhàn)\t059
3．2 人工智能在通信領域的應用\t062
3．3 語音識別技術\t065
3．3．1 國外發(fā)展概述\t065
3．3．2 國內發(fā)展概述\t067
3．3．3 系統(tǒng)分類\t067
3．3．4 核心技術\t068
3．3．5 識別方法\t069
3．3．6 應用與發(fā)展\t073
3．3．7 演示實驗\t074
3．4 本章小結\t080
習題3\t080
第四章智能控制\t081
4．1 智能控制基礎\t082
4．1．1 智能控制的產生與發(fā)展\t082
4．1．2 智能控制的基本概念\t084
4．2 智能控制理論\t085
4．2．1 智能控制經典理論概述\t085
4．2．2 智能控制系統(tǒng)\t087
4．3 人工智能在智能控制領域的應用\t097
4．4 本章小結\t101
習題4\t102
第五章深度學習\t103
5．1 深度學習的發(fā)展\t104
5．2 深度學習概述\t108
5．3 深度學習的基本原理\t111
5．3．1 深度學習的經典網絡\t112
5．3．2 深度學習的正則化\t123
5．3．3 深度模型的優(yōu)化\t125
5．4 深度學習應用\t128
5．4．1 計算機視覺\t128
5．4．2 自然語言處理\t135
5．4．3 其他應用\t135
5．5 演示實驗\t136
5．5．1 基于深度神經網絡的圖像分類\t136
5．5．2 基于深度學習的個性化推薦\t145
5．5．3 基于卷積神經網絡的文本分類\t148
5．5．4 基于深度學習的視頻行為識別\t151
5．6 本章小結\t154
習題5\t155
第六章智能機器人\t156
6．1 智能機器人概況\t157
6．2 智能機器人運動與感知\t162
6．2．1 智能機器人體系結構\t162
6．2．2 機器人視覺系統(tǒng)\t163
6．3 智能機器人路徑規(guī)劃\t165
6．3．1 機器人導航\t165
6．3．2 機器人定位\t168
6．3．3 機器人避障\t168
6．3．4 機器人路徑規(guī)劃\t171
6．4 演示實驗\t174
6．4．1 計算機視覺分析\t174
6．4．2 機器人路徑規(guī)劃\t180
6．5 本章小結\t184
習題6\t185
第七章人工智能倫理\t186
7．1 人工智能的安全問題\t187
7．1．1 人工智能安全問題的出現(xiàn)\t187
7．1．2 人工智能安全風險的特征\t189
7．1．3 人工智能安全問題的應對策略\t190
7．2 人工智能的教育理念\t192
7．3 人工智能工程倫理實例\t199
7．4 本章小結\t203
習題7\t203
第八章人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)應用\t205
8．1 人工智能發(fā)展前景及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目介紹\t206
8．1．1 充滿生機的人工智能產業(yè)\t206
8．1．2 拭目以待的人工智能產業(yè)發(fā)展前景\t209
8．2 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目\t210
8．2．1 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目簡介\t210
8．2．2 開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的注意事項\t212
8．3 人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相關案例\t212
8．4 本章小結\t219
習題8\t220
參考文獻\t221